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ローコードおよびノーコードによる保険業界の顧客エクスペリエンスの画期的な進歩
2023-12-08
保険業界は長年にわたり、「顧客体験をいかに向上させるか」という課題に常に直面しているようです。 長く複雑な保険契約の内容から非効率な対話型オペレーティング システムに至るまで、顧客の忍耐力と審査能力が課題となっているようです。 仕事のペースが加速している今日、保険は現代の若者の長い航海をサポートする安全な港となる可能性があります。 90 年代以降の人々が社会で果たす役割がますます大きくなるにつれて、これら「インターネット原住民」の反リスク意識も高まっています。 ネットワークの発展とほぼ同時に成長したため、90年代以降の層の保険利用体験は満足されていません。 保険実務者にとって、膨大な仕事のニーズ、複雑な引受プロセス、顧客からの苦情は、徐々に無視できない職業上の障害になってきています。 
需要と需要のジレンマに解決策はない どの保険会社もウェブサイトとモバイル アプリを持っていますが、デジタル化はウェブサイトやアプリだけでは説明できません。 デジタル変革では、顧客と従業員の使用エクスペリエンス、データの使いやすさ、プロセスの自動化、煩雑なプロセスの最適化、人工知能の効率的な支援に細心の注意を払う必要があります。 開発者がオペレーターから改善のニーズを受け続け、未処理の作業をすぐに完了できない場合、関係者全員が否定的な心理状態に陥る可能性があります。 同時に、顧客は「至高、賢く、楽しむ」という完璧な保険商品体験を期待しています。 多くの保険会社は、世界経済がますますリアルタイムになるにつれ、より柔軟になる必要があることに数年前から気づき始めました。 ここ 2 年間、新型コロナウイルス感染症により、急速に変化する環境に適応するために非常に機敏な企業が必要になりました。 このような市場の変化により、ローコードやノーコードを使用してさまざまな方法で問題を解決する必要性が高まっています。 ローコードとノーコードとは何ですか? ローコードおよびノーコードは、アプリケーションを構築し、デジタルエクスペリエンスを作成し、プロセスを自動化するための視覚的な方法です。 ローコードはプロのソフトウェア開発者に適用されますが、コードは「市民開発者」、つまり機能開発に高い要件があるがプログラミングの経験がない「非プログラマー」には適用できません。 プロの開発者は、ほとんどのアプリケーションをローコードで直感的に作成できるため、市場投入までの時間を短縮し、価値の実現を加速できます。 シチズン開発者は、プログラマーの助けを借りずに、コードを使用せずに独自のシンプルなアプリケーションとタスクの自動化を作成できます。 しかし、市民開発者が作成するアプリケーションは、実際のニーズの発展に伴って複雑になる傾向があり、以前に作成した単純なアプリケーションを最適化するには、より専門的な知識が必要になります。 したがって、ローコード プラットフォームとコードレス プラットフォームが共通のコード ベースを共有することは非常に重要です。 これにより、プロの開発者は直接最適化する機会が得られます。一般的なコード ベースがない場合、アプリケーションを最初から再構築することしかできません。 保険業界の窮状とその打開策 多くの保険会社は、顧客体験の向上と業務効率の向上という 2 つの大きな競争圧力に直面しています。 ローコードとノーコードは、これら 2 つの問題を同時に解決できます。 一方で、保険に加入している顧客にとって、保険金請求の決済プロセスは非常に面倒であり、保険金請求を決済するかどうかの通知を受け取るだけでも数週間かかります。 おそらく、保険料の増加と比較して、保険金支払いの経験が貧弱であることが、顧客の目に映る企業のイメージを「低下させる」ことになるでしょう。 一方で、引受業務は引受会社にとって非常に苦痛なプロセスでもあります。 この時期、明確な権限の壁により、顧客から出されるニーズの8割は「上司に聞く」必要があり、評価コストが大幅に増加します。 実際、AIはこの点で重要な役割を果たしています。 これにより、企業がこれまで特定できなかったプロセスと技術能力のギャップを特定できるようになります。 