Branchennachrichten
0102030405
Wie löst das Internet der Dinge die Lösung zur Verbesserung des Abfallmanagementprozesses?
08.12.2023
Jedes Mal, wenn der Müll in die Mülltonne geworfen wird, fließt der Müll an einen bestimmten Ort und muss behandelt werden, um eine Schädigung der Umwelt zu vermeiden. Der Abfallbehandlungsprozess wurde in vielen Städten in hochintelligente Betriebs- und Managementaktivitäten umgewandelt. Die auf ML basierende Abfallmanagementplattform im Internet der Dinge bietet flexible Echtzeit-Kartierungs- und Nachverfolgungsfunktionen, die die Ergebnisse der Abfallwirtschaft verbessern können.
Die Müllentsorgung ist für Großstädte eine große Herausforderung. Heute haben die Regierungsbehörden intelligenter Städte wie Singapur, Dubai, Hongkong, Amsterdam, Stockholm, Tokio, Melbourne, Seattle, Chicago und Seoul die Integration von Technologie in alle Aspekte ihrer Städte energisch vorangetrieben. In vielen Städten wurde der Abfallbehandlungsprozess in hochintelligente Betriebs- und Managementaktivitäten umgewandelt.Kommunales Abfallmanagement Heutzutage ist die kommunale Abfallwirtschaft in jeder Smart City das Zusammenspiel von Feldgeräten oder Sensoren, die vernetzt sind, um Millionen von Datenpunkten zu generieren. Anschließend werden die daraus gewonnenen Daten in die Cloud-Plattform aufgenommen und zur Analyse durch das komplexe Analyse-Framework geleitet. Anschließend werden kluge und umsetzbare Schlussfolgerungen gezogen, um den Bewohnern der Stadt einen besseren Service zu bieten. Der gesamte Prozess ist automatisiert und erfordert kaum menschliche Eingriffe.Abfallklassifizierung Wir alle wissen, dass Abfall in mehrere Kategorien eingeteilt werden kann. Papierabfälle, Kunststoffabfälle, Lebensmittelabfälle, wasserlösliche Abfälle, wasserunlösliche Abfälle, tierische Abfälle, Sanitärabfälle, Haushaltsabfälle, Industrieabfälle usw. Einige davon sind biologisch abbaubar, andere nicht. Bei einigen kann es sich sogar um radioaktiven Abfall handeln, der hochgiftig ist und eine Gefahr darstellen kann.Intelligente Lösungen Wir haben eine Anwendung entwickelt, die einen Alarm auslöst, wenn aufmerksame Bürger Bilder von Müll auf der Straße oder überfüllten Müllcontainern auf der Straße aufnehmen und diese an die plattformübergreifende Kommandozentrale senden. Das von der Kommandozentrale empfangene Bild kann dann mit dem Bildpunkt- und Vektorbildanalysator analysiert werden, um die ungefähre Anzahl und mögliche Kategorien der verschiedenen im Bild erfassten Abfälle zu bestimmen. Der Prozess erfordert kein menschliches Eingreifen. Es verwendet intelligente Algorithmen, um vergangene und vorhandene Daten abzugleichen. Im Laufe der Zeit lag die Genauigkeit dieser Aktivität bei nahezu 90 %.Durch das Internet der Dinge gesteuerte Datenanalyse und maschinelles Lernen Der an der Mülltonne am Straßenrand installierte Sensor kann die Müllsammlung in der Mülltonne verfolgen und mithilfe des integrierten Systems „Internet der Dinge“ automatisch einen Alarm an den Müllsammelwagen senden. Der direkt auf die Straße geworfene Müll entgeht jedoch der digitalen Sicht des Sensors * * *. Es bedarf einer Warnung und eines bewussten Bürger- oder Menscheneingriffs, um das von einem abnormalen Bürger auf die Straße geworfene Müllstück zu vertuschen. Es sei daran erinnert, dass aufmerksame und aufmerksame Bürger über Grundkenntnisse in der Fotografie verfügen und in der Lage sein müssen, Anwendungen auf Smartphones gekonnt zu nutzen. Daten von Sensoren und Bilder, die von alarmierenden und aufmerksamen Bürgern gesendet werden, werden durch komplexe Mehrpunkt- und Mehrschichtanalysesysteme vervollständigt. Wir nutzen vergangene Abfalldaten, um das System auf einer Plattform für maschinelles Lernen (ML) zu trainieren, um