Branchennachrichten
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Predictive Maintenance sollte vollständig umgesetzt und nicht zu schnell durchgeführt werden
08.12.2023
In den letzten Jahren wurde häufig das Konzept der „Predictive Maintenance“ erwähnt. Im Zeitalter des industriellen Internets sind industrielle Fertigungsanlagen effizienter und intelligenter geworden, die Wartung der Anlagen selbst stellt sie jedoch vor große Herausforderungen. Die Folgen mangelhafter Wartung beeinträchtigen nicht nur die Produktionseffizienz der Fabrik, sondern verursachen auch enorme Verluste. Die Wartung nach einem Ausfall oder die regelmäßige Wartung im herkömmlichen Wartungsmodus wirken sich auf die Produktionseffizienz und Produktqualität aus und erhöhen die Kosten des Herstellers erheblich. Mit der ausgereiften Anwendung des Internets der Dinge, Big Data, Cloud Computing, künstlicher Intelligenz und Sensortechnologie entstand die Predictive-Maintenance-Technologie, eine „Killer“-Anwendung. Laut Prognose relevanter Institutionen wird die jährliche durchschnittliche Wachstumsrate des globalen Marktes für vorausschauende Wartung bis 2024 39 % übersteigen und 23,5 Milliarden US-Dollar erreichen. Es ist ersichtlich, dass die Entwicklungsaussichten des Marktes für vorausschauende Wartung in den nächsten Jahren sehr groß sind.Vorteile der vorausschauenden Wartung Derzeit lässt sich die Wartung von Industrieanlagen grob in drei Kategorien einteilen: restaurative Wartung, vorbeugende Wartung und vorausschauende Wartung. Der Unterschied besteht darin, dass die restaurative Wartung nach der Reparatur erfolgt, bei der vorbeugenden Wartung eher die Beurteilung von Fehlern anhand von Erfahrung erfolgt und bei der vorausschauenden Wartung eine regelmäßige oder kontinuierliche Zustandsüberwachung und Fehlerdiagnose für einige wichtige Teile durchgeführt werden kann, während die Maschine läuft.
Die vorausschauende Wartung kombiniert Daten aus mehreren Quellen, wie z. B. wichtige Gerätesensoren, Enterprise Resource Planning (ERP), computergestützte Wartungsmanagementsysteme (CMMS) und Produktionsdaten. Das intelligente Anlagenmanagementsystem kombiniert diese Daten mit fortschrittlichen Vorhersagemodellen und Analysetools, um Störungen vorherzusagen und aktiv zu beheben. Die vorausschauende Wartung hat folgende Vorteile: ● geringe Auswirkungen auf die Produktionslinie: Im Gegensatz zur intelligenten Fertigung muss die Produktionslinie selbst umgestaltet und modernisiert werden. Die Hardwareausrüstung für die vorausschauende Wartung dient hauptsächlich dazu, die Verbindung zwischen der Ausrüstung und dem Server herzustellen. Es besteht keine Notwendigkeit, die Produktionslinie oder den Produktionsprozess zu ändern, was kaum Auswirkungen auf den gesamten Produktionsplan hat. ● hohe Reproduzierbarkeit: Die Lösung kann schnell auf dasselbe Gerät kopiert werden. Je mehr Geräte importiert werden, desto mehr verfügbare Daten werden generiert, was zur Verbesserung der Genauigkeit des Modells hilfreicher ist. ● Signifikante inhaltliche Ergebnisse: Vorausschauende Wartung kann dazu beitragen, Kosten zu senken und die Effizienz von Betriebs- und Wartungsdiensten zu steigern. Der Umfrage zufolge kann die vorausschauende Wartung die MrOS-Kosten (Wartung, Reparatur und Betrieb) um 5–10 % und die Gesamtwartungskosten um 5–10 % senken. Im Hinblick auf die Effizienzsteigerung kann die vorausschauende Wartung die normale Betriebszeit der Ausrüstung um 10–20 % verbessern, die Wartungszeit der Ausrüstung um 