Nouvelles de l'industrie
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Une méthode de contrôle qualité intelligente, une reconnaissance d'image avancée
2023-12-08
Les entreprises du monde entier renforcent leur avantage concurrentiel en confiant le défi de l’automatisation des processus métier aux logiciels de reconnaissance d’images. Dans cet article, nous étudierons en profondeur quelques applications pratiques de cette technologie pionnière. De la recommandation basée sur l’affinité visuelle à la supervision en passant par la surveillance publique, la vision par ordinateur a de nombreuses applications significatives. Il est temps de l'écrire comme un mot à la mode. L'interruption des activités de maintenance prédictive est l'une des principales raisons des pertes financières des entreprises. En d’autres termes, 82 % des entreprises ont connu au moins une panne au cours des trois dernières années, perdant 250 000 $ de revenus par heure. Dans l’industrie manufacturière, les temps d’arrêt dus à un mauvais entretien des équipements et aux erreurs humaines qui en découlent ne sont pas rares. Au-delà du contrôle qualité, si vous souhaitez porter l'automatisation du flux de travail prenant en charge la vision par ordinateur à un nouveau niveau (bien au-delà du contrôle qualité du contenu vidéo), profitez de ses fonctions puissantes pour garantir le strict respect des réglementations. Grâce à une chorégraphie de contenu de pointe, vous pouvez détecter le contenu pour adultes, le langage du tabac, l'alcoolisme, la violence, le racisme et d'autres sujets sensibles en peu de temps. Supprimez automatiquement les scènes inappropriées pour des raisons politiques ou religieuses afin de diffuser du contenu en toute sécurité dans des zones spécifiques. Révélez les dépendances cachées entre les scènes et générez des recommandations de contenu basées sur l'affinité visuelle pour améliorer la participation du spectateur. De plus, cette approche basée sur la vision par ordinateur peut être utilisée pour créer des affiches personnalisées, générer des points forts attrayants et optimiser l'insertion d'annonces. Enfin, la vision par ordinateur a aidé de nombreuses entreprises à s’implanter solidement dans le monde concurrentiel d’aujourd’hui. L'entreprise utilise cette technologie pour automatiser la surveillance des équipements, améliorer la gestion des stocks, fournir des produits au contenu super personnalisé et offrir une expérience visuelle parfaite. Êtes-vous prêt à emboîter le pas ? 
Pour éviter de faire partie de ces données d’alerte, préparez une stratégie de maintenance complète centrée sur la technologie. Il adopte un système de détection optique automatique, équipé d'une caméra de télévision en circuit fermé et d'un capteur vidéo haute résolution multi-mégapixels. Utilisez l'intelligence artificielle pour analyser avec précision les données collectées à partir de ces sources et identifier les problèmes potentiels dans les performances des équipements et la chaîne de production avant que les problèmes ne surviennent. Cette approche vous permettra de surveiller de manière proactive la qualité de vos produits fabriqués, de résoudre les défauts mécaniques à temps et d'éviter les pannes imprévues et les temps d'arrêt coûteux. La maintenance prédictive peut également être utilisée en dehors du milieu industriel. Hôpitaux, installations sportives, entrepôts de vente au détail, terres agricoles et autres lieux pouvant jouer un rôle important dans la surveillance des équipements et des produits pilotés par vision par ordinateur.
Analyse du contenu multimédia La demande de contenu vidéo en ligne est croissante, comme le prouve clairement le rapport de Statista. En 2018, 85 % de tous les internautes aux États-Unis regardaient chaque mois du contenu vidéo sur leurs appareils. Cependant, la fourniture de contenu ne peut à elle seule répondre aux besoins croissants du public. Afin d’extraire la véritable valeur commerciale de ce projet, les producteurs de contenu doivent s’efforcer de fournir une expérience visuelle fluide et attrayante. Cela peut être attribué au fait que le S&E représente un autre domaine dans lequel le contrôle qualité automatisé pourrait trouver sa place. Couplée à l'intelligence artificielle, la vision par ordinateur peut être utilisée pour traiter une grande quantité de contenu multimédia : découvrir et corriger automatiquement les incohérences dans l'audio, la vidéo et les métadonnées. Ce flux de travail permet aux diffuseurs de détecter et d'isoler en temps opportun les contenus anormaux, notamment les défauts, les écrans noirs et les textes artificiels. Afin de garantir une livraison parfaite du contenu, ils peuvent utiliser une méthode d'apprentissage profond au niveau de la trame (le cœur est un réseau de mémoire à convolution à long terme et à court terme) ou un traitement de contenu non supervisé basé sur des scènes.