Novità del settore
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Siemens: costruire un ecosistema all’avanguardia per l’industria
2023-12-08
Il mondo ha dato il via a un’ondata di trasformazione digitale del settore. La digitalizzazione è la base, il networking è il supporto e l’intelligenza è l’obiettivo. I dati vengono generati digitalizzando persone, cose, ambiente, processi e altri oggetti, realizzando il flusso di valore dei dati attraverso il networking, considerando i dati come fattori di produzione e creando valore economico e sociale per vari settori attraverso l’intellettualizzazione. Dall’industria 1.0 all’industria 4.0, l’evoluzione storica ci mostra che la nuova rivoluzione industriale sta innescando cambiamenti industriali e guidando lo sviluppo economico grazie alla trasformazione del paradigma tecnologico. Il processo di questa trasformazione industriale è il processo di digitalizzazione industriale, industrializzazione digitale e come potenziare tutti i ceti sociali con la nuova tecnologia, e infine realizzare una nuova forma di business economico dall’interconnessione di tutte le cose all’intelligenza di tutte le cose. In effetti, lo sviluppo della digitalizzazione ha creato molti benefici economici e sociali, tra cui un accesso più rapido alle informazioni e una comunicazione globale più conveniente, ma comporta anche molte nuove sfide per le imprese manifatturiere. Per aiutare i clienti a sfruttare appieno il potenziale dell’industria 4.0, Siemens offre una serie di soluzioni che includono gli elementi fondamentali delle imprese digitali. Con queste soluzioni scalabili, le imprese dell’industria discreta e di processo possono avanzare verso l’industria 4.0 e realizzare una digitalizzazione completa che copra l’intera catena del valore.
Elaborazione di enormi quantità di dati con l'edge computing Nei diversi anelli di controllo e monitoraggio della produzione industriale, ogni giorno possono essere generati migliaia di dati enormi, ma attualmente solo una piccola parte dei dati può essere elaborata e produrre valore. Che si tratti di produzione locale o di produzione globale, maggiore è il grado di networking, maggiore è la quantità di dati. Le imprese manifatturiere spesso incontrano difficoltà quando elaborano i dati a livello locale: ad esempio, non possono importare e gestire programmi di elaborazione dati sul sistema di automazione e l’elaborazione interregionale non è realistica. Il cloud computing può risolvere questo problema, ma deve affrontare anche molte difficoltà. Sebbene l’infrastruttura cloud sia molto efficiente, sempre più aziende necessitano di elaborare i dati in tempo reale vicino al sito di produzione e migliorare la disponibilità dei dati. Da tempo l’industria presta grande attenzione all’utilizzo ottimale dei dati: l’elaborazione distribuita dei dati generati nella produzione tramite l’edge computing è diventata sempre più la chiave del successo. L'edge computing è una piattaforma aperta distribuita (architettura) che integra le funzionalità principali di rete, elaborazione, archiviazione e applicazione ai margini della rete vicino all'oggetto o alla fonte dati e fornisce servizi intelligenti edge nelle vicinanze per soddisfare le esigenze chiave della digitalizzazione del settore in termini di connessione agile, business in tempo reale, ottimizzazione dei dati, application intelligence, sicurezza e tutela della privacy. Costruisce un ponte tra il cloud e i dispositivi interconnessi in fabbrica, rendendo possibili risorse intelligenti, gateway intelligenti, sistemi intelligenti e servizi intelligenti. In altre parole, lo strato edge integra gli strati it e ot, collegando il mondo virtuale e il mondo reale. L’edge computing è diventata una tecnologia importante per la raccolta, il controllo e l’analisi dei dati ai margini della rete. Grazie a questi progressi nel campo dell’informatica e dell’analisi dei dati, il settore industriale e la fabbrica di controllo dei processi sono diventati sufficientemente forti da affrontare varie sfide e sfruttare appieno il modello di servizio basato su Internet. Pertanto, l’edge computing si sta rapidamente trasformando in una tendenza generale nel campo dell’automazione e del controllo industriale.L’edge computing industriale trasferisce i vantaggi del cloud computing al livello di campo Il rapporto di Gartner che esplora l'edge: 12 frontiere dell'edge computing mostra che entro la fine del 2021, oltre il 50% delle grandi imprese implementerà almeno un'applicazione di edge computing; Entro la fine del 2023, oltre il 50% delle grandi imprese implementerà almeno sei applicazioni di edge computing per l’Internet delle cose o un’esperienza immersiva, mentre nel 2019 questa cifra sarà