20–50 % verkürzen und eine bessere Garantie für die Produktqualität bieten. ● breite Anwendungsszenarien: Das Hauptprinzip der vorausschauenden Wartung basiert auf Gerätevernetzung, Datenerfassung, Big-Data-Analyse und maschinellem Lernen. Es verfügt über ein großes Entwicklungspotenzial für die Zukunft und fördert schrittweise die Ausweitung von Nutzungsszenarien von der Gerätewartung auf Planung, Anlagenverwaltung usw. Marktteilnehmer für vorausschauende Wartung Im Prozess der vorausschauenden Wartung sind Daten der Schlüssel. Für Sensoren ist es von entscheidender Bedeutung, wie man Daten erhält und sammelt. Abschließend gilt es, die gesammelten Daten zu sortieren, zu analysieren und in wirklich wertvolle Inhalte umzuwandeln, also zu visualisieren, auszuwerten und zu verarbeiten. Auf dieser Grundlage bietet Predictive Maintenance auch Chancen für spezialisierte Akteure in den Bereichen Datenerfassung, -analyse und -auswertung, einschließlich Basis- und Schlüsselhardwarelieferanten. Einerseits Unternehmen im Bereich der Zustandsüberwachung (Unternehmen, die Sensoren und Zustandsüberwachungslösungen zur Messung mechanischer Parameter wie Vibration oder Temperatur anbieten); Andererseits handelt es sich um ein Unternehmen vom Typ industrielles Steuerungssystem (SPS/DCS-System zur Prozessabwicklung und maschinenbezogenen Datenverarbeitung). Viele namhafte Unternehmen haben in den letzten Jahren bereits Predictive Maintenance in die strategische Ausrichtung ihres Unternehmens integriert. Derzeit gibt es auf dem Markt viele hervorragende Plattformen für die Datenerfassung und -analyse. Zum Beispiel Ge, Siemens, abb, Phoenix Electric, Schneider Electric, Honeywell usw. Predix von Ge: Predix ist eine von GE entwickelte Cloud-Service-Plattform für industrielle Daten und Analysen. Es ist für die Verbindung verschiedener Industrieanlagen, Geräte und Lieferanten mit der Cloud verantwortlich und bietet eine vollständige Gerätezustands- und Fehlervorhersage für verschiedene Industriegeräte, um eine Optimierung der Produktionseffizienz, ein Energieverbrauchsmanagement, eine Planungsoptimierung usw. zu realisieren. Predix verwendet eine Kombination aus beidem Datengesteuert und Mechanismus zur Lösung von Problemen wie Qualität, Effizienz und Energieverbrauch sowie zur Unterstützung von Industrieunternehmen bei der Umsetzung der digitalen Transformation.
Mindsphere von Siemens: Mindsphere ist ein cloudbasiertes, offenes Internet-of-Things-Betriebssystem, das von Siemens eingeführt wurde. Es kann Produkte, Fabriken, Systeme sowie Maschinen und Geräte sicher und schnell mit der digitalen Welt verbinden und den potenziellen Wert der von Geräten und Systemen im Prozess des Unternehmensbetriebs generierten Daten voll ausschöpfen und sie mit erweiterten Analysefunktionen in die industrielle Anwendung von mindsphere übertragen zur Analyse, um bessere Produktions- und Betriebsergebnisse zu erzielen.
ABB Ability: ABB Ability Es integriert die branchenübergreifenden und integrierten digitalen Fähigkeiten von ABB von Geräten über Edge Computing bis hin zu Cloud-Services. Maßgeschneiderte digitale Lösungen von ABB Ability haben vielen Unternehmen in den Bereichen Energie, Petrochemie, Metallurgie, Maschinenbau, Automobil, Schifffahrt, Rechenzentren, Infrastruktur usw. geholfen, die Verbindung mit dem industriellen Internet der Dinge zu realisieren, das digitale Potenzial voll auszuschöpfen und die Effizienz zu verbessern , Kosten senken und die Sicherheit und Wettbewerbsfähigkeit verbessern.
