اخبار الصناعة
0102030405
سيمنز: بناء نظام بيئي صناعي رائد
2023-12-08
أطلق العالم موجة من التحول الرقمي في الصناعة. الرقمنة هي الأساس، والتواصل هو الدعم، والذكاء هو الهدف. يتم إنشاء البيانات عن طريق رقمنة الأشخاص والأشياء والبيئة والعمليات والأشياء الأخرى، وتحقيق تدفق قيمة البيانات من خلال الشبكات، وأخذ البيانات كعوامل إنتاج وخلق قيمة اقتصادية واجتماعية لمختلف الصناعات من خلال الفكر. من الصناعة 1.0 إلى الصناعة 4.0، يوضح لنا التطور التاريخي أن الثورة الصناعية الجديدة تؤدي إلى تغييرات صناعية وتدفع التنمية الاقتصادية بسبب تحول النموذج التكنولوجي. إن عملية هذا التحول الصناعي هي عملية الرقمنة الصناعية، والتصنيع الرقمي وكيفية تمكين جميع مناحي الحياة بالتكنولوجيا الجديدة، وأخيرًا تحقيق شكل أعمال اقتصادي جديد من الترابط بين كل الأشياء إلى ذكاء كل الأشياء. في الواقع، خلق تطور الرقمنة العديد من الفوائد الاقتصادية والاجتماعية، بما في ذلك الوصول بشكل أسرع إلى المعلومات والاتصالات العالمية الأكثر ملاءمة، ولكنه يجلب أيضًا العديد من التحديات الجديدة لمؤسسات التصنيع. ومن أجل مساعدة العملاء على الاستفادة الكاملة من إمكانات الصناعة 4.0، توفر شركة Siemens سلسلة من الحلول بما في ذلك العناصر الأساسية للمؤسسات الرقمية. ومن خلال هذه الحلول القابلة للتطوير، يمكن لمؤسسات الصناعة المنفصلة والمعالجة أن تتقدم نحو الصناعة 4.0 وتحقيق رقمنة شاملة تغطي سلسلة القيمة بأكملها.
معالجة البيانات الضخمة باستخدام حوسبة الحافة في روابط التحكم والمراقبة المختلفة للإنتاج الصناعي، يمكن إنشاء آلاف البيانات الضخمة كل يوم، ولكن في الوقت الحاضر، لا يمكن معالجة سوى جزء صغير من البيانات وإنتاج القيمة. سواء كان الإنتاج محليًا أو تصنيعًا عالميًا، كلما ارتفعت درجة التواصل، زادت كمية البيانات. غالبًا ما تواجه مؤسسات التصنيع تحديات عند معالجة البيانات محليًا: على سبيل المثال، لا يمكنها استيراد برامج معالجة البيانات وتشغيلها على نظام التشغيل الآلي، كما أن المعالجة عبر الإقليمية ليست واقعية. يمكن للحوسبة السحابية أن تحل هذه المشكلة، ولكنها تواجه أيضًا العديد من الصعوبات. على الرغم من أن البنية التحتية السحابية فعالة للغاية، إلا أن المزيد والمزيد من المؤسسات تحتاج إلى معالجة البيانات في الوقت الفعلي بالقرب من موقع الإنتاج وتحسين توفر البيانات. لفترة طويلة، أولت الصناعة دائمًا اهتمامًا كبيرًا للاستخدام الأمثل للبيانات - أصبحت المعالجة الموزعة للبيانات الناتجة في الإنتاج من خلال حوسبة الحافة بشكل متزايد مفتاح النجاح. حوسبة الحافة عبارة عن منصة مفتوحة موزعة (هندسة معمارية) تدمج القدرات الأساسية للشبكة والحوسبة والتخزين والتطبيق على حافة الشبكة بالقرب من الكائن أو مصدر البيانات، وتوفر خدمات حافة ذكية قريبة لتلبية الاحتياجات الأساسية لرقمنة الصناعة من حيث الاتصال السريع، والأعمال التجارية في الوقت الحقيقي، وتحسين البيانات، وذكاء التطبيقات، والأمن وحماية الخصوصية. فهو يبني جسرًا بين السحابة والأجهزة المترابطة