addirittura inferiore all’1%. L’edge computing industriale trasferisce i vantaggi del cloud computing al livello di campo, che chiamiamo il vantaggio di 1 + 1 > 2. La trasformazione digitale del settore richiede la sinergia tra cloud computing ed edge computing, che presentano entrambi i propri vantaggi. Il cloud computing è efficace nell'elaborazione e nell'analisi di big data a livello globale, non in tempo reale e a lungo termine e può sfruttare i suoi vantaggi nella manutenzione a lungo termine, nel supporto alle decisioni aziendali e in altri campi; L’edge computing è più adatto per l’elaborazione e l’analisi dei dati locali, in tempo reale e a ciclo breve e può supportare meglio il processo decisionale intelligente in tempo reale e l’esecuzione delle attività locali. I servizi complessivi di edge computing industriale di Siemens includono gestione edge, dispositivi edge e applicazioni edge. In termini di gestione dei bordi, abbiamo lanciato la piattaforma edge industriale, che introduce in modo sicuro una tecnologia di analisi altamente perfetta e edge computing nel campo della produzione fornendo elaborazione dei dati a livello di apparecchiatura, in modo da espandere ulteriormente le apparecchiature di automazione. Sulla piattaforma Siemens Industrial Edge, gli utenti possono utilizzare una serie di applicazioni di analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e decisionale. I servizi cloud possono essere combinati con applicazioni edge di Siemens, di fornitori terzi o degli stessi utenti finali in un ecosistema che integra hardware e software per componenti di automazione. Con la piattaforma digitale industrial edge, Siemens può aiutare gli utenti a ridurre il divario tra l’elaborazione dati locale tradizionale e l’elaborazione dati del cloud computing per soddisfare esigenze personalizzate. Attraverso l’edge computing è possibile elaborare localmente enormi quantità di dati in tempo reale. Siemens offre agli utenti un'ampia gamma di applicazioni, tra cui l'elaborazione dei dati, la visualizzazione dei dati tramite server Web, il trasferimento dei dati nel cloud o nell'infrastruttura IT e un rapido ciclo di innovazione per lo sviluppo di applicazioni. Inoltre, poiché una grande quantità di dati viene preelaborata, solo i dati finali rilevanti vengono trasmessi al cloud o all’infrastruttura IT, il che riduce notevolmente l’occupazione della memoria e i costi di trasmissione. Siemens Industrial edge non solo supporta il protocollo di trasmissione cloud del sistema operativo aperto Mindsphere basato su cloud Siemens, ma supporta anche la trasmissione telemetrica della coda di messaggi (mqtt), rendendo la trasmissione dei dati sicura, affidabile ed efficiente. Uno dei punti di forza del vantaggio industriale di Siemens risiede nell'elaborazione distribuita dei dati e nell'analisi dei dati basata su software applicativo. Allo stesso tempo, può essere integrato direttamente nelle apparecchiature di automazione tramite apparecchiature edge come il computer industriale Siemens SIMATIC IPC. Le imprese manifatturiere possono scegliere la combinazione di hardware e software in soluzioni edge industriali per migliorare la propria flessibilità e apertura senza preoccuparsi della sicurezza dei dati. La piattaforma edge industriale adotta lo standard generale di acquisizione dati e gli utenti possono facilmente raccogliere dati dalle linee di produzione e dalle apparecchiature esistenti e utilizzare lo schema edge.L’edge computing si sovrappone all’intelligenza artificiale L'edge computing presenta tre scenari applicativi tipici: (1) Intelligenza artificiale e funzioni avanzate il bordo macchina fornisce dati per l'addestramento degli algoritmi di apprendimento, ecc.; implementare il modello AI a bordo macchina per realizzare il controllo e l'ottimizzazione dei processi; applicazione: manutenzione predittiva, sistema di monitoraggio delle condizioni.(2) Gestione centralizzata delle apparecchiature globali preelaborare i dati delle apparecchiature e trasferirli su qualsiasi sistema cloud/IT; gestione centralizzata delle apparecchiature globali, ponendo le basi per un nuovo modello di business (ad esempio SaaS) per i produttori di apparecchiature originali (OEM).