Ecostruxure von Schneider Electric: Die Hauptfunktion der Ecostruxure-Plattform besteht darin, ein effektives Management der Energieeffizienz von Unternehmen zu realisieren, um die Betriebskosten von Unternehmen zu senken, einschließlich vernetzter Produkte, Edge-Steuerung und -Anwendung, Analyse und Service. Ecostruxure kombiniert die Erfahrung und das Fachwissen von Schneider Electric in den Bereichen Automatisierung und Energieeffizienzmanagement mit datengesteuerter Mess- und Analysetechnologie, um Kunden dabei zu helfen, den Wert des Internets der Dinge zu maximieren.
Neben Hardwareanbietern und Datenanalyseanbietern realisieren einige Verbindungsanbieter kabelgebundene/drahtlose Verbindungen über Kommunikationsmodule, Gateways, M2M und andere Geräte, wie Huawei, und Unternehmen, die Cloud-Speicher und Anwendungsplattformen für das Internet der Dinge unterstützen, wie PTC, SAP und andere Giganten sind über Marktsegmente in den Markt eingestiegen.Die Entwicklung der vorausschauenden Wartung ist geringer als erwartet Neue Technologien wie Cloud Computing, Edge-Technologie und künstliche Intelligenz eröffnen die Chance, das Marktmuster der vorausschauenden Wartung zu verändern. Der ultimative Zweck der vorausschauenden Wartung besteht darin, einen positiven Einfluss auf den Gewinn des Unternehmens zu haben. Obwohl die Entwicklungsaussichten der vorausschauenden Wartung vielversprechend sind, ist die Durchdringungsrate der vorausschauenden Wartung in vielen traditionellen Branchen in China immer noch sehr gering und viele Unternehmen bezweifeln immer noch, ob die vorausschauende Wartung wirklich greifbare Vorteile bringen kann. Eine Umfrage zeigt, dass die Hauptgründe, warum die spätere Entwicklung des Marktes für vorausschauende Wartung geringer ausfällt als erwartet, folgende sind:● Der Return on Investment ist schwer zu berechnen Wenn der ROI für Industrieunternehmen nicht klar ist, bedeutet dies, dass die Wirkung langsam ist, die Wirkung schwer zu bewerten ist und die Zeit, bis die vorausschauende Wartung tatsächlich funktioniert, länger als erwartet ist. Natürlich wird die Förderbereitschaft der Industrieunternehmen nicht steigen.● Es ist schwierig, die traditionelle unternehmerische Denkweise zu ändern Für Anbieter von vorausschauender Wartung sollte das Konzept des Produktverkaufs vom Verkauf von Produkten zum Verkauf von Dienstleistungen, die von Produkten genutzt werden, geändert werden. Wenn man nur das durch vorausschauende Wartung reduzierte Ausfallrisiko und die wirtschaftliche Einsparung von Geld berücksichtigt, reicht das bei weitem nicht aus. Ein gutes Geschäftsmodell hilft Endverbrauchern nicht unbedingt, mehr Geld zu sparen, sondern hilft Gerätedienstleistern oder Geräteherstellern, mehr Geld zu verdienen.● Das Fundament ist nicht solide und die Datenmenge reicht nicht aus Die vorausschauende Wartung von Industrieanlagen steht vor einem häufigen Problem, das vermieden wird: Die Anzahl der Sensoren der Anlage selbst reicht nicht aus, viele Daten haben keine effektive Langzeitakkumulation gebildet und oft sind „korrekte Daten“ weitaus besser als „ Big Data“ mit Quantität und ohne Qualität. Aus der aktuellen Entwicklungssituation ist die Technologie der vorausschauenden Wartung noch nicht vollständig ausgereift und es besteht noch ein gewisser Abstand zur großflächigen Landung. Für Lieferanten muss in dieser Phase darüber nachgedacht werden, wie die vorausschauende Wartungstechnologie eingesetzt werden kann, um den Benutzern einen praktischen Mehrwert zu bieten, d. h. Kostensenkung, Effizienzsteigerung, Sicherheit und eine Änderung der traditionellen Denkweise. Für das Unternehmen selbst sollte es über ausreichendes Selbstbewusstsein verfügen. Wenn das Unternehmen selbst noch nicht das Stadium oder den Grad der Digitalisierung und Intelligenz erreicht hat und nicht ausreicht, um die Implementierung eines vorausschauenden Wartungsplans zu unterstützen, muss das Unternehmen eine Gesamtbewertung seiner eigenen Fabrik durchführen und deren Inputkosten mit den aktuellen Wartungskosten vergleichen Kosten, bevor Sie sich für die Einführung einer vorausschauenden Wartung entscheiden. Für Unternehmen mit einem bestimmten digitalen Niveau benötigen Unternehmen ausreichend Erfahrung und Fachwissen, anstatt blind High-Tech-Softwaresysteme einzuführen. Sie sollten verstehen, was für den Betrieb und die Wartung von Unternehmen „richtig“ und „nützlich“ ist, was der Digitalisierung Vorrang einräumen sollte und wie dies effektiv umgesetzt werden kann. Vorausschauende Wartung erfordert, dass Unternehmen und Zulieferer über ausreichendes Branchen-Know-how verfügen, um sie in mehr Branchen vollständig umzusetzen und Nutzen und Wert zu maximieren.