في المصنع، مما يجعل الأصول الذكية والبوابات الذكية والأنظمة الذكية والخدمات الذكية ممكنة. بمعنى آخر، تدمج طبقة الحافة طبقتي المعلومات والطبقات الأخرى، لربط العالم الافتراضي والعالم الحقيقي. أصبحت الحوسبة المتطورة تقنية مهمة لجمع البيانات والتحكم فيها وتحليلها على حافة الشبكة. من خلال هذا التقدم في مجال الحوسبة وتحليل البيانات، أصبح المجال الصناعي ومصنع التحكم في العمليات أقوى بما يكفي لمواجهة التحديات المختلفة والاستفادة الكاملة من نموذج الخدمة المستندة إلى الإنترنت. ولذلك، تتطور الحوسبة المتطورة بسرعة إلى اتجاه عام في مجال الأتمتة والتحكم الصناعي.تعمل حوسبة الحافة الصناعية على نقل مزايا الحوسبة السحابية إلى الطبقة الميدانية يُظهر تقرير جارتنر الذي يستكشف الحافة: 12 حدودًا لحوسبة الحافة أنه بحلول نهاية عام 2021، ستنشر أكثر من 50% من المؤسسات الكبيرة تطبيقًا واحدًا على الأقل لحوسبة الحافة؛ بحلول نهاية عام 2023، ستنشر أكثر من 50% من المؤسسات الكبيرة ما لا يقل عن ستة تطبيقات حوسبة حافة لإنترنت الأشياء أو تجربة غامرة، بينما في عام 2019، سيكون هذا الرقم أقل من 1%. تعمل حوسبة الحافة الصناعية على نقل مزايا الحوسبة السحابية إلى الطبقة الميدانية، والتي نطلق عليها فائدة 1 + 1 > 2. ويتطلب التحول الرقمي للصناعة التآزر بين الحوسبة السحابية وحوسبة الحافة، ولكل منهما مزاياه الخاصة. تعتبر الحوسبة السحابية جيدة في معالجة البيانات الضخمة وتحليلها على المستوى العالمي وفي الوقت غير الحقيقي وعلى المدى الطويل، ويمكن أن تستغل مزاياها في الصيانة طويلة المدى ودعم قرارات الأعمال وغيرها من المجالات؛ تعد الحوسبة المتطورة أكثر ملاءمة لمعالجة وتحليل البيانات المحلية وفي الوقت الفعلي والدورة القصيرة، ويمكن أن تدعم بشكل أفضل اتخاذ القرارات الذكية في الوقت الفعلي وتنفيذ الأعمال المحلية. تشمل خدمات حوسبة الحافة الصناعية الشاملة التي تقدمها شركة Siemens إدارة الحافة وأجهزة الحافة وتطبيقات الحافة. فيما يتعلق بإدارة الحافة، أطلقنا منصة الحافة الصناعية، والتي تقدم بأمان تقنية التحليل المثالية للغاية وحوسبة الحافة في مجال التصنيع من خلال توفير معالجة البيانات على مستوى المعدات، وذلك لزيادة توسيع معدات التشغيل الآلي. على منصة Siemens Industrial edge، يمكن للمستخدمين استخدام سلسلة من التطبيقات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية وتحليلات اتخاذ القرار. يمكن دمج الخدمات السحابية مع تطبيقات الحافة من شركة Siemens أو موردي الطرف الثالث أو المستخدمين النهائيين أنفسهم في نظام بيئي يدمج الأجهزة والبرامج لمكونات التشغيل الآلي. ومن خلال منصة الحافة الصناعية الرقمية، يمكن لشركة سيمنز مساعدة المستخدمين على تقليل الفجوة بين معالجة البيانات المحلية التقليدية ومعالجة بيانات الحوسبة السحابية لتلبية الاحتياجات الشخصية. من خلال حوسبة الحافة، يمكن معالجة البيانات الضخمة محليًا في الوقت الفعلي. توفر سيمنز للمستخدمين مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك معالجة