1- احتياجات إدارة الإنتاج ونقاط الضعف في الصناعة التحويلية
أدت المنافسة الشرسة المتزايدة في السوق والطلب المتزايد من العملاء على تنويع المنتجات إلى تقصير دورة حياة المنتج. تحتاج الشركات إلى خفض التكلفة وتحسين الكفاءة وتحسين الجودة من خلال التصنيع الذكي لتحسين قدرات الاستجابة السريعة والقدرة التنافسية الأساسية.
2. نقاط الألم المحددة في عملية إدارة الإنتاج هي كما يلي:
1) تقدم الإنتاج غير واضح
لا يستطيع موظفو إدارة المؤسسة فهم حالة الإنتاج الفعلية في الوقت الفعلي، ومن الصعب ضمان فعالية خطة الإنتاج الصادرة، مما يؤدي إلى دورات تسليم غير متوقعة وتأخير متكرر للطلبات.
2) صعوبة مراقبة تكاليف الإنتاج والمحاسبة
بيانات عملية الإنتاج مفقودة، ولم يتم اكتشاف المشاكل في الوقت المناسب، مما أدى إلى إهدارها، ولا يمكن تتبع السبب الجذري؛ غير قادر على جمع وحساب تكاليف كل عملية إنتاج، وغير قادر على الحصول على معلومات التكلفة الديناميكية في الوقت الحقيقي؛ لا يمكن قياس كفاءة عمل عمال الورشة، ولا يمكن فهم تكاليف العمالة بدقة.
3) صعوبة تعديل خطط الإنتاج
في عملية الإنتاج، هناك عوامل مثل إدراج الطلب والإلغاء وتغييرات الدُفعات وتغييرات وقت التسليم التي تتطلب تعديلًا سريعًا لخطة الإنتاج. بدون نظام، غالبًا ما يكون من الصعب الاستجابة لمثل هذه التعديلات بسرعة.
4) صعوبة جدولة الإنتاج وانخفاض الكفاءة
نظرًا للوقت الطويل المطلوب لاستبدال قالب المعدات أو أي تحضيرات إنتاجية أخرى، يمكن أن يؤثر الدمج والاستخدام غير الفعالين على كفاءة الإنتاج.
5) صعوبة إدارة ومراقبة مجموعات كاملة من المواد
من أجل تحسين كفاءة الإنتاج، غالبًا ما لا تنتظر الشركات حتى يكتمل المنتج بالكامل قبل بدء الإنتاج. سوف يذهبون إلى العملية لإكمال الإنتاج مقدمًا، مما يضع متطلبات أعلى على المواد التي سيتم تسليمها في الوقت المحدد وبالكمية. ومع ذلك، غالبًا ما تواجه العديد من الشركات مشكلات مادية كاملة بسبب عدم القدرة على فهم الاستهلاك غير الطبيعي للمواد والمواقف الأخرى في الوقت المناسب، مما يؤدي إلى إيقاف الإنتاج.
6) صعوبة تتبع مشاكل المنتج
إن كمية كبيرة من الورق ليست ملائمة للوصول إليها وليست صديقة للبيئة. لدى العملاء متطلبات التتبع، مما يجعل من الصعب الاستعلام بدقة وسرعة عن جميع بيانات التتبع ذات الصلة لكل دفعة من المنتجات، ولا يمكن استخدام بيانات الإنتاج التاريخية بشكل فعال.
7) صعوبة إنشاء نظام الجودة
غير قادر على إجراء الاختبارات والإحصائيات والتحليل وعرض مؤشرات جودة المنتج عبر الإنترنت
8) صعوبة عملية الإنتاج لمنع الأخطاء والأخطاء والتسريبات
في مواجهة نمط إنتاج الأصناف المتعددة والدفعات الصغيرة، تتغير المواد والموظفين ومعلمات العملية ومتطلبات المعالجة وما إلى ذلك باستمرار، مما يؤدي غالبًا إلى خسائر في الجودة والكفاءة بسبب الأخطاء التشغيلية للموظفين.
9) التأخر في التعامل مع حالات الطوارئ
عندما تحدث أحداث غير طبيعية مثل فشل المعدات، والعيوب المادية، ونقص خط الإنتاج، وتشوهات المعالجة، وتشوهات الطاقة (نقص المياه والكهرباء)، وحوادث السلامة، وما إلى ذلك، فمن الصعب الاستجابة لها والتعامل معها بسرعة.
10) صعوبة الاستعانة بمصادر خارجية للرقابة
إن تقدم الإنتاج في المصانع الخارجية غير شفاف، ومن الصعب التحقق من تكاليف المعالجة، ومن الصعب تتبع أسباب الخسائر.
3. نطاق الإدارة المتضمن في نظام MES:
MES هو نظام موجه لورشة التنفيذ، والذي يقع ضمن نطاق MES بدءًا من إصدار الخطط في تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وحتى استلام المنتجات النهائية. وتشمل العناصر الأساسية المشاركة في ذلك "الإنسان، والآلة، والمادة، والطريقة، والبيئة، والقياس، والطاقة".
يشير الأشخاص إلى الموظفين الذين يقومون بتصنيع المنتجات، بما في ذلك موظفي الإنتاج والمخططين والمرسلين وموظفي الجودة ومديري المستودعات ومديري المعدات وما إلى ذلك. وهم يلعبون دورًا مهمًا في تنفيذ الإنتاج.
تشير الآلة إلى معدات الإنتاج والتركيبات وأنظمة التحكم الأساسية والأدوات المطلوبة في الإنتاج، وهي القوة الرئيسية للإنتاج.
تشير المواد إلى المواد الخام اللازمة للإنتاج. يرتبط اكتمال المواد وشرائها واستخدامها ونقلها والحفاظ عليها بالتشغيل المستمر للإنتاج.
يشير القانون إلى الأساليب المستخدمة في إنتاج المنتجات، والتي يمكن تلخيصها أيضًا بعمليات الإنتاج.
تشير البيئة إلى البيئة التي يتم فيها إنتاج المنتجات، بما في ذلك درجة الحرارة والرطوبة والإضاءة والنظافة وما إلى ذلك.
يشير القياس إلى ما إذا كانت نقاط القياس الرئيسية والطرق المستخدمة للقياس قياسية وصحيحة.
تشير الطاقة إلى الطاقة المستهلكة في إنتاج المنتجات، مثل الكهرباء والماء وغيرها.
4、 العملية الأساسية لنظام MES
تنتمي العملية بدءًا من الحصول على خطط الإنتاج من نظام تخطيط موارد المؤسسات إلى إكمال واستلام المنتجات النهائية إلى نطاق MES، وكيف تقود MES الإنتاج من خلال البيانات الأساسية.