Abfälle zu identifizieren und zu klassifizieren und das Gewicht des Abfalls grob zu bewerten. Die ML-Plattform nutzt Abfallbilder, die in der Vergangenheit zu jeder Tageszeit von mehr als 60 Mülltonnen in der Stadt gesammelt wurden. Die Plattform für maschinelles Lernen ist auch auf herkömmliche Gegenstände trainiert, die normalerweise in und um Mülltonnen herum zu finden sind, sodass diese leicht identifiziert werden können.Entsorgungskapazitätsmanagement für die letzte Meile Jedes Mal, wenn der Müll in die Mülltonne geworfen wird, fließt der Müll an einen bestimmten Ort und muss behandelt werden, um Schäden für die Umwelt oder die Stadtbewohner zu vermeiden. Es ist daher unbedingt darauf zu achten, dass Abfälle ordnungsgemäß entsorgt werden. Um Abfälle ordnungsgemäß zu entsorgen, ist es unbedingt erforderlich, zunächst festzustellen, um welche Art von Abfall es sich handelt.Entsorgungskapazitätsmanagement Typische Strategien zur Abfallentsorgung umfassen Recycling, Volumenreduzierung oder Umwandlung in Energie und Deponierung auf einer Deponie oder die Behandlung durch eine Verbrennungsanlage und die anschließende Deponierung von nicht verbrennbarem Abfall auf einer Deponie. Mithilfe unserer Anwendung und Back-End-ML-Analyse können Verbrennungszentren und Deponien die Kapazität auf Stundenbasis verwalten, jede Aktivität mithilfe von Dashboards verfolgen und die tägliche Produktion und Deponienutzung abbilden. Dies ermöglicht ihnen eine genaue Planung, indem sie den Verbrennungsprozess, die Menge des verwendeten Rauchgases und die erforderliche Leistung intelligent einsetzen. Die Anzahl der gesammelten Nebenprodukte des Rauchgases, der erzeugten Asche und der unverbrannten anorganischen Feststoffblöcke wird ebenfalls aufgetragen. In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen der Stadtverwaltung können entsprechende Maßnahmen ergriffen werden, bevor der Abfall die Verbrennungsanlage erreicht. Bei der Pyrolyse handelt es sich im Wesentlichen um die thermische Zersetzung fester Abfälle durch Anwendung von Wärme ohne Zugabe zusätzlicher Luft oder Sauerstoff, um als Nebenprodukte Wasserstoff, Methan, Kohlenmonoxid, Teer und andere inerte Materialien zu erzeugen. Das Gewicht dieser Nebenprodukte wird ebenfalls verfolgt, um sicherzustellen, dass sie keine erhebliche Gefahr für Gesundheit und Umwelt darstellen. Zu den Nebenprodukten der Verbrennungsanlage gehört minderwertiger Beton, der dann gemäß den von den Regierungsbehörden festgelegten Spezifikationen für Ziegel und andere Bau- und Produktionsblöcke verkauft wird. Das Kapazitätsmanagement und der Endbehandlungsprozess können bereits sehr früh, beginnend mit der Abfallbildphase der Leitstelle, erstellt werden.Mehrwert für das traditionelle Prozessmanagement Historisch gesehen bedeutete der Begriff „Kapazitätsmanagement“ „die Verwaltung verschiedener Bestände in Produktionsanlagen“ oder „die korrekte Bestimmung des Umfangs der internen Servicebereitstellung, um aktuelle und zukünftige Geschäftsziele zu erreichen“. Das ist eine Art Prozessmanagement. Im praktischen Einsatz kombinieren Legacy-Systeme externe Faktoren wie Produktverfügbarkeit, Marktvitalität, Bedarfsprognose und interne Ressourcenallokation. Die auf dem Internet der Dinge basierende ML-Abfallmanagementplattform erweitert jedoch den Umfang der agilen Echtzeitkartierung und -verfolgung durch intelligente Nutzungstechnologie, Netzwerk-, Geräte- oder Sensormanagement und Maschinenautomatisierung. Die Integration all dieser Funktionen erfordert nur wenig manuelle Eingriffe. Die meisten Aktivitäten werden rund um die Uhr automatisiert und von einer intelligenten Maschine überwacht. Die intelligente Maschine kann Grafikdaten analysieren und bei Bedarf einige digitale Vorgänge ausführen.