保険前相談では、お客様は保険見積りを迅速に入手する必要があります。 たとえば、営業マンに自分の状況を伝えた後、多くの「テンプレート スキーム」、「金融パッケージ」、「コンセプト商品」ではなく、10 分以内に簡潔で直接的かつ明確な見積もりと保険スキームを入手することを最も望んでいます。それは彼自身とは何の関係もなく、大多数の人にとって適切なものです。 したがって、保険営業マンは応答時間を短縮し、顧客に合わせて適切にカスタマイズされたスキームを正確に照合する必要があります。 これには、プロセス内の一部のタスクを AI によって自動化する必要がありますが、これには、気が散った顧客を慰めるなど、手動の介入が必要なタスクは含まれません。 保険契約後の保険金決済プロセスでは、契約者も保険会社からの迅速な対応を求めており、プロセスの自動化も不可欠な部分です。 たとえば、交通事故の後、保険会社は請求を解決できるかどうかのフィードバックに数週間、さらには 1 か月も費やすのではなく、顧客志向の AI 支援モバイル アプリケーションを確立する必要があります。 このアプリケーションは、ケース情報をリアルタイムで同期し、請求ステータスを自動的に更新し、顧客のニーズに迅速に対応し、顧客が請求を受け取ったかどうかをリアルタイムで確認できます。 顧客体験で勝利を収める 保険会社は、会社のコア システムが引受チームに必要なカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できない場合、引受会社と顧客のエクスペリエンスを向上させるためにサードパーティのデータ サービスを使用する必要があることを認識しています。 たとえば、データ プロバイダーのアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を使用して、顧客情報のフォームを自動的に入力します。 このようにすると、情報は保険会社に知られているはずなので、保険契約者は毎回長いフォームに記入する必要がなくなります。 同様に、顧客情報を持っている保険会社は、顧客の個人的な状況や資産を確認するために、時間と労力のかかる一連の身元調査を行う必要がありません。 経験は競争の核心です ローコードとノーコードは、保険会社が全体的な投資と引受リンクに至るプロセス全体でオペレーターと被保険者とのインタラクティブな戦略を計画し、情報の入り口と出口およびさまざまなチャネルの口径を統一し、情報ギャップを開き、均等化するのに役立ちます。大規模な代理店のビジネスを標準化し、ユーザーに完璧な使用体験と優れたブランド認知度を生み出します。 これは保険会社が競争力と革新性を維持するための中核であり、従来のシステムの比類のない利点でもあります。
需要と需要のジレンマに解決策はない どの保険会社もウェブサイトとモバイル アプリを持っていますが、デジタル化はウェブサイトやアプリだけでは説明できません。 デジタル変革では、顧客と従業員の使用エクスペリエンス、データの使いやすさ、プロセスの自動化、煩雑なプロセスの最適化、人工知能の効率的な支援に細心の注意を払う必要があります。 開発者がオペレーターから改善のニーズを受け続け、未処理の作業をすぐに完了できない場合、関係者全員が否定的な心理状態に陥る可能性があります。 同時に、顧客は「至高、賢く、楽しむ」という完璧な保険商品体験を期待しています。 多くの保険会社は、世界経済がますますリアルタイムになるにつれ、より柔軟になる必要があることに数年前から気づき始めました。 ここ 2 年間、新型コロナウイルス感染症により、急速に変化する環境に適応するために非常に機敏な企業が必要になりました。 このような市場の変化により、ローコードやノーコードを使用してさまざまな方法で問題を解決する必要性が高まっています。 ローコードとノーコードとは何ですか? ローコードおよびノーコードは、アプリケーションを構築し、デジタルエクスペリエンスを作成し、プロセスを自動化するための視覚的な方法です。 ローコードはプロのソフトウェア開発者に適用されますが、コードは「市民開発者」、つまり機能開発に高い要件があるがプログラミングの経験がない「非プログラマー」には適用できません。 プロの開発者は、ほとんどのアプリケーションをローコードで直感的に作成できるため、市場投入までの時間を短縮し、価値の実現を加速できます。 