البيانات، وتصور البيانات من خلال خوادم الويب، ونقل البيانات إلى السحابة أو البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، ودورة ابتكار سريعة لتطوير التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأنه تتم معالجة كمية كبيرة من البيانات مسبقًا، يتم نقل البيانات النهائية ذات الصلة فقط إلى السحابة أو البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، مما يقلل بشكل كبير من إشغال الذاكرة وتكلفة النقل. لا تدعم Siemens Industrial edge بروتوكول النقل السحابي لنظام التشغيل المفتوح القائم على السحابة من Siemens فحسب، بل تدعم أيضًا نقل القياس عن بعد لقائمة انتظار الرسائل (mqtt)، مما يجعل نقل البيانات آمنًا وموثوقًا وفعالًا. تكمن إحدى ميزات شركة Siemens الصناعية في معالجة البيانات الموزعة وتحليل البيانات استنادًا إلى البرامج التطبيقية. وفي الوقت نفسه، يمكن دمجه مباشرة في معدات التشغيل الآلي من خلال المعدات المتطورة مثل الكمبيوتر الصناعي Siemens SIMATIC IPC. يمكن لمؤسسات التصنيع اختيار مجموعة من الأجهزة والبرامج في حلول الحافة الصناعية لتحسين مرونتها وانفتاحها دون القلق بشأن أمن البيانات. تعتمد منصة الحافة الصناعية المعيار العام للحصول على البيانات، ويمكن للمستخدمين جمع البيانات بسهولة من خطوط الإنتاج والمعدات الحالية واستخدام مخطط الحافة.حوسبة الحافة تراكب الذكاء الاصطناعي تشتمل الحوسبة المتطورة على ثلاثة سيناريوهات تطبيقية نموذجية: (1) الذكاء الاصطناعي والوظائف المتقدمة توفر حافة الآلة بيانات لتعلم التدريب على الخوارزميات، وما إلى ذلك؛ نشر نموذج الذكاء الاصطناعي على حافة الماكينة لتحقيق التحكم في العمليات وتحسينها؛ التطبيق: الصيانة التنبؤية، ونظام مراقبة الحالة.(2) الإدارة المركزية للمعدات العالمية المعالجة المسبقة لبيانات المعدات ونقلها إلى أي نظام سحابي / نظام تكنولوجيا معلومات؛ الإدارة المركزية للمعدات العالمية، مما يضع الأساس لنموذج أعمال جديد (مثل SaaS) لمصنعي المعدات الأصلية (OEMs).(3) الحصول على البيانات والتطبيق الأولي مثل تصور البيانات، والتنبيه، والإنذار المبكر، وما إلى ذلك؛ في الوقت الحاضر، قامت شركة سيمنز بنشر الحلول الصناعية المتطورة في صناعة السيارات. وفي مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تتعاون شركة Siemens مع المستخدمين لتطوير مشروع صناعي واعد. على سبيل المثال، في عملية فحص جودة اللحام لجسم السيارة، عادة ما يتم تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للكشف عن مسدس اللحام نفسه والمعلمات غير الطبيعية في عملية الإنتاج. إن استخدام الحافة الصناعية لترقية هذه العملية وتبسيطها سيؤدي إلى تقليل تكاليف الصيانة بشكل كبير وتحسين كفاءة الإنتاج. توفر الحافة الصناعية لمؤسسة المركبات بيئة تشغيل قريبة من ورشة العمل تدعم معالجة البيانات في الوقت الفعلي، وتضيف وظائف لضمان التشغيل الموثوق لخوارزميات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية. يمكن لتطبيقات Edge المستندة إلى تقنية الذكاء