(3) Acquisizione dei dati e applicazione preliminare come visualizzazione dati, allarme, allarme rapido, ecc.; Allo stato attuale, Siemens ha implementato soluzioni all’avanguardia per l’industria automobilistica. Nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, Siemens sta collaborando con gli utenti per sviluppare un promettente progetto di punta industriale. Ad esempio, nel processo di ispezione della qualità della saldatura della carrozzeria di un'automobile, la tecnologia dell'intelligenza artificiale viene solitamente applicata per rilevare la pistola di saldatura stessa e parametri anomali nel processo di produzione. L’utilizzo del vantaggio industriale per aggiornare e semplificare questo processo ridurrà notevolmente i costi di manutenzione e migliorerà ulteriormente l’efficienza produttiva. L’edge industriale fornisce all’azienda automobilistica un ambiente operativo vicino all’officina che supporta l’elaborazione dei dati in tempo reale e aggiunge funzioni per garantire il funzionamento affidabile degli algoritmi di intelligenza artificiale sui dispositivi edge. Le applicazioni edge basate sulla tecnologia dell'intelligenza artificiale possono inserire, elaborare e pubblicare dati. Allo stesso tempo, il sistema di monitoraggio dell'apprendimento automatico con tecnologia brevettata garantisce l'affidabilità della previsione dell'intelligenza artificiale. In questo progetto, la soluzione di intelligenza artificiale viene implementata nell’edge industriale ed è in grado di sincronizzare i dati. Di conseguenza, i dati verranno trasmessi al cloud (l'ambiente del periodo di progettazione cloud è completamente integrato con il periodo operativo edge). Questa nuova soluzione può ridurre le fasi di ispezione manuale della qualità e persino ridurre i punti di saldatura della carrozzeria in futuro. Inoltre, il sistema di ispezione visiva combinato con l'intelligenza artificiale e la tecnologia edge computing nell'impianto chimico Siemens Chengdu Digital può ridurre i costi di riispezione manuale di almeno il 75%, garantendo allo stesso tempo "zero difetti" nella qualità della produzione dei circuiti stampati. L’edge computing industriale e l’intelligenza artificiale industriale possono migliorare notevolmente il grado di automazione e realizzare applicazioni più intelligenti a livello di officina.Alla guida del futuro industriale Siemens si impegna a costruire un ecosistema leader composto da imprese industriali, produttori di apparecchiature (OEM), sviluppatori di applicazioni, fornitori di soluzioni e fornitori di servizi di ingegneria per creare valore per i partner. Le applicazioni Edge possono essere fornite da Siemens e da fornitori terzi tramite lo store di applicazioni Edge industriali. Pertanto, anche gli utenti e i produttori di macchine possono sviluppare le proprie applicazioni e personalizzarle in base alle esigenze personalizzate delle loro macchine. Queste applicazioni coprono vari settori e scenari applicativi, come visualizzazione dei dati, monitoraggio delle condizioni delle apparecchiature, ottimizzazione dei parametri di processo, ecc. Molti partner e aziende utilizzatrici industriali hanno aderito a Siemens Industrial edge ecology, che offre a partner e clienti un potenziale illimitato per sviluppare nuovi modelli di business . Non è difficile scoprire che l’edge industriale può ottimizzare l’uso dei dati sul campo, rendere tutto più semplice, flessibile e sicuro e migliorare ulteriormente l’efficienza produttiva della fabbrica. Con il forte supporto fornito da Siemens e dal suo ecosistema edge, aziende e sviluppatori possono trasformare la propria esperienza in valore reale e i clienti possono trovare facilmente soluzioni ai problemi di produzione. Siemens è quindi alla guida del futuro industriale
Elaborazione di enormi quantità di dati con l'edge computing Nei diversi anelli di controllo e monitoraggio della produzione industriale, ogni giorno possono essere generati migliaia di dati enormi, ma attualmente solo una piccola parte dei dati può essere elaborata e produrre valore. Che si tratti di produzione locale o di produzione globale, maggiore è il grado di networking, maggiore è la quantità di dati. Le imprese manifatturiere spesso incontrano difficoltà quando elaborano i dati a livello locale: ad esempio, non possono importare e gestire programmi di elaborazione dati sul sistema di automazione e l’elaborazione interregionale non è realistica. Il cloud computing può risolvere questo problema, ma deve affrontare anche molte difficoltà. Sebbene l’infrastruttura cloud sia molto efficiente, sempre più aziende necessitano di elaborare i dati in tempo reale vicino al sito di produzione e migliorare la disponibilità dei dati. Da tempo l’industria presta grande attenzione all’utilizzo ottimale dei dati: l’elaborazione distribuita dei dati generati nella produzione tramite l’edge computing è diventata sempre più la chiave del successo. L'edge computing è una piattaforma aperta distribuita (architettura) che integra le funzionalità principali di rete, elaborazione, archiviazione e applicazione ai margini della rete vicino all'oggetto o alla fonte dati e fornisce servizi intelligenti edge nelle vicinanze per soddisfare le esigenze chiave della