로봇이 노화를 막을 수 있을까?

연령 구성으로 보면 60세 이상 인구는 2억 6,402만명으로 18.70%를 차지한다(이 중 65세 이상 인구는 1억 9,064만명으로 13.50%를 차지). 2010년과 비교하면 60세 이상 인구 비중은 5.44%포인트 증가했다. 데이터가 나오자마자 중국에서는 '고령화' 비율이 계속 높아지는 등 뜨거운 화제가 각계각층에서 큰 관심을 끌었다. UN에서 정의한 고령화 사회 기준을 살펴보겠습니다. 전통적인 기준은 한 지역의 60세 이상 노인이 전체 인구의 10%에 달한다는 것입니다. 새 기준은 65세 이상 노인인구가 전체 인구의 7%를 차지해 고령사회에 진입했다고 규정하고 있다. 전통적 기준과 새로운 기준 모두 현재 우리가 약간 고령화 사회에 진입하고 있음을 보여준다고 볼 수 있습니다. 성장 속도가 느려지고 노화가 가속화됩니다. 이러한 변화의 가장 직접적인 영향은 노동 인구의 감소와 사회 연금 압력의 증가입니다. 현상 2: 노동 패닉 얼마 전, 기존 채용 사이트에는 사장이 뽑기를 기다리는 노동자들이 줄을 섰다는 뉴스 기사가 나왔다. 그러나 지금은 그 반대입니다. 현재 노동자들이 사장을 뽑는 등 다양한 제조공장에서 이런 채용 장면이 펼쳐지고 있다. '상사가 직원을 선택한다'에서 '직원이 상사를 선택한다'까지 풍수는 차례대로 변한다고 할 수 있다. 제조업의 노동 패닉 문제도 반복적으로 거론된다. 인적자원사회보장부가 발표한 2021년 1분기 '근로자가 가장 부족한 직업'보다 전국 채용이 많은 100대 직종 순위에 따르면 제조업 일자리에서 고용 격차가 크다. 새로 순위가 매겨진 29개 직종 중 제조업과 직접적인 관련이 있는 직종은 20개로 약 70%를 차지한다. 점점 더 많은 젊은이들이 단조롭고 반복적인 워크숍 작업에 더 이상 참여하지 않으려고 합니다. 제조업 기업은 일반적으로 취업난에 직면해 있다. 월급이 수만 위안에 달하더라도 숙련된 인력을 채용하기 어려울 가능성이 높다.로봇이 해결책이 될까요? 중국의 인구 노령화와 인건비 상승은 산업용 로봇 개발에 대한 장기적인 지원 요인입니다. 이 주장에 동의하시나요? 우선, 노동 패닉 문제로 인해 제조업 기업의 인력 채용이 점점 더 어려워지고 있다. 기업의 경우 일반적으로 두 가지 선택에 직면합니다. 하나는 임금을 높이는 것이고, 다른 하나는 산업용 로봇이나 자동화 기술 업그레이드를 사용하여 인건비에 대한 압박을 줄이는 것입니다. 앞서 쓴 '젊은이들은 왜 제조업에 가지 않느냐'라는 글을 보면 국내 제조업의 평균임금이 계속 오르고 있고 단순히 임금을 올리는 것만으로는 현재 청년들에게 매력이 없다는 것을 알 수 있다. 인구배당이 점차 사라지고, 원자재 등 각종 비용이 상승하고, 학령기 노동력 비중이 해마다 감소하고 있어 노동력을 자동화 설비로 대체하는 것이 시급하다. 노화 문제를 살펴 보겠습니다. MIT(매사추세츠 공과대학) 응용경제학 교수 Daron Acemoglu와 보스턴 대학교 Pascal Restrepo의 연구에 따르면 1993년부터 2014년까지 로봇에 대한 투자가 가장 많은 국가는 노령화 과정이 가장 빠른 국가였습니다. 