الاصطناعي إدخال البيانات ومعالجتها ونشرها. وفي الوقت نفسه، يضمن نظام مراقبة التعلم الآلي المزود بتكنولوجيا حاصلة على براءة اختراع موثوقية التنبؤ بالذكاء الاصطناعي. في هذا المشروع، يتم نشر حل الذكاء الاصطناعي في الحافة الصناعية ويمكنه مزامنة البيانات. ونتيجة لذلك، سيتم نقل البيانات إلى السحابة (بيئة فترة تصميم السحابة متكاملة تمامًا مع فترة تشغيل الحافة). يمكن لهذا الحل الجديد تقليل خطوات فحص الجودة اليدوية وحتى تقليل نقاط لحام الجسم في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنظام الفحص البصري المقترن بالذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الحوسبة المتطورة في مصنع سيمنز تشنغدو للكيميائيات الرقمية أن يقلل من تكلفة إعادة الفحص اليدوي بنسبة 75% على الأقل مع ضمان "صفر عيب" في جودة إنتاج لوحات الدوائر. يمكن لحوسبة الحافة الصناعية والذكاء الاصطناعي الصناعي تحسين درجة الأتمتة بشكل كبير وتحقيق تطبيق ذكي أفضل على مستوى ورشة العمل.قيادة المستقبل الصناعي تسعى شركة Siemens جاهدة إلى بناء نظام بيئي رائد يتكون من المؤسسات الصناعية ومصنعي المعدات (OEMs) ومطوري التطبيقات وموردي الحلول ومقدمي الخدمات الهندسية لخلق قيمة للشركاء. يمكن توفير تطبيقات الحافة بواسطة شركة Siemens وموردي الطرف الثالث من خلال متجر تطبيقات الحافة الصناعية. لذلك، يمكن للمستخدمين ومصنعي الآلات أيضًا تطوير تطبيقاتهم الخاصة وتخصيصها وفقًا للاحتياجات الشخصية لأجهزتهم. تغطي هذه التطبيقات مختلف الصناعات وسيناريوهات التطبيق، مثل تصور البيانات، ومراقبة حالة المعدات، وتحسين معلمات العملية، وما إلى ذلك. وقد انضم العديد من الشركاء وشركات المستخدمين الصناعيين إلى بيئة Siemens Industrial edge، التي توفر إمكانات غير محدودة للشركاء والعملاء لتطوير نماذج أعمال جديدة . ليس من الصعب أن تجد أن الحافة الصناعية يمكنها تحسين استخدام البيانات الميدانية، وجعل كل شيء أبسط وأكثر مرونة وأكثر أمانًا، وتحسين كفاءة الإنتاج في المصنع. بفضل الدعم القوي الذي تقدمه شركة Siemens ونظامها البيئي المتميز، يمكن للمؤسسات والمطورين تحويل خبراتهم إلى قيمة حقيقية، ويمكن للعملاء العثور بسهولة على حلول لمشاكل الإنتاج. وهكذا، فإن شركة سيمنز تقود المستقبل الصناعي
معالجة البيانات الضخمة باستخدام حوسبة الحافة في روابط التحكم والمراقبة المختلفة للإنتاج الصناعي، يمكن إنشاء آلاف البيانات الضخمة كل يوم، ولكن في الوقت الحاضر، لا يمكن معالجة سوى جزء صغير من البيانات وإنتاج القيمة. سواء كان الإنتاج محليًا أو تصنيعًا عالميًا، كلما ارتفعت درجة التواصل، زادت كمية البيانات. غالبًا ما تواجه مؤسسات التصنيع تحديات عند معالجة البيانات محليًا: على سبيل المثال، لا يمكنها استيراد برامج معالجة البيانات وتشغيلها على نظام التشغيل الآلي، كما أن المعالجة عبر الإقليمية ليست واقعية. يمكن للحوسبة السحابية أن تحل هذه المشكلة، ولكنها تواجه أيضًا العديد من الصعوبات. على الرغم من أن البنية التحتية السحابية فعالة للغاية، إلا أن المزيد