Die Müllentsorgung ist für Großstädte eine große Herausforderung. Heute haben die Regierungsbehörden intelligenter Städte wie Singapur, Dubai, Hongkong, Amsterdam, Stockholm, Tokio, Melbourne, Seattle, Chicago und Seoul die Integration von Technologie in alle Aspekte ihrer Städte energisch vorangetrieben. In vielen Städten wurde der Abfallbehandlungsprozess in hochintelligente Betriebs- und Managementaktivitäten umgewandelt.Kommunales Abfallmanagement Heutzutage ist die kommunale Abfallwirtschaft in jeder Smart City das Zusammenspiel von Feldgeräten oder Sensoren, die vernetzt sind, um Millionen von Datenpunkten zu generieren. Anschließend werden die daraus gewonnenen Daten in die Cloud-Plattform aufgenommen und zur Analyse durch das komplexe Analyse-Framework geleitet. Anschließend werden kluge und umsetzbare Schlussfolgerungen gezogen, um den Bewohnern der Stadt einen besseren Service zu bieten. Der gesamte Prozess ist automatisiert und erfordert kaum menschliche Eingriffe.Abfallklassifizierung Wir alle wissen, dass Abfall in mehrere Kategorien eingeteilt werden kann. Papierabfälle, Kunststoffabfälle, Lebensmittelabfälle, wasserlösliche Abfälle, wasserunlösliche Abfälle, tierische Abfälle, Sanitärabfälle, Haushaltsabfälle, Industrieabfälle usw. Einige davon sind biologisch abbaubar, andere nicht. Bei einigen kann es sich sogar um radioaktiven Abfall handeln, der hochgiftig ist und eine Gefahr darstellen kann.Intelligente Lösungen Wir haben eine Anwendung entwickelt, die einen Alarm auslöst, wenn aufmerksame Bürger Bilder von Müll auf der Straße oder überfüllten Müllcontainern auf der Straße aufnehmen und diese an die plattformübergreifende Kommandozentrale senden. Das von der Kommandozentrale empfangene Bild kann dann mit dem Bildpunkt- und Vektorbildanalysator analysiert werden, um die ungefähre Anzahl und mögliche Kategorien der verschiedenen im Bild erfassten Abfälle zu bestimmen. Der Prozess erfordert kein menschliches Eingreifen. Es verwendet intelligente Algorithmen, um vergangene und vorhandene Daten abzugleichen. Im Laufe der Zeit lag die Genauigkeit dieser Aktivität bei nahezu 90 %.Durch das Internet der Dinge gesteuerte Datenanalyse und maschinelles Lernen Der an der Mülltonne am Straßenrand installierte Sensor kann die Müllsammlung in der Mülltonne verfolgen und mithilfe des integrierten Systems „Internet der Dinge“ automatisch einen Alarm an den Müllsammelwagen senden. Der direkt auf die Straße geworfene Müll entgeht jedoch der digitalen Sicht des Sensors * * *. Es bedarf einer Warnung und eines bewussten Bürger- oder Menscheneingriffs, um das von einem abnormalen Bürger auf die Straße geworfene Müllstück zu vertuschen. Es sei daran erinnert, dass aufmerksame und aufmerksame Bürger über Grundkenntnisse in der Fotografie verfügen und in der Lage sein müssen, Anwendungen auf Smartphones gekonnt zu nutzen. Daten von Sensoren und Bilder, die von alarmierenden und aufmerksamen Bürgern gesendet werden, werden durch komplexe Mehrpunkt- und Mehrschichtanalysesysteme vervollständigt. Wir nutzen vergangene Abfalldaten, um das System auf einer Plattform für maschinelles Lernen (ML) zu trainieren, um Abfälle zu identifizieren und zu klassifizieren und das Gewicht des Abfalls grob zu bewerten. Die ML-Plattform nutzt Abfallbilder, die in der Vergangenheit zu jeder Tageszeit von mehr als 60 Mülltonnen in der Stadt gesammelt wurden. Die Plattform für maschinelles Lernen ist auch auf herkömmliche Gegenstände