اخبار الصناعة
0102030405
يجب تنفيذ الصيانة التنبؤية بشكل كامل، ولا ينبغي تنفيذها بسرعة كبيرة
2023-12-08
في السنوات الأخيرة، تم ذكر مفهوم "الصيانة التنبؤية" بشكل متكرر. في عصر الإنترنت الصناعي، أصبحت معدات التصنيع الصناعية أكثر كفاءة وذكاء، ولكنها جلبت تحديات كبيرة لصيانة المعدات نفسها. إن عواقب سوء الصيانة لا تؤثر فقط على كفاءة الإنتاج في المصنع، بل تتسبب أيضًا في خسائر فادحة. سوف تؤثر صيانة ما بعد الفشل أو الصيانة الدورية في وضع الصيانة التقليدية على كفاءة الإنتاج وجودة المنتج، وتزيد بشكل كبير من تكلفة الشركة المصنعة. مع التطبيق الناضج لإنترنت الأشياء، والبيانات الضخمة، والحوسبة السحابية، والذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الاستشعار، ظهرت تكنولوجيا الصيانة التنبؤية، وهو تطبيق "قاتل". وفقًا لتوقعات المؤسسات ذات الصلة، بحلول عام 2024، سيتجاوز معدل النمو المركب السنوي لسوق الصيانة التنبؤية العالمية 39%، ليصل إلى 23.5 مليار دولار أمريكي. ويمكن ملاحظة أنه في السنوات القليلة المقبلة، سيكون احتمال تطوير سوق الصيانة التنبؤية كبيرًا جدًا.فوائد الصيانة التنبؤية في الوقت الحاضر، يمكن تقسيم صيانة المعدات الصناعية تقريبًا إلى ثلاث فئات: الصيانة التصالحية والصيانة الوقائية والصيانة التنبؤية. الفرق هو أن الصيانة التصالحية هي ما بعد الإصلاح، والصيانة الوقائية تدور حول الحكم على الأخطاء من خلال الخبرة، ويمكن للصيانة التنبؤية إجراء مراقبة منتظمة أو مستمرة للحالة وتشخيص الأخطاء لبعض الأجزاء المهمة أثناء تشغيل الماكينة.
تجمع الصيانة التنبؤية بين البيانات متعددة المصادر، مثل أجهزة استشعار المعدات الرئيسية وتخطيط موارد المؤسسة (ERP) ونظام إدارة الصيانة المحوسب (CMMS) وبيانات الإنتاج. يجمع نظام إدارة المصنع الذكي هذه البيانات مع نماذج التنبؤ المتقدمة وأدوات التحليل للتنبؤ بالأخطاء وحلها بشكل فعال. تتمتع الصيانة التنبؤية بالمزايا التالية: ● تأثير ضئيل على خط الإنتاج: على عكس التصنيع الذكي، يحتاج خط الإنتاج نفسه إلى التحويل والترقية. تهدف معدات الأجهزة المخصصة للصيانة التنبؤية بشكل أساسي إلى المساعدة في إنشاء الاتصال بين الجهاز والخادم. ليست هناك حاجة لتغيير خط الإنتاج أو عملية الإنتاج، الأمر الذي له تأثير ضئيل على جدول الإنتاج الإجمالي. ● إمكانية تكرار نتائج عالية: يمكن نسخ الحل بسرعة على نفس الجهاز، وكلما زاد عدد الأجهزة المستوردة، سيتم إنشاء المزيد من البيانات المتاحة، وهو أمر مفيد أكثر لتحسين دقة النموذج. ● نتائج جوهرية هامة: الصيانة التنبؤية يمكن أن تساعد في تقليل التكاليف وزيادة كفاءة خدمات التشغيل والصيانة. ووفقاً للاستطلاع، يمكن للصيانة التنبؤية أن تقلل تكاليف MrOS (الصيانة والإصلاح والتشغيل) بنسبة 5-10% وتكاليف الصيانة الإجمالية بنسبة 5-10%؛ فيما يتعلق بتحسين الكفاءة، يمكن للصيانة التنبؤية تحسين وقت التشغيل العادي للمعدات بنسبة 10-20%، وتقليل وقت صيانة المعدات بنسبة 20-50%، وتوفير ضمان أفضل لجودة المنتج. ● سيناريوهات التطبيق