والمزيد من المؤسسات تحتاج إلى معالجة البيانات في الوقت الفعلي بالقرب من موقع الإنتاج وتحسين توفر البيانات. لفترة طويلة، أولت الصناعة دائمًا اهتمامًا كبيرًا للاستخدام الأمثل للبيانات - أصبحت المعالجة الموزعة للبيانات الناتجة في الإنتاج من خلال حوسبة الحافة بشكل متزايد مفتاح النجاح. حوسبة الحافة عبارة عن منصة مفتوحة موزعة (هندسة معمارية) تدمج القدرات الأساسية للشبكة والحوسبة والتخزين والتطبيق على حافة الشبكة بالقرب من الكائن أو مصدر البيانات، وتوفر خدمات حافة ذكية قريبة لتلبية الاحتياجات الأساسية لرقمنة الصناعة من حيث الاتصال السريع، والأعمال التجارية في الوقت الحقيقي، وتحسين البيانات، وذكاء التطبيقات، والأمن وحماية الخصوصية. فهو يبني جسرًا بين السحابة والأجهزة المترابطة في المصنع، مما يجعل الأصول الذكية والبوابات الذكية والأنظمة الذكية والخدمات الذكية ممكنة. بمعنى آخر، تدمج طبقة الحافة طبقتي المعلومات والطبقات الأخرى، لربط العالم الافتراضي والعالم الحقيقي. أصبحت الحوسبة المتطورة تقنية مهمة لجمع البيانات والتحكم فيها وتحليلها على حافة الشبكة. من خلال هذا التقدم في مجال الحوسبة وتحليل البيانات، أصبح المجال الصناعي ومصنع التحكم في العمليات أقوى بما يكفي لمواجهة التحديات المختلفة والاستفادة الكاملة من نموذج الخدمة المستندة إلى الإنترنت. ولذلك، تتطور الحوسبة المتطورة بسرعة إلى اتجاه عام في مجال الأتمتة والتحكم الصناعي.تعمل حوسبة الحافة الصناعية على نقل مزايا الحوسبة السحابية إلى الطبقة الميدانية يُظهر تقرير جارتنر الذي يستكشف الحافة: 12 حدودًا لحوسبة الحافة أنه بحلول نهاية عام 2021، ستنشر أكثر من 50% من المؤسسات الكبيرة تطبيقًا واحدًا على الأقل لحوسبة الحافة؛ بحلول نهاية عام 2023، ستنشر أكثر من 50% من المؤسسات الكبيرة ما لا يقل عن ستة تطبيقات حوسبة حافة لإنترنت الأشياء أو تجربة غامرة، بينما في عام 2019، سيكون هذا الرقم أقل من 1%. تعمل حوسبة الحافة الصناعية على نقل مزايا الحوسبة السحابية إلى الطبقة الميدانية، والتي نطلق عليها فائدة 1 + 1 > 2. ويتطلب التحول الرقمي للصناعة التآزر بين الحوسبة السحابية وحوسبة الحافة، ولكل منهما مزاياه الخاصة. تعتبر الحوسبة السحابية جيدة في معالجة البيانات الضخمة وتحليلها على المستوى العالمي وفي الوقت غير الحقيقي وعلى المدى الطويل، ويمكن أن تستغل مزاياها في الصيانة طويلة المدى ودعم قرارات الأعمال وغيرها من المجالات؛ تعد الحوسبة المتطورة أكثر ملاءمة لمعالجة وتحليل البيانات المحلية وفي الوقت الفعلي والدورة القصيرة، ويمكن أن تدعم بشكل أفضل اتخاذ القرارات الذكية في الوقت الفعلي وتنفيذ الأعمال المحلية. تشمل خدمات حوسبة الحافة الصناعية الشاملة التي تقدمها شركة Siemens إدارة الحافة وأجهزة الحافة وتطبيقات الحافة. فيما يتعلق بإدارة الحافة، أطلقنا منصة الحافة الصناعية، والتي تقدم بأمان تقنية التحليل المثالية للغاية وحوسبة الحافة في مجال التصنيع من خلال توفير معالجة البيانات على مستوى المعدات، وذلك لزيادة توسيع معدات التشغيل الآلي. على