Die vorausschauende Wartung kombiniert Daten aus mehreren Quellen, wie z. B. wichtige Gerätesensoren, Enterprise Resource Planning (ERP), computergestützte Wartungsmanagementsysteme (CMMS) und Produktionsdaten. Das intelligente Anlagenmanagementsystem kombiniert diese Daten mit fortschrittlichen Vorhersagemodellen und Analysetools, um Störungen vorherzusagen und aktiv zu beheben. Die vorausschauende Wartung hat folgende Vorteile: ● geringe Auswirkungen auf die Produktionslinie: Im Gegensatz zur intelligenten Fertigung muss die Produktionslinie selbst umgestaltet und modernisiert werden. Die Hardwareausrüstung für die vorausschauende Wartung dient hauptsächlich dazu, die Verbindung zwischen der Ausrüstung und dem Server herzustellen. Es besteht keine Notwendigkeit, die Produktionslinie oder den Produktionsprozess zu ändern, was kaum Auswirkungen auf den gesamten Produktionsplan hat. ● hohe Reproduzierbarkeit: Die Lösung kann schnell auf dasselbe Gerät kopiert werden. Je mehr Geräte importiert werden, desto mehr verfügbare Daten werden generiert, was zur Verbesserung der Genauigkeit des Modells hilfreicher ist. ● Signifikante inhaltliche Ergebnisse: Vorausschauende Wartung kann dazu beitragen, Kosten zu senken und die Effizienz von Betriebs- und Wartungsdiensten zu steigern. Der Umfrage zufolge kann die vorausschauende Wartung die MrOS-Kosten (Wartung, Reparatur und Betrieb) um 5–10 % und die Gesamtwartungskosten um 5–10 % senken. Im Hinblick auf die Effizienzsteigerung kann die vorausschauende Wartung die normale Betriebszeit der Ausrüstung um 10–20 % verbessern, die Wartungszeit der Ausrüstung um 20–50 % verkürzen und eine bessere Garantie für die Produktqualität bieten. ● breite Anwendungsszenarien: Das Hauptprinzip der vorausschauenden Wartung basiert auf Gerätevernetzung, Datenerfassung, Big-Data-Analyse und maschinellem Lernen. Es verfügt über ein großes Entwicklungspotenzial für die Zukunft und fördert schrittweise die Ausweitung von Nutzungsszenarien von der Gerätewartung auf Planung, Anlagenverwaltung usw. Marktteilnehmer für vorausschauende Wartung Im Prozess der vorausschauenden Wartung sind Daten der Schlüssel. Für Sensoren ist es von entscheidender Bedeutung, wie man Daten erhält und sammelt. Abschließend gilt es, die gesammelten Daten zu sortieren, zu analysieren und in wirklich wertvolle Inhalte umzuwandeln, also zu visualisieren, auszuwerten und zu verarbeiten. Auf dieser Grundlage bietet Predictive Maintenance auch Chancen für spezialisierte Akteure in den Bereichen Datenerfassung, -analyse und -auswertung, einschließlich Basis- und Schlüsselhardwarelieferanten. Einerseits Unternehmen im Bereich der Zustandsüberwachung (Unternehmen, die Sensoren und Zustandsüberwachungslösungen zur Messung mechanischer Parameter wie Vibration oder Temperatur anbieten); Andererseits handelt es sich um ein Unternehmen vom Typ industrielles Steuerungssystem (SPS/DCS-System zur Prozessabwicklung und maschinenbezogenen Datenverarbeitung). Viele namhafte Unternehmen haben in den letzten Jahren bereits Predictive Maintenance in die strategische Ausrichtung ihres Unternehmens integriert. Derzeit gibt es auf dem Markt viele hervorragende Plattformen für die Datenerfassung und -analyse. Zum Beispiel Ge, Siemens, abb, Phoenix Electric, Schneider