واسعة النطاق: يعتمد المبدأ الرئيسي للصيانة التنبؤية على شبكات المعدات والحصول على البيانات وتحليل البيانات الضخمة والتعلم الآلي. تتمتع بإمكانيات تطوير كبيرة في المستقبل، وتعزز تدريجيًا توسيع سيناريوهات الاستخدام من صيانة المعدات إلى الجدولة وإدارة الأصول وما إلى ذلك. اللاعبون في سوق الصيانة التنبؤية في عملية الصيانة التنبؤية، تعد البيانات هي المفتاح. تعد كيفية الحصول على البيانات وجمعها أمرًا ضروريًا لأجهزة الاستشعار. وأخيرًا، من الضروري فرز وتحليل البيانات المجمعة وتحويلها إلى محتوى حقيقي ذي قيمة، لذلك يجب تصورها وتقييمها ومعالجتها. وبناءً على ذلك، توفر الصيانة التنبؤية أيضًا فرصًا للاعبين المحترفين المقسمين في مجالات الحصول على البيانات وتحليلها وتقييمها، بما في ذلك موردي الأجهزة الأساسيين والرئيسيين. من ناحية، الشركات من نوع مراقبة الحالة (الشركات التي توفر أجهزة استشعار وحلول مراقبة الحالة لقياس المعلمات الميكانيكية، مثل الاهتزاز أو درجة الحرارة)؛ من ناحية أخرى، فهي مؤسسة من نوع نظام التحكم الصناعي (نظام PLC / DCS لمعالجة العمليات ومعالجة البيانات المتعلقة بالآلة). في السنوات الأخيرة، قامت العديد من الشركات المعروفة بدمج الصيانة التنبؤية في المسار الاستراتيجي للشركة. في الوقت الحاضر، هناك العديد من المنصات الممتازة في السوق لجمع البيانات وتحليلها. على سبيل المثال، Ge، وSiemens، وabb، وPhoenix Electric، وSchneider Electric، وHoneywell، وما إلى ذلك. Predix of Ge: predix عبارة عن منصة خدمة سحابية طورتها GE للبيانات والتحليلات الصناعية. وهي مسؤولة عن ربط مختلف الأصول الصناعية والمعدات والموردين بالسحابة، وتوفير صحة كاملة للمعدات والتنبؤ بالأخطاء لمختلف المعدات الصناعية، وذلك لتحقيق تحسين كفاءة الإنتاج، وإدارة استهلاك الطاقة، وتحسين الجدولة، وما إلى ذلك. تتبنى Predix مزيجًا من تعتمد على البيانات وآلية لحل المشكلات مثل الجودة والكفاءة واستهلاك الطاقة، ومساعدة المؤسسات الصناعية على تحقيق التحول الرقمي.
Siemens's Mindsphere: Mindsphere هو نظام تشغيل سحابي مفتوح لإنترنت الأشياء أطلقته شركة Siemens. يمكنه ربط المنتجات والمصانع والأنظمة والآلات والمعدات بالعالم الرقمي بأمان وسرعة، والاستفادة الكاملة من القيمة المحتملة للبيانات الناتجة عن المعدات والأنظمة في عملية تشغيل المؤسسة، ونقلها إلى التطبيق الصناعي لـ Mindsphere مع وظيفة التحليل المتقدمة للتحليل، وذلك لتحقيق نتائج أفضل للإنتاج والتشغيل.
قدرة ABB: قدرة ABB تعمل على دمج صناعات ABB المتعددة والقدرات الرقمية المتكاملة بدءًا من المعدات وحوسبة الحافة إلى الخدمات السحابية. ساعدت الحلول الرقمية المخصصة من ABB العديد من المؤسسات في مجالات الطاقة والبتروكيماويات والمعادن والآلات والسيارات والسفن ومركز البيانات والبنية التحتية وما إلى ذلك لتحقيق الاتصال البيني مع إنترنت الأشياء الصناعي، والاستفادة الكاملة من الإمكانات الرقمية، وتحسين الكفاءة وخفض التكاليف وتحسين الأمن والقدرة التنافسية الأساسية.