シチズン開発者は、プログラマーの助けを借りずに、コードを使用せずに独自のシンプルなアプリケーションとタスクの自動化を作成できます。 しかし、市民開発者が作成するアプリケーションは、実際のニーズの発展に伴って複雑になる傾向があり、以前に作成した単純なアプリケーションを最適化するには、より専門的な知識が必要になります。 したがって、ローコード プラットフォームとコードレス プラットフォームが共通のコード ベースを共有することは非常に重要です。 これにより、プロの開発者は直接最適化する機会が得られます。一般的なコード ベースがない場合、アプリケーションを最初から再構築することしかできません。 保険業界の窮状とその打開策 多くの保険会社は、顧客体験の向上と業務効率の向上という 2 つの大きな競争圧力に直面しています。 ローコードとノーコードは、これら 2 つの問題を同時に解決できます。 一方で、保険に加入している顧客にとって、保険金請求の決済プロセスは非常に面倒であり、保険金請求を決済するかどうかの通知を受け取るだけでも数週間かかります。 おそらく、保険料の増加と比較して、保険金支払いの経験が貧弱であることが、顧客の目に映る企業のイメージを「低下させる」ことになるでしょう。 一方で、引受業務は引受会社にとって非常に苦痛なプロセスでもあります。 この時期、明確な権限の壁により、顧客から出されるニーズの8割は「上司に聞く」必要があり、評価コストが大幅に増加します。 実際、AIはこの点で重要な役割を果たしています。 これにより、企業がこれまで特定できなかったプロセスと技術能力のギャップを特定できるようになります。 保険前相談では、お客様は保険見積りを迅速に入手する必要があります。 たとえば、営業マンに自分の状況を伝えた後、多くの「テンプレート スキーム」、「金融パッケージ」、「コンセプト商品」ではなく、10 分以内に簡潔で直接的かつ明確な見積もりと保険スキームを入手することを最も望んでいます。それは彼自身とは何の関係もなく、大多数の人にとって適切なものです。 したがって、保険営業マンは応答時間を短縮し、顧客に合わせて適切にカスタマイズされたスキームを正確に照合する必要があります。 これには、プロセス内の一部のタスクを AI によって自動化する必要がありますが、これには、気が散った顧客を慰めるなど、手動の介入が必要なタスクは含まれません。 保険契約後の保険金決済プロセスでは、契約者も保険会社からの迅速な対応を求めており、プロセスの自動化も不可欠な部分です。 たとえば、交通事故の後、保険会社は請求を解決できるかどうかのフィードバックに数週間、さらには 1 か月も費やすのではなく、顧客志向の AI 支援モバイル アプリケーションを確立する必要があります。 このアプリケーションは、ケース情報をリアルタイムで同期し、請求ステータスを自動的に更新し、顧客のニーズに迅速に対応し、顧客が請求を受け取ったかどうかをリアルタイムで確認できます。 顧客体験で勝利を収める 保険会社は、会社のコア システムが引受チームに必要なカスタマイズされたエクスペリエンスを提供できない場合、引受会社と顧客のエクスペリエンスを向上させるためにサードパーティのデータ サービスを使用する必要があることを認識しています。 たとえば、データ プロバイダーのアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を使用して、顧客情報のフォームを自動的に入力します。 このようにすると、情報は保険会社に知られているはずなので、保険契約者は毎回長いフォームに記入する必要がなくなります。 同様に、顧客情報を持っている保険会社は、顧客の個人的な状況や資産を確認するために、時間と労力のかかる一連の身元調査を行う必要がありません。 経験は競争の核心です ローコードとノーコードは、保険会社が全体的な投資と引受リンクに至るプロセス全体でオペレーターと被保険者とのインタラクティブな戦略を計画し、情報の入り口と出口およびさまざまなチャネルの口径を統一し、情報ギャップを開き、均等化するのに役立ちます。大規模な代理店のビジネスを標準化し、ユーザーに完璧な使用体験と優れたブランド認知度を生み出します。 これは保険会社が競争力と革新性を維持するための中核であり、従来のシステムの比類のない利点でもあります。