데이터 결과에 따르면, 노령화율이 10%포인트 증가할 때마다 근로자 1000명당 로봇 수는 0.9개 증가한다. 일본과 같이 저출산이 동일한 일부 고령화 국가와 달리 인구 고령화에 대처하기 위해 첫째, 산업용 로봇을 활용하여 인구의 부족한 노동력을 채우고, 둘째, 서비스 로봇을 활용하여 서비스를 제공하고 있다. 서비스가 필요한 노인을 위한 것입니다. IFR이 발표한 2019년 국가 및 지역 제조업의 글로벌 산업용 로봇 밀도 데이터에 따르면 싱가포르(918세트/1만명), 한국(855세트/1만명), 일본(364세트/1만명)이 상위 3위를 기록했다. 중국은 187세트/10,000명으로 세계 15위를 차지하고 있으며 여전히 개선의 여지가 많습니다. 한국, 싱가포르, 독일 등의 국가는 모두 고령화 국가이지만 산업용 로봇 밀도 측면에서도 상위권에 속합니다. 산업용 로봇의 생산기술과 가격은 충분히 매력적인가? 고령화와 어려운 채용 환경으로 인해 더 많은 기업이 다시 한번 기계 교체 및 자동화 업그레이드를 고려하고 있습니다. 그러나 많은 중소기업에서는 공장에서 장비를 구입하는 데 자금이 필요하다는 점을 더 걱정하고 있습니다. 기계를 교체하는 것이 가치가 있습니까? 우선, 많은 중소기업이 로봇을 업무에 배치하지 않는 이유는 로봇을 사용하고 유지할 수 있는 숙련된 작업자가 없는 것 같아 투자 수익을 극대화할 수 없기 때문입니다. 또한, 로봇 자체의 비용 외에도 산업용 로봇을 프로그래밍하고 유지 관리할 수 있는 전문가를 채용하는 데에도 비용이 듭니다. 이러한 요인으로 인해 중소기업 담당자는 총 투자액이 너무 크다고 느낄 것입니다. 그렇다면 인력에 비해 산업용 로봇의 비용과 효율성은 어떠한가? 한 독자가 Xiaobian에게 이렇게 말한 적이 있습니다. 사실 전 세계 인건비는 여전히 저렴하고 효율적입니다. 예를 들어 기업이 생산지역 이전을 선택하면 일부 노동집약적 외자기업은 베트남, 캄보디아 등 인건비가 낮은 지역으로 산업을 이전할 것이다. 산업용 로봇의 운영비에 비해 현지 생산비가 낮은데 왜 기업은 값싼 인건비를 대체하기 위해 산업용 로봇을 선택해야 하는가? (제조업 이전을 걱정하지 않는 한) 그러나 일부 사람들은 이 문제를 반박했습니다. 한 직원은 "과거에는 고객이 로봇 장비 구매를 결정할 때 인력 교체 비용 계산을 주로 고려했지만, 지난해 전염병 이후 점점 더 많은 기업이 긴급 상황 대처에서 자동화의 가치를 깨닫기 시작했다"고 말했다. 로봇 회사의. "로봇 가격은 생각보다 높지 않습니다. 로봇 한 대의 순 비용은 20000~70000위안입니다. 로봇이 작업자를 대체한다는 계산에 따르면 반년~1년 안에 그 비용을 회수할 수 있습니다." ." 한 회사의 기술 이사가 언론에 말했습니다. 산업용 로봇의 가격이 크게 감소했습니다. 이전 심천 산업 전시회에서 제조업체는 세금을 포함하여 8,500위안/세트의 가격을 명확하게 책정했습니다(참고: 대리점 가격에서는 최소 10세트를 구매해야 하며 고정 장치, 고정 장치 및 기타 액세서리가 아닌 로봇 본체만 구매해야 합니다). 또 다른 새로운 비즈니스 모델도 투자비용을 줄이려는 노력이다. '서비스형 로봇(RAAS)' 비즈니스 모델은 사용자가 로봇을 통해 자동화를 실현할 수 있는 문턱을 낮춘다. 