Schneider Electric ecostruxure: تتمثل الوظيفة الرئيسية لمنصة ecostruxure في تحقيق الإدارة الفعالة لكفاءة استخدام الطاقة في المؤسسة، وذلك لتقليل تكلفة تشغيل المؤسسات، بما في ذلك المنتجات المترابطة والتحكم في الحافة والتطبيق والتحليل والخدمة. تجمع Ecostruxure بين خبرة شنايدر إلكتريك وخبرتها في الأتمتة وإدارة كفاءة الطاقة مع تقنية القياس والتحليل المستندة إلى البيانات لمساعدة العملاء على تحقيق أقصى قدر من قيمة إنترنت الأشياء.
بالإضافة إلى موفري الأجهزة وموفري تحليل البيانات، يقوم بعض موفري الاتصالات بتنفيذ اتصالات سلكية/لاسلكية من خلال وحدات الاتصال والبوابات وM2M والأجهزة الأخرى، مثل Huawei والشركات التي تدعم منصات التخزين السحابي وتطبيقات إنترنت الأشياء، مثل PTC وSap. وعمالقة آخرون دخلوا المسار من خلال قطاعات السوق.تطوير الصيانة التنبؤية أقل من المتوقع تفتح التقنيات الناشئة مثل الحوسبة السحابية وتكنولوجيا الحافة والذكاء الاصطناعي باب الفرص لتغيير نمط السوق للصيانة التنبؤية. الغرض النهائي من الصيانة التنبؤية هو أن يكون لها تأثير إيجابي على أرباح الشركة. على الرغم من أن آفاق تطوير الصيانة التنبؤية واعدة، إلا أن معدل انتشار الصيانة التنبؤية في العديد من الصناعات التقليدية في الصين لا يزال منخفضًا للغاية، ولا تزال العديد من الشركات تشك في ما إذا كانت الصيانة التنبؤية يمكن أن تحقق فوائد ملموسة حقًا. يُظهر الاستطلاع أن الأسباب الرئيسية التي تجعل التطور اللاحق لسوق الصيانة التنبؤية أقل من المتوقع هي كما يلي:● العائد على الاستثمار من الصعب حسابه بالنسبة للمؤسسات الصناعية، إذا كان عائد الاستثمار غير واضح، فهذا يعني أن التأثير بطيء، ومن الصعب تقييم التأثير، وأن الوقت الذي تستغرقه الصيانة التنبؤية للعمل حقًا أطول من المتوقع. وبطبيعة الحال، فإن استعداد المؤسسات الصناعية للترويج لن يزيد.● من الصعب تغيير وضع التفكير التجاري التقليدي بالنسبة لموردي الصيانة التنبؤية، يجب تغيير مفهوم بيع المنتجات من بيع المنتجات إلى بيع الخدمات التي تستخدمها المنتجات. إذا تم الأخذ في الاعتبار فقط مخاطر التوقف عن العمل عن طريق الصيانة التنبؤية والحساب الاقتصادي لتوفير المال، فهذا ليس كافيًا على الإطلاق. إن نموذج العمل الجيد لا يساعد بالضرورة المستخدمين النهائيين على توفير المزيد من المال، ولكنه يساعد مقدمي خدمات المعدات أو الشركات المصنعة للمعدات على كسب المزيد من المال.● الأساس غير متين وكمية البيانات غير كافية تواجه الصيانة التنبؤية للمعدات الصناعية مشكلة شائعة يتم تجنبها - عدد أجهزة استشعار المعدات نفسها ليس كافيًا، والعديد من البيانات لم تشكل تراكمًا فعالاً على المدى الطويل، وغالبًا ما تكون "البيانات الصحيحة" أفضل بكثير من " البيانات الضخمة" بالكمية وليس بالنوعية. من وضع التطوير الحالي، لم تنضج تكنولوجيا الصيانة التنبؤية بشكل كامل بعد، ولا تزال هناك مسافة معينة من الهبوط على نطاق واسع. بالنسبة للموردين، ما يجب مراعاته في هذه المرحلة هو كيفية استخدام تكنولوجيا الصيانة التنبؤية لتحقيق قيمة عملية للمستخدمين، أي خفض التكلفة وزيادة الكفاءة والسلامة وتغيير وضع التفكير التقليدي. بالنسبة للمؤسسة نفسها، ينبغي أن يكون لديها ما يكفي من الوعي الذاتي. إذا لم تصل المؤسسة نفسها إلى مرحلة أو مستوى الرقمنة والذكاء، ولا يكفي لدعم تنفيذ مخطط الصيانة التنبؤية، تحتاج المؤسسة إلى إجراء تقييم شامل لمصنعها الخاص ومقارنة تكلفة مدخلاتها مع الصيانة الحالية التكلفة قبل اتخاذ القرار بإدخال الصيانة التنبؤية. بالنسبة للمؤسسات التي تتمتع بمستوى رقمي معين، فإن ما تحتاجه المؤسسات هو الخبرة الكافية والمعرفة المهنية، بدلاً من تقديم أنظمة برمجية عالية التقنية بشكل أعمى. وينبغي لهم أن يفهموا ما هو "الصحيح" و"المفيد" لتشغيل المؤسسة وصيانتها، وما الذي ينبغي أن يعطي الأولوية للرقمنة، وكيفية القيام بذلك بفعالية. تتطلب الصيانة التنبؤية من المؤسسات والموردين أن يكون لديهم ما يكفي من المعرفة الصناعية للتنفيذ الكامل في المزيد من الصناعات وتحقيق أقصى قدر من الفوائد والقيمة.