trainiert, die normalerweise in und um Mülltonnen herum zu finden sind, sodass diese leicht identifiziert werden können.Entsorgungskapazitätsmanagement für die letzte Meile Jedes Mal, wenn der Müll in die Mülltonne geworfen wird, fließt der Müll an einen bestimmten Ort und muss behandelt werden, um Schäden für die Umwelt oder die Stadtbewohner zu vermeiden. Es ist daher unbedingt darauf zu achten, dass Abfälle ordnungsgemäß entsorgt werden. Um Abfälle ordnungsgemäß zu entsorgen, ist es unbedingt erforderlich, zunächst festzustellen, um welche Art von Abfall es sich handelt.Entsorgungskapazitätsmanagement Typische Strategien zur Abfallentsorgung umfassen Recycling, Volumenreduzierung oder Umwandlung in Energie und Deponierung auf einer Deponie oder die Behandlung durch eine Verbrennungsanlage und die anschließende Deponierung von nicht verbrennbarem Abfall auf einer Deponie. Mithilfe unserer Anwendung und Back-End-ML-Analyse können Verbrennungszentren und Deponien die Kapazität auf Stundenbasis verwalten, jede Aktivität mithilfe von Dashboards verfolgen und die tägliche Produktion und Deponienutzung abbilden. Dies ermöglicht ihnen eine genaue Planung, indem sie den Verbrennungsprozess, die Menge des verwendeten Rauchgases und die erforderliche Leistung intelligent einsetzen. Die Anzahl der gesammelten Nebenprodukte des Rauchgases, der erzeugten Asche und der unverbrannten anorganischen Feststoffblöcke wird ebenfalls aufgetragen. In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen der Stadtverwaltung können entsprechende Maßnahmen ergriffen werden, bevor der Abfall die Verbrennungsanlage erreicht. Bei der Pyrolyse handelt es sich im Wesentlichen um die thermische Zersetzung fester Abfälle durch Anwendung von Wärme ohne Zugabe zusätzlicher Luft oder Sauerstoff, um als Nebenprodukte Wasserstoff, Methan, Kohlenmonoxid, Teer und andere inerte Materialien zu erzeugen. Das Gewicht dieser Nebenprodukte wird ebenfalls verfolgt, um sicherzustellen, dass sie keine erhebliche Gefahr für Gesundheit und Umwelt darstellen. Zu den Nebenprodukten der Verbrennungsanlage gehört minderwertiger Beton, der dann gemäß den von den Regierungsbehörden festgelegten Spezifikationen für Ziegel und andere Bau- und Produktionsblöcke verkauft wird. Das Kapazitätsmanagement und der Endbehandlungsprozess können bereits sehr früh, beginnend mit der Abfallbildphase der Leitstelle, erstellt werden.Mehrwert für das traditionelle Prozessmanagement Historisch gesehen bedeutete der Begriff „Kapazitätsmanagement“ „die Verwaltung verschiedener Bestände in Produktionsanlagen“ oder „die korrekte Bestimmung des Umfangs der internen Servicebereitstellung, um aktuelle und zukünftige Geschäftsziele zu erreichen“. Das ist eine Art Prozessmanagement. Im praktischen Einsatz kombinieren Legacy-Systeme externe Faktoren wie Produktverfügbarkeit, Marktvitalität, Bedarfsprognose und interne Ressourcenallokation. Die auf dem Internet der Dinge basierende ML-Abfallmanagementplattform erweitert jedoch den Umfang der agilen Echtzeitkartierung und -verfolgung durch intelligente Nutzungstechnologie, Netzwerk-, Geräte- oder Sensormanagement und Maschinenautomatisierung. Die Integration all dieser Funktionen erfordert nur wenig manuelle Eingriffe. Die meisten Aktivitäten werden rund um die Uhr automatisiert und von einer intelligenten Maschine überwacht. Die intelligente Maschine kann Grafikdaten analysieren und bei Bedarf einige digitale Vorgänge ausführen.