ロボットは小売業でどのような役割を果たすのか

調査によると、企業の 80% が 2020 年にチャット ロボットの導入を計画しています。企業は、オンライン コミュニケーションの最初の対話ポイントとして、さまざまな種類のチャット ロボットを導入しています。 しかし現在、ロボット工学はオンライン コミュニケーションに使用されるだけでなく、徐々にオフライン コミュニケーションの最初の対話ポイントにもなりつつあります。 最近では、ホテル、診療所、小売店の受付係としてロボットがよく見られます。 小売店は現在、受付係としてだけでなく、小売チェーンのほぼすべてのリンクにロボットを導入しています。 小売業におけるロボティクスは、さまざまな業務やサービスを強化し、持続可能な成長を促進します。 小売業でのロボット工学の使用世界中の多くの小売店は、ロボット工学を導入して、機能強化による利益を得ています。1. 倉庫管理コンピューター ビジョンにより、ロボットは画像を観察して理解できるようになります。 コンピュータービジョンの助けを借りて、ロボットは在庫内のさまざまな商品の在庫レベルを監視できます。 また、需要の高い商品の在庫が減少したときに警告を発することもできます。 ロボットは倉庫だけでなく、小売店の棚の在庫も監視できます。 たとえば、Simbe robotics は、店舗の棚の在庫レベルと商品価格を監視できるロボット、タリーを開発しました。 これにより、従業員は在庫や価格を確認する必要がなくなり、顧客エクスペリエンスとエンゲージメントにさらに集中できるようになります。2. リアルタイムレコメンデーションレコメンデーションシステムは、電子商取引業界で長い間使用されてきました。 これは、好み、場所、人口統計などの顧客データに基づいて顧客をセグメント化するために使用されます。 このセグメント化は、企業が顧客にパーソナライズされた提案を提供するのに役立ちます。 同じ推奨システムをロボットに簡単に組み込むことができます。 小売店のロボットは、コンピューター ビジョンと機械学習アルゴリズムを利用して顧客をセグメント化できます。 購入履歴や年齢層に応じて顧客をセグメント化できます。 これは、ロボットが顧客にリアルタイムでアドバイスを提供するのに役立ちます。 リアルタイムの提案を提供することで、集客に役立ちます。 たとえば、小売店にレコメンデーション ロボットを導入する実験では、顧客がレコメンデーションを受け取ったときに棚の前に長く留まることがわかりました。3. 店頭でのカスタマーサービス買い物客にとって、欲しいものが店内で見つからないのはイライラします。 しかし、ロボットは買い物客が欲しいものがどこで見つかるかを理解するのに役立つので、今ではそれは良いことです。 自然言語処理の助けを借りて、ロボットは買い物客を理解し、必要な商品を見つけられるように支援します。 Lowebot は、ロボットが店舗での顧客体験をどのように向上できるかを示す一例です。 Lowe イノベーション ラボによって開発された lowebot は複数の言語を理解し、買い物客が効率的に店舗を閲覧できるように支援します。 もう一つの効果的な例は、ソフトバンクのペッパーロボットです。 コンピュータービジョンの助けを借りて、ペッパーは人間の感情を簡単に検出し、複数の言語でコミュニケーションすることができます。 音楽を再生したり、ダンスをしたり、顧客と一緒にセルフィーを撮ったりすることができます。まとめ小売業者は競争上の優位性を得るために、ロボット工学の早期ユーザーになる必要があります。 しかし、小売業にロボット工学を導入するには、小規模から始めてその後拡大する必要があります。 たとえば、固定ロボットの導入から始めることができます。 固定ロボットは (IOT ホーム ネットワークから) 固定位置に固定されていますが、可動マニピュレーターを備えています。 移動ロボットと比較して、安価で導入が簡単です。 固定ロボットの実装に成功すると、固定ロボットと移動ロボット、さらには擬人化ロボットで構成されるより複雑なシステムを拡張および展開できます。