منصة Siemens Industrial edge، يمكن للمستخدمين استخدام سلسلة من التطبيقات الوصفية والتشخيصية والتنبؤية وتحليلات اتخاذ القرار. يمكن دمج الخدمات السحابية مع تطبيقات الحافة من شركة Siemens أو موردي الطرف الثالث أو المستخدمين النهائيين أنفسهم في نظام بيئي يدمج الأجهزة والبرامج لمكونات التشغيل الآلي. ومن خلال منصة الحافة الصناعية الرقمية، يمكن لشركة سيمنز مساعدة المستخدمين على تقليل الفجوة بين معالجة البيانات المحلية التقليدية ومعالجة بيانات الحوسبة السحابية لتلبية الاحتياجات الشخصية. من خلال حوسبة الحافة، يمكن معالجة البيانات الضخمة محليًا في الوقت الفعلي. توفر سيمنز للمستخدمين مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك معالجة البيانات، وتصور البيانات من خلال خوادم الويب، ونقل البيانات إلى السحابة أو البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، ودورة ابتكار سريعة لتطوير التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأنه تتم معالجة كمية كبيرة من البيانات مسبقًا، يتم نقل البيانات النهائية ذات الصلة فقط إلى السحابة أو البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، مما يقلل بشكل كبير من إشغال الذاكرة وتكلفة النقل. لا تدعم Siemens Industrial edge بروتوكول النقل السحابي لنظام التشغيل المفتوح القائم على السحابة من Siemens فحسب، بل تدعم أيضًا نقل القياس عن بعد لقائمة انتظار الرسائل (mqtt)، مما يجعل نقل البيانات آمنًا وموثوقًا وفعالًا. تكمن إحدى ميزات شركة Siemens الصناعية في معالجة البيانات الموزعة وتحليل البيانات استنادًا إلى البرامج التطبيقية. وفي الوقت نفسه، يمكن دمجه مباشرة في معدات التشغيل الآلي من خلال المعدات المتطورة مثل الكمبيوتر الصناعي Siemens SIMATIC IPC. يمكن لمؤسسات التصنيع اختيار مجموعة من الأجهزة والبرامج في حلول الحافة الصناعية لتحسين مرونتها وانفتاحها دون القلق بشأن أمن البيانات. تعتمد منصة الحافة الصناعية المعيار العام للحصول على البيانات، ويمكن للمستخدمين جمع البيانات بسهولة من خطوط الإنتاج والمعدات الحالية واستخدام مخطط الحافة.حوسبة الحافة تراكب الذكاء الاصطناعي تشتمل الحوسبة المتطورة على ثلاثة سيناريوهات تطبيقية نموذجية: (1) الذكاء الاصطناعي والوظائف المتقدمة توفر حافة الآلة بيانات لتعلم التدريب على الخوارزميات، وما إلى ذلك؛ نشر نموذج الذكاء الاصطناعي على حافة الماكينة لتحقيق التحكم في العمليات وتحسينها؛ التطبيق: الصيانة التنبؤية، ونظام مراقبة الحالة.(2) الإدارة المركزية للمعدات العالمية المعالجة المسبقة لبيانات المعدات ونقلها إلى أي نظام سحابي / نظام تكنولوجيا معلومات؛ الإدارة المركزية للمعدات العالمية، مما يضع الأساس لنموذج أعمال جديد (مثل SaaS) لمصنعي المعدات الأصلية (OEMs).