Electric, Honeywell usw. Predix von Ge: Predix ist eine von GE entwickelte Cloud-Service-Plattform für industrielle Daten und Analysen. Es ist für die Verbindung verschiedener Industrieanlagen, Geräte und Lieferanten mit der Cloud verantwortlich und bietet eine vollständige Gerätezustands- und Fehlervorhersage für verschiedene Industriegeräte, um eine Optimierung der Produktionseffizienz, ein Energieverbrauchsmanagement, eine Planungsoptimierung usw. zu realisieren. Predix verwendet eine Kombination aus beidem Datengesteuert und Mechanismus zur Lösung von Problemen wie Qualität, Effizienz und Energieverbrauch sowie zur Unterstützung von Industrieunternehmen bei der Umsetzung der digitalen Transformation. Mindsphere von Siemens: Mindsphere ist ein cloudbasiertes, offenes Internet-of-Things-Betriebssystem, das von Siemens eingeführt wurde. Es kann Produkte, Fabriken, Systeme sowie Maschinen und Geräte sicher und schnell mit der digitalen Welt verbinden und den potenziellen Wert der von Geräten und Systemen im Prozess des Unternehmensbetriebs generierten Daten voll ausschöpfen und sie mit erweiterten Analysefunktionen in die industrielle Anwendung von mindsphere übertragen zur Analyse, um bessere Produktions- und Betriebsergebnisse zu erzielen. ABB Ability: ABB Ability Es integriert die branchenübergreifenden und integrierten digitalen Fähigkeiten von ABB von Geräten über Edge Computing bis hin zu Cloud-Services. Maßgeschneiderte digitale Lösungen von ABB Ability haben vielen Unternehmen in den Bereichen Energie, Petrochemie, Metallurgie, Maschinenbau, Automobil, Schifffahrt, Rechenzentren, Infrastruktur usw. geholfen, die Verbindung mit dem industriellen Internet der Dinge zu realisieren, das digitale Potenzial voll auszuschöpfen und die Effizienz zu verbessern , Kosten senken und die Sicherheit und Wettbewerbsfähigkeit verbessern. Ecostruxure von Schneider Electric: Die Hauptfunktion der Ecostruxure-Plattform besteht darin, ein effektives Management der Energieeffizienz von Unternehmen zu realisieren, um die Betriebskosten von Unternehmen zu senken, einschließlich vernetzter Produkte, Edge-Steuerung und -Anwendung, Analyse und Service. Ecostruxure kombiniert die Erfahrung und das Fachwissen von Schneider Electric in den Bereichen Automatisierung und Energieeffizienzmanagement mit datengesteuerter Mess- und Analysetechnologie, um Kunden dabei zu helfen, den Wert des Internets der Dinge zu maximieren.Neben Hardwareanbietern und Datenanalyseanbietern realisieren einige Verbindungsanbieter kabelgebundene/drahtlose Verbindungen über Kommunikationsmodule, Gateways, M2M und andere Geräte, wie Huawei, und Unternehmen, die Cloud-Speicher und Anwendungsplattformen für das Internet der Dinge unterstützen, wie PTC, SAP und andere Giganten sind über Marktsegmente in den Markt eingestiegen.Die Entwicklung der vorausschauenden Wartung ist geringer als erwartet Neue Technologien wie Cloud Computing, Edge-Technologie und künstliche Intelligenz eröffnen die Chance, das Marktmuster der vorausschauenden Wartung zu verändern. Der ultimative Zweck der vorausschauenden Wartung besteht darin, einen positiven Einfluss auf den Gewinn des Unternehmens zu haben. Obwohl die Entwicklungsaussichten der vorausschauenden Wartung vielversprechend sind, ist die Durchdringungsrate