digitalizzazione del settore in termini di connessione agile, business in tempo reale, ottimizzazione dei dati, application intelligence, sicurezza e tutela della privacy. Costruisce un ponte tra il cloud e i dispositivi interconnessi in fabbrica, rendendo possibili risorse intelligenti, gateway intelligenti, sistemi intelligenti e servizi intelligenti. In altre parole, lo strato edge integra gli strati it e ot, collegando il mondo virtuale e il mondo reale. L’edge computing è diventata una tecnologia importante per la raccolta, il controllo e l’analisi dei dati ai margini della rete. Grazie a questi progressi nel campo dell’informatica e dell’analisi dei dati, il settore industriale e la fabbrica di controllo dei processi sono diventati sufficientemente forti da affrontare varie sfide e sfruttare appieno il modello di servizio basato su Internet. Pertanto, l’edge computing si sta rapidamente trasformando in una tendenza generale nel campo dell’automazione e del controllo industriale.L’edge computing industriale trasferisce i vantaggi del cloud computing al livello di campo Il rapporto di Gartner che esplora l'edge: 12 frontiere dell'edge computing mostra che entro la fine del 2021, oltre il 50% delle grandi imprese implementerà almeno un'applicazione di edge computing; Entro la fine del 2023, oltre il 50% delle grandi imprese implementerà almeno sei applicazioni di edge computing per l’Internet delle cose o un’esperienza immersiva, mentre nel 2019 questa cifra sarà addirittura inferiore all’1%. L’edge computing industriale trasferisce i vantaggi del cloud computing al livello di campo, che chiamiamo il vantaggio di 1 + 1 > 2. La trasformazione digitale del settore richiede la sinergia tra cloud computing ed edge computing, che presentano entrambi i propri vantaggi. Il cloud computing è efficace nell'elaborazione e nell'analisi di big data a livello globale, non in tempo reale e a lungo termine e può sfruttare i suoi vantaggi nella manutenzione a lungo termine, nel supporto alle decisioni aziendali e in altri campi; L’edge computing è più adatto per l’elaborazione e l’analisi dei dati locali, in tempo reale e a ciclo breve e può supportare meglio il processo decisionale intelligente in tempo reale e l’esecuzione delle attività locali. I servizi complessivi di edge computing industriale di Siemens includono gestione edge, dispositivi edge e applicazioni edge. In termini di gestione dei bordi, abbiamo lanciato la piattaforma edge industriale, che introduce in modo sicuro una tecnologia di analisi altamente perfetta e edge computing nel campo della produzione fornendo elaborazione dei dati a livello di apparecchiatura, in modo da espandere ulteriormente le apparecchiature di automazione. Sulla piattaforma Siemens Industrial Edge, gli utenti possono utilizzare una serie di applicazioni di analisi descrittiva, diagnostica, predittiva e decisionale. I servizi cloud possono essere combinati con applicazioni edge di Siemens, di fornitori terzi o degli stessi utenti finali in un ecosistema che integra hardware e software per componenti di automazione. Con la piattaforma digitale industrial edge, Siemens può aiutare gli utenti a ridurre il divario tra l’elaborazione dati locale tradizionale e l’elaborazione dati del cloud computing per soddisfare esigenze personalizzate. Attraverso l’edge computing è possibile elaborare localmente enormi quantità di dati in tempo reale. Siemens offre agli utenti un'ampia gamma di applicazioni, tra cui l'elaborazione dei dati, la visualizzazione dei dati tramite server Web, il trasferimento dei dati nel cloud o nell'infrastruttura IT e un rapido ciclo di innovazione per lo sviluppo di applicazioni. Inoltre, poiché una grande quantità di dati viene preelaborata, solo i dati finali rilevanti vengono trasmessi al cloud o all’infrastruttura IT, il che riduce notevolmente l’occupazione della memoria e i costi di trasmissione. Siemens Industrial edge non solo supporta il protocollo di trasmissione cloud del sistema operativo aperto Mindsphere basato su cloud Siemens, ma supporta anche la trasmissione telemetrica della coda di messaggi (mqtt), rendendo la trasmissione dei dati sicura, affidabile ed efficiente. Uno dei punti di forza del vantaggio industriale di Siemens risiede nell'elaborazione distribuita dei dati e nell'analisi dei dati basata su software applicativo. Allo stesso tempo, può essere integrato direttamente nelle apparecchiature di automazione tramite apparecchiature edge come il computer industriale Siemens SIMATIC IPC. Le imprese manifatturiere possono scegliere la combinazione di hardware e software in soluzioni edge industriali per migliorare la propria flessibilità e apertura senza preoccuparsi della sicurezza dei dati. La piattaforma edge industriale adotta lo standard generale di acquisizione dati e gli utenti possono facilmente raccogliere dati dalle linee di produzione e dalle apparecchiature esistenti e utilizzare lo schema edge.L’edge computing si sovrappone all’intelligenza artificiale L'edge computing presenta tre scenari applicativi tipici: (1) Intelligenza artificiale e funzioni avanzate il bordo macchina fornisce dati per l'addestramento degli algoritmi di apprendimento, ecc.; implementare il modello AI a bordo macchina per realizzare il controllo e l'ottimizzazione dei processi; applicazione: manutenzione predittiva, sistema di monitoraggio delle condizioni.