تجمع الصيانة التنبؤية بين البيانات متعددة المصادر، مثل أجهزة استشعار المعدات الرئيسية وتخطيط موارد المؤسسة (ERP) ونظام إدارة الصيانة المحوسب (CMMS) وبيانات الإنتاج. يجمع نظام إدارة المصنع الذكي هذه البيانات مع نماذج التنبؤ المتقدمة وأدوات التحليل للتنبؤ بالأخطاء وحلها بشكل فعال. تتمتع الصيانة التنبؤية بالمزايا التالية: ● تأثير ضئيل على خط الإنتاج: على عكس التصنيع الذكي، يحتاج خط الإنتاج نفسه إلى التحويل والترقية. تهدف معدات الأجهزة المخصصة للصيانة التنبؤية بشكل أساسي إلى المساعدة في إنشاء الاتصال بين الجهاز والخادم. ليست هناك حاجة لتغيير خط الإنتاج أو عملية الإنتاج، الأمر الذي له تأثير ضئيل على جدول الإنتاج الإجمالي. ● إمكانية تكرار نتائج عالية: يمكن نسخ الحل بسرعة على نفس الجهاز، وكلما زاد عدد الأجهزة المستوردة، سيتم إنشاء المزيد من البيانات المتاحة، وهو أمر مفيد أكثر لتحسين دقة النموذج. ● نتائج جوهرية هامة: الصيانة التنبؤية يمكن أن تساعد في تقليل التكاليف وزيادة كفاءة خدمات التشغيل والصيانة. ووفقاً للاستطلاع، يمكن للصيانة التنبؤية أن تقلل تكاليف MrOS (الصيانة والإصلاح والتشغيل) بنسبة 5-10% وتكاليف الصيانة الإجمالية بنسبة 5-10%؛ فيما يتعلق بتحسين الكفاءة، يمكن للصيانة التنبؤية تحسين وقت التشغيل العادي للمعدات بنسبة 10-20%، وتقليل وقت صيانة المعدات بنسبة 20-50%، وتوفير ضمان أفضل لجودة المنتج. ● سيناريوهات التطبيق واسعة النطاق: يعتمد المبدأ الرئيسي للصيانة التنبؤية على شبكات المعدات والحصول على البيانات وتحليل البيانات الضخمة والتعلم الآلي. تتمتع بإمكانيات تطوير كبيرة في المستقبل، وتعزز تدريجيًا توسيع سيناريوهات الاستخدام من صيانة المعدات إلى الجدولة وإدارة الأصول وما إلى ذلك. اللاعبون في سوق الصيانة التنبؤية في عملية الصيانة التنبؤية، تعد البيانات هي المفتاح. تعد كيفية الحصول على البيانات وجمعها أمرًا ضروريًا لأجهزة الاستشعار. وأخيرًا، من الضروري فرز وتحليل البيانات المجمعة وتحويلها إلى محتوى حقيقي ذي قيمة، لذلك يجب تصورها وتقييمها ومعالجتها. وبناءً على ذلك، توفر الصيانة التنبؤية أيضًا فرصًا للاعبين المحترفين المقسمين في مجالات الحصول على البيانات وتحليلها وتقييمها، بما في ذلك موردي الأجهزة الأساسيين والرئيسيين. من ناحية، الشركات من نوع مراقبة الحالة (الشركات التي توفر أجهزة استشعار وحلول مراقبة الحالة لقياس المعلمات الميكانيكية، مثل الاهتزاز أو درجة الحرارة)؛ من ناحية أخرى، فهي مؤسسة من نوع نظام التحكم الصناعي (نظام PLC / DCS لمعالجة العمليات ومعالجة البيانات المتعلقة بالآلة). في السنوات الأخيرة، قامت العديد من الشركات المعروفة بدمج الصيانة التنبؤية في المسار الاستراتيجي للشركة. في الوقت الحاضر، هناك العديد من المنصات الممتازة في السوق لجمع البيانات وتحليلها. على سبيل