(3) الحصول على البيانات والتطبيق الأولي مثل تصور البيانات، والتنبيه، والإنذار المبكر، وما إلى ذلك؛ في الوقت الحاضر، قامت شركة سيمنز بنشر الحلول الصناعية المتطورة في صناعة السيارات. وفي مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تتعاون شركة Siemens مع المستخدمين لتطوير مشروع صناعي واعد. على سبيل المثال، في عملية فحص جودة اللحام لجسم السيارة، عادة ما يتم تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للكشف عن مسدس اللحام نفسه والمعلمات غير الطبيعية في عملية الإنتاج. إن استخدام الحافة الصناعية لترقية هذه العملية وتبسيطها سيؤدي إلى تقليل تكاليف الصيانة بشكل كبير وتحسين كفاءة الإنتاج. توفر الحافة الصناعية لمؤسسة المركبات بيئة تشغيل قريبة من ورشة العمل تدعم معالجة البيانات في الوقت الفعلي، وتضيف وظائف لضمان التشغيل الموثوق لخوارزميات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية. يمكن لتطبيقات Edge المستندة إلى تقنية الذكاء الاصطناعي إدخال البيانات ومعالجتها ونشرها. وفي الوقت نفسه، يضمن نظام مراقبة التعلم الآلي المزود بتكنولوجيا حاصلة على براءة اختراع موثوقية التنبؤ بالذكاء الاصطناعي. في هذا المشروع، يتم نشر حل الذكاء الاصطناعي في الحافة الصناعية ويمكنه مزامنة البيانات. ونتيجة لذلك، سيتم نقل البيانات إلى السحابة (بيئة فترة تصميم السحابة متكاملة تمامًا مع فترة تشغيل الحافة). يمكن لهذا الحل الجديد تقليل خطوات فحص الجودة اليدوية وحتى تقليل نقاط لحام الجسم في المستقبل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنظام الفحص البصري المقترن بالذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الحوسبة المتطورة في مصنع سيمنز تشنغدو للكيميائيات الرقمية أن يقلل من تكلفة إعادة الفحص اليدوي بنسبة 75% على الأقل مع ضمان "صفر عيب" في جودة إنتاج لوحات الدوائر. يمكن لحوسبة الحافة الصناعية والذكاء الاصطناعي الصناعي تحسين درجة الأتمتة بشكل كبير وتحقيق تطبيق ذكي أفضل على مستوى ورشة العمل.قيادة المستقبل الصناعي تسعى شركة Siemens جاهدة إلى بناء نظام بيئي رائد يتكون من المؤسسات الصناعية ومصنعي المعدات (OEMs) ومطوري التطبيقات وموردي الحلول ومقدمي الخدمات الهندسية لخلق قيمة للشركاء. يمكن توفير تطبيقات الحافة بواسطة شركة Siemens وموردي الطرف الثالث من خلال متجر تطبيقات الحافة الصناعية. لذلك، يمكن للمستخدمين ومصنعي الآلات أيضًا تطوير تطبيقاتهم الخاصة وتخصيصها وفقًا للاحتياجات الشخصية لأجهزتهم. تغطي هذه التطبيقات مختلف الصناعات وسيناريوهات التطبيق، مثل تصور البيانات، ومراقبة حالة المعدات، وتحسين معلمات العملية، وما إلى ذلك. وقد انضم العديد من الشركاء وشركات المستخدمين الصناعيين إلى بيئة Siemens Industrial edge، التي توفر إمكانات غير محدودة للشركاء والعملاء لتطوير نماذج أعمال جديدة . ليس من الصعب أن تجد أن الحافة الصناعية يمكنها تحسين استخدام البيانات الميدانية، وجعل كل شيء أبسط وأكثر مرونة وأكثر أمانًا، وتحسين كفاءة الإنتاج في المصنع. بفضل الدعم القوي الذي تقدمه شركة Siemens ونظامها البيئي المتميز، يمكن للمؤسسات والمطورين تحويل خبراتهم إلى قيمة حقيقية، ويمكن للعملاء العثور بسهولة على حلول لمشاكل الإنتاج. وهكذا، فإن شركة سيمنز تقود المستقبل الصناعي