シュナイダーエレクトリック、優先クラウドおよび機械学習サービスプロバイダーとして Amazon クラウドテクノロジーを選択

Amazon クラウド テクノロジーは最近、エネルギー管理と自動化の分野における世界的なデジタル変革の専門家であるシュナイダー エレクトリックが、インテリジェントな産業用視覚品質検出ソリューションの構築をサポートする優先クラウドおよび機械学習サービス プロバイダーとして Amazon クラウド テクノロジーを選択したと発表しました。クラウドエッジ連携AI産業用視覚検出プラットフォーム」（中国） シュナイダーエレクトリックは、機械学習、データベース、コンピューティング サービスを含む、Amazon クラウド テクノロジーの広範かつ詳細なクラウド サービスを使用して、クラウドでのデータ ストレージ、ラベル付け、モデル トレーニングを実現し、クラウド モデルを生産ラインのエッジに配布してエッジ パフォーマンスを実行します。推論。 このソリューションはシュナイダーエレクトリック武漢工場で最初に導入され、生産ラインの検出効率が大幅に向上し、誤検出率が0.5%未満に減少し、検出漏れ率ゼロを達成しました。

Amazon クラウドテクノロジーの機械学習サービスである Amazon sagemaker は、開発者やデータサイエンティストが機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイできるように支援します。 Amazon sagemaker の助けにより、シュナイダー エレクトリックは実際の製造現場に適した機械学習モデルを正確かつ正確に構築できます。 生産ラインの製品画像と認定製品の標準サンプルを比較することで、シュナイダー エレクトリックは自動工業用外観検査を通じて製品の複雑な欠陥を特定できます。 Amazon クラウド テクノロジーの Amazon リレーショナル データベース サービス (Amazon RDS) は、顧客がクラウドでリレーショナル データベースをセットアップ、運用、拡張できるように支援します。 このソリューションは、産業用カメラを使用して生産ラインの製品画像をキャプチャし、各製品のポジティブサンプル画像インデックスを Amazon RDS に保存します。これにより、Amazon sagemaker エンジンがそれを呼び出して推論計算を実現できるようになります。 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) は、安全性、信頼性、スケーラブルなコンテナ操作モードです。 シュナイダーエレクトリックは、Amazon EC を使用してコンテナ化されたアプリケーションを簡単にデプロイ、管理、拡張し、生産ラインのエッジ機器のコンテナでの機械学習モデルの簡単なデプロイと管理を実現します。