المثال، Ge، وSiemens، وabb، وPhoenix Electric، وSchneider Electric، وHoneywell، وما إلى ذلك. Predix of Ge: predix عبارة عن منصة خدمة سحابية طورتها GE للبيانات والتحليلات الصناعية. وهي مسؤولة عن ربط مختلف الأصول الصناعية والمعدات والموردين بالسحابة، وتوفير صحة كاملة للمعدات والتنبؤ بالأخطاء لمختلف المعدات الصناعية، وذلك لتحقيق تحسين كفاءة الإنتاج، وإدارة استهلاك الطاقة، وتحسين الجدولة، وما إلى ذلك. تتبنى Predix مزيجًا من تعتمد على البيانات وآلية لحل المشكلات مثل الجودة والكفاءة واستهلاك الطاقة، ومساعدة المؤسسات الصناعية على تحقيق التحول الرقمي. Siemens's Mindsphere: Mindsphere هو نظام تشغيل سحابي مفتوح لإنترنت الأشياء أطلقته شركة Siemens. يمكنه ربط المنتجات والمصانع والأنظمة والآلات والمعدات بالعالم الرقمي بأمان وسرعة، والاستفادة الكاملة من القيمة المحتملة للبيانات الناتجة عن المعدات والأنظمة في عملية تشغيل المؤسسة، ونقلها إلى التطبيق الصناعي لـ Mindsphere مع وظيفة التحليل المتقدمة للتحليل، وذلك لتحقيق نتائج أفضل للإنتاج والتشغيل. قدرة ABB: قدرة ABB تعمل على دمج صناعات ABB المتعددة والقدرات الرقمية المتكاملة بدءًا من المعدات وحوسبة الحافة إلى الخدمات السحابية. ساعدت الحلول الرقمية المخصصة من ABB العديد من المؤسسات في مجالات الطاقة والبتروكيماويات والمعادن والآلات والسيارات والسفن ومركز البيانات والبنية التحتية وما إلى ذلك لتحقيق الاتصال البيني مع إنترنت الأشياء الصناعي، والاستفادة الكاملة من الإمكانات الرقمية، وتحسين الكفاءة وخفض التكاليف وتحسين الأمن والقدرة التنافسية الأساسية. Schneider Electric ecostruxure: تتمثل الوظيفة الرئيسية لمنصة ecostruxure في تحقيق الإدارة الفعالة لكفاءة استخدام الطاقة في المؤسسة، وذلك لتقليل تكلفة تشغيل المؤسسات، بما في ذلك المنتجات المترابطة والتحكم في الحافة والتطبيق والتحليل والخدمة. تجمع Ecostruxure بين خبرة شنايدر إلكتريك وخبرتها في الأتمتة وإدارة كفاءة الطاقة مع تقنية القياس والتحليل المستندة إلى البيانات لمساعدة العملاء على تحقيق أقصى قدر من قيمة إنترنت الأشياء.بالإضافة إلى موفري الأجهزة وموفري تحليل البيانات، يقوم بعض موفري الاتصالات بتنفيذ اتصالات سلكية/لاسلكية من خلال وحدات الاتصال والبوابات وM2M والأجهزة الأخرى، مثل Huawei والشركات التي تدعم منصات التخزين السحابي وتطبيقات إنترنت الأشياء، مثل PTC وSap. وعمالقة آخرون دخلوا المسار من خلال قطاعات السوق.