der vorausschauenden Wartung in vielen traditionellen Branchen in China immer noch sehr gering und viele Unternehmen bezweifeln immer noch, ob die vorausschauende Wartung wirklich greifbare Vorteile bringen kann. Eine Umfrage zeigt, dass die Hauptgründe, warum die spätere Entwicklung des Marktes für vorausschauende Wartung geringer ausfällt als erwartet, folgende sind:● Der Return on Investment ist schwer zu berechnen Wenn der ROI für Industrieunternehmen nicht klar ist, bedeutet dies, dass die Wirkung langsam ist, die Wirkung schwer zu bewerten ist und die Zeit, bis die vorausschauende Wartung tatsächlich funktioniert, länger als erwartet ist. Natürlich wird die Förderbereitschaft der Industrieunternehmen nicht steigen.● Es ist schwierig, die traditionelle unternehmerische Denkweise zu ändern Für Anbieter von vorausschauender Wartung sollte das Konzept des Produktverkaufs vom Verkauf von Produkten zum Verkauf von Dienstleistungen, die von Produkten genutzt werden, geändert werden. Wenn man nur das durch vorausschauende Wartung reduzierte Ausfallrisiko und die wirtschaftliche Einsparung von Geld berücksichtigt, reicht das bei weitem nicht aus. Ein gutes Geschäftsmodell hilft Endverbrauchern nicht unbedingt, mehr Geld zu sparen, sondern hilft Gerätedienstleistern oder Geräteherstellern, mehr Geld zu verdienen.● Das Fundament ist nicht solide und die Datenmenge reicht nicht aus Die vorausschauende Wartung von Industrieanlagen steht vor einem häufigen Problem, das vermieden wird: Die Anzahl der Sensoren der Anlage selbst reicht nicht aus, viele Daten haben keine effektive Langzeitakkumulation gebildet und oft sind „korrekte Daten“ weitaus besser als „ Big Data“ mit Quantität und ohne Qualität. Aus der aktuellen Entwicklungssituation ist die Technologie der vorausschauenden Wartung noch nicht vollständig ausgereift und es besteht noch ein gewisser Abstand zur großflächigen Landung. Für Lieferanten muss in dieser Phase darüber nachgedacht werden, wie die vorausschauende Wartungstechnologie eingesetzt werden kann, um den Benutzern einen praktischen Mehrwert zu bieten, d. h. Kostensenkung, Effizienzsteigerung, Sicherheit und eine Änderung der traditionellen Denkweise. Für das Unternehmen selbst sollte es über ausreichendes Selbstbewusstsein verfügen. Wenn das Unternehmen selbst noch nicht das Stadium oder den Grad der Digitalisierung und Intelligenz erreicht hat und nicht ausreicht, um die Implementierung eines vorausschauenden Wartungsplans zu unterstützen, muss das Unternehmen eine Gesamtbewertung seiner eigenen Fabrik durchführen und deren Inputkosten mit den aktuellen Wartungskosten vergleichen Kosten, bevor Sie sich für die Einführung einer vorausschauenden Wartung entscheiden. Für Unternehmen mit einem bestimmten digitalen Niveau benötigen Unternehmen ausreichend Erfahrung und Fachwissen, anstatt blind High-Tech-Softwaresysteme einzuführen. Sie sollten verstehen, was für den Betrieb und die Wartung von Unternehmen „richtig“ und „nützlich“ ist, was der Digitalisierung Vorrang einräumen sollte und wie dies effektiv umgesetzt werden kann. Vorausschauende Wartung erfordert, dass Unternehmen und Zulieferer über ausreichendes Branchen-Know-how verfügen, um sie in mehr Branchen vollständig umzusetzen und Nutzen und Wert zu maximieren.