(2) Gestione centralizzata delle apparecchiature globali preelaborare i dati delle apparecchiature e trasferirli su qualsiasi sistema cloud/IT; gestione centralizzata delle apparecchiature globali, ponendo le basi per un nuovo modello di business (ad esempio SaaS) per i produttori di apparecchiature originali (OEM).(3) Acquisizione dei dati e applicazione preliminare come visualizzazione dati, allarme, allarme rapido, ecc.; Allo stato attuale, Siemens ha implementato soluzioni all’avanguardia per l’industria automobilistica. Nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, Siemens sta collaborando con gli utenti per sviluppare un promettente progetto di punta industriale. Ad esempio, nel processo di ispezione della qualità della saldatura della carrozzeria di un'automobile, la tecnologia dell'intelligenza artificiale viene solitamente applicata per rilevare la pistola di saldatura stessa e parametri anomali nel processo di produzione. L’utilizzo del vantaggio industriale per aggiornare e semplificare questo processo ridurrà notevolmente i costi di manutenzione e migliorerà ulteriormente l’efficienza produttiva. L’edge industriale fornisce all’azienda automobilistica un ambiente operativo vicino all’officina che supporta l’elaborazione dei dati in tempo reale e aggiunge funzioni per garantire il funzionamento affidabile degli algoritmi di intelligenza artificiale sui dispositivi edge. Le applicazioni edge basate sulla tecnologia dell'intelligenza artificiale possono inserire, elaborare e pubblicare dati. Allo stesso tempo, il sistema di monitoraggio dell'apprendimento automatico con tecnologia brevettata garantisce l'affidabilità della previsione dell'intelligenza artificiale. In questo progetto, la soluzione di intelligenza artificiale viene implementata nell’edge industriale ed è in grado di sincronizzare i dati. Di conseguenza, i dati verranno trasmessi al cloud (l'ambiente del periodo di progettazione cloud è completamente integrato con il periodo operativo edge). Questa nuova soluzione può ridurre le fasi di ispezione manuale della qualità e persino ridurre i punti di saldatura della carrozzeria in futuro. Inoltre, il sistema di ispezione visiva combinato con l'intelligenza artificiale e la tecnologia edge computing nell'impianto chimico Siemens Chengdu Digital può ridurre i costi di riispezione manuale di almeno il 75%, garantendo allo stesso tempo "zero difetti" nella qualità della produzione dei circuiti stampati. L’edge computing industriale e l’intelligenza artificiale industriale possono migliorare notevolmente il grado di automazione e realizzare applicazioni più intelligenti a livello di officina.Alla guida del futuro industriale Siemens si impegna a costruire un ecosistema leader composto da imprese industriali, produttori di apparecchiature (OEM), sviluppatori di applicazioni, fornitori di soluzioni e fornitori di servizi di ingegneria per creare valore per i partner. Le applicazioni Edge possono essere fornite da Siemens e da fornitori terzi tramite lo store di applicazioni Edge industriali. Pertanto, anche gli utenti e i produttori di macchine possono sviluppare le proprie applicazioni e personalizzarle in base alle esigenze personalizzate delle loro macchine. Queste applicazioni coprono vari settori e scenari applicativi, come visualizzazione dei dati, monitoraggio delle condizioni delle apparecchiature, ottimizzazione dei parametri di processo, ecc. Molti partner e aziende utilizzatrici industriali hanno aderito a Siemens Industrial edge ecology, che offre a partner e clienti un potenziale illimitato per sviluppare nuovi modelli di business . Non è difficile scoprire che l’edge industriale può ottimizzare l’uso dei dati sul campo, rendere tutto più semplice, flessibile e sicuro e migliorare ulteriormente l’efficienza produttiva della fabbrica. Con il forte supporto fornito da Siemens e dal suo ecosistema edge, aziende e sviluppatori possono trasformare la propria esperienza in valore reale e i clienti possono trovare facilmente soluzioni ai problemi di produzione. Siemens è quindi alla guida del futuro industriale