تطوير الصيانة التنبؤية أقل من المتوقع تفتح التقنيات الناشئة مثل الحوسبة السحابية وتكنولوجيا الحافة والذكاء الاصطناعي باب الفرص لتغيير نمط السوق للصيانة التنبؤية. الغرض النهائي من الصيانة التنبؤية هو أن يكون لها تأثير إيجابي على أرباح الشركة. على الرغم من أن آفاق تطوير الصيانة التنبؤية واعدة، إلا أن معدل انتشار الصيانة التنبؤية في العديد من الصناعات التقليدية في الصين لا يزال منخفضًا للغاية، ولا تزال العديد من الشركات تشك في ما إذا كانت الصيانة التنبؤية يمكن أن تحقق فوائد ملموسة حقًا. يُظهر الاستطلاع أن الأسباب الرئيسية التي تجعل التطور اللاحق لسوق الصيانة التنبؤية أقل من المتوقع هي كما يلي:● العائد على الاستثمار من الصعب حسابه بالنسبة للمؤسسات الصناعية، إذا كان عائد الاستثمار غير واضح، فهذا يعني أن التأثير بطيء، ومن الصعب تقييم التأثير، وأن الوقت الذي تستغرقه الصيانة التنبؤية للعمل حقًا أطول من المتوقع. وبطبيعة الحال، فإن استعداد المؤسسات الصناعية للترويج لن يزيد.● من الصعب تغيير وضع التفكير التجاري التقليدي بالنسبة لموردي الصيانة التنبؤية، يجب تغيير مفهوم بيع المنتجات من بيع المنتجات إلى بيع الخدمات التي تستخدمها المنتجات. إذا تم الأخذ في الاعتبار فقط مخاطر التوقف عن العمل عن طريق الصيانة التنبؤية والحساب الاقتصادي لتوفير المال، فهذا ليس كافيًا على الإطلاق. إن نموذج العمل الجيد لا يساعد بالضرورة المستخدمين النهائيين على توفير المزيد من المال، ولكنه يساعد مقدمي خدمات المعدات أو الشركات المصنعة للمعدات على كسب المزيد من المال.● الأساس غير متين وكمية البيانات غير كافية تواجه الصيانة التنبؤية للمعدات الصناعية مشكلة شائعة يتم تجنبها - عدد أجهزة استشعار المعدات نفسها ليس كافيًا، والعديد من البيانات لم تشكل تراكمًا فعالاً على المدى الطويل، وغالبًا ما تكون "البيانات الصحيحة" أفضل بكثير من " البيانات الضخمة" بالكمية وليس بالنوعية. من وضع التطوير الحالي، لم تنضج تكنولوجيا الصيانة التنبؤية بشكل كامل بعد، ولا تزال هناك مسافة معينة من الهبوط على نطاق واسع. بالنسبة للموردين، ما يجب مراعاته في هذه المرحلة هو كيفية استخدام تكنولوجيا الصيانة التنبؤية لتحقيق قيمة عملية للمستخدمين، أي خفض التكلفة وزيادة الكفاءة والسلامة وتغيير وضع التفكير التقليدي. بالنسبة للمؤسسة نفسها، ينبغي أن يكون لديها ما يكفي من الوعي الذاتي. إذا لم تصل المؤسسة نفسها إلى مرحلة أو مستوى الرقمنة والذكاء، ولا يكفي لدعم تنفيذ مخطط الصيانة التنبؤية، تحتاج المؤسسة إلى إجراء تقييم شامل لمصنعها الخاص ومقارنة تكلفة مدخلاتها مع الصيانة الحالية التكلفة قبل اتخاذ القرار بإدخال الصيانة التنبؤية. بالنسبة للمؤسسات التي تتمتع بمستوى رقمي معين، فإن ما تحتاجه المؤسسات هو الخبرة الكافية والمعرفة المهنية، بدلاً من تقديم أنظمة برمجية عالية التقنية بشكل أعمى. وينبغي لهم أن يفهموا ما هو "الصحيح" و"المفيد" لتشغيل المؤسسة وصيانتها، وما الذي ينبغي أن يعطي الأولوية للرقمنة، وكيفية القيام بذلك بفعالية. تتطلب الصيانة التنبؤية من المؤسسات والموردين أن يكون لديهم ما يكفي من المعرفة الصناعية للتنفيذ الكامل في المزيد من الصناعات وتحقيق أقصى قدر من الفوائد والقيمة.