고객은 하드웨어에 투자할 필요가 없으므로 회사에는 고정 자본, 고정 비용 또는 특수 로봇 운영자가 필요하지 않습니다. 노동력을 완전히 대체할 수는 없다 산업용 로봇 등 자동화 장비가 점진적으로 대중화되면서 공장 내 반복성이 높은 작업은 확실히 대체되고, 일반 근로자 수는 점차 줄어들겠지만, 해당 자동화 장비의 관리 및 유지보수 기술자는 늘어날 것이다. 증가하다. 제조 공정에 작업자의 참여가 필요하지 않더라도 전체 생산 공정의 작동을 보장하기 위해 로봇의 수동 프로그래밍 및 유지 관리도 필요합니다. 예를 들어, 산업용 로봇을 사용하지 않는 경우 생산 라인을 운영하려면 수십 명의 인력이 필요할 수 있습니다. 산업용 로봇을 대규모로 교체한 후에는 보조 작업에 소수의 인력만 필요할 수 있으며, 이들 중 더 많은 인력이 산업용 로봇의 프로그래밍 및 유지 관리에 종사하고 있습니다. 인사사회보장부가 발표한 산업용 로봇 시스템 운영자의 고용실태 분석 보고서에 따르면 전체 근로자의 67% 중 기업이나 기업이 산업용 로봇이나 지능형 제조 생산라인을 생산장비로 도입하고 있는 것으로 나타났다. 산업용 로봇 시스템 운영자의 직무수요가 증가하고 있음을 알 수 있다. 산업용 로봇 시스템 운영자의 44.44%는 대학 학위를 가지고 있고, 1.48%는 석사 학생이고, 45%는 대학 학위 이하를 가지고 있습니다. 산업용 로봇 시스템 운영자의 고용 기준은 낮습니다. 또한, 보고서에 따르면 산업용 로봇 시스템 운영자의 45% 급여는 지역 평균 급여의 두 배이며, 산업용 로봇 시스템 운영자의 급여는 일반적으로 지역 평균 급여보다 높습니다. 우리는 기계 교체로 노령화, 자녀 수 감소, 채용의 어려움 등의 문제를 해결할 수 있지만 기계 교체에는 사람이 필요하지 않다는 점을 논의해 왔습니다. 오히려 우리에게 가장 필요한 것은 사람입니다. 이 과정에서 반복적인 업무만 수행하는 일부 일반 근로자는 줄어들고, 전문·숙련 인력에 대한 수요는 크게 늘어날 수밖에 없다. 이런 인재는 어디서 찾을 수 있나요? 어떻게 더 적합한 인재를 양성할 것인가는 여전히 해결해야 할 문제이다. 지능형 업그레이드를 가속화하고 시대에 뒤처지지 않습니다. 심각한 인구 고령화, 노동 공급 감소, 인건비 상승이라는 배경에서 산업용 로봇은 실제로 노동력의 부족한 부분을 채울 수 있습니다. 그러나 산업용 로봇은 분명히 노화 문제를 해결하는 데 전능하지 못할 것입니다. 그렇지 않으면 일본은 세계 최고 수준의 산업용 로봇 기술과 기업을 다수 보유하고 산업용 로봇의 밀도가 높은 나라로서 출산율 감소와 고령화로 인한 사회적 노동 위기에 대처하기 위해 정년을 70세로 늦추지 않을 것이다. 고령화가 더욱 발전함에 따라 기업의 지능적 변혁이 더욱 가속화될 것이라는 점은 부인할 수 없습니다. 고령화는 젊은 노동력의 감소를 의미할 뿐만 아니라 지능형 제조가 급속한 발전을 가져올 것임을 의미합니다. 제조 기업은 사회적 노령화, 인건비 상승, 기업 생산 효율성 향상 측면에서 균형을 이루기 위해 기술 업그레이드에 의존하여 지능형 제조로의 전환을 가속화해야 합니다.