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디지털 전환 시대 산업용 로봇의 5가지 발전 동향
2023-12-08
모든 산업 분야의 디지털 혁신이 지속적으로 성장하면서 기업이 디지털 업무 환경의 이점을 경험할 수 있는 더 많은 기회가 창출되고 있습니다. 특히 로봇 공학의 발전으로 더욱 효율적인 미래를 위한 길을 열어가고 있는 제조업에서는 더욱 그렇습니다. 
2021년 제조를 주도할 5가지 로봇 트렌드: 인공지능(AI)을 활용해 더욱 지능화된 로봇 로봇이 점점 지능화되면서 효율성 수준도 높아지고 단위당 작업 수도 늘어납니다. 인공 지능을 갖춘 많은 로봇은 프로세스와 작업을 수행할 때 이를 학습하고 데이터를 수집하며 실행 중에 작업을 개선할 수 있습니다. 이러한 보다 지능적인 버전에는 "자가 치유" 기능도 포함되어 있어 기계가 내부 문제를 식별하고 사람의 개입 없이 스스로 수리할 수 있습니다. 이러한 향상된 수준의 인공지능은 미래 산업산업의 모습을 엿볼 수 있게 하며, 인간 직원처럼 일하고 학습하고 문제를 해결하는 데 있어 로봇 노동력의 증대도 가능하다. 환경을 최우선으로 생각하세요 모든 수준의 조직은 일상 업무가 환경에 미치는 영향에 우선순위를 두기 시작하며, 이는 채택하는 기술 유형에 반영됩니다. 2021년 로봇은 환경에 초점을 맞출 것입니다. 회사는 프로세스를 개선하고 수익을 늘리는 동시에 탄소 배출량을 줄이기를 원하기 때문입니다. 현대 로봇은 보다 정확하고 정확하게 작업을 수행할 수 있어 전체 자원 사용을 줄일 수 있으며, 인적 오류와 오류 수정을 위한 추가 자료를 제거합니다. 로봇은 또한 재생 에너지 장비 생산을 지원하고 외부 조직에 에너지 소비를 개선할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 인간-컴퓨터 협력 육성 자동화가 제조 프로세스의 모든 측면을 지속적으로 개선하는 동시에 인간-컴퓨터 협업의 증가는 2022년에도 계속될 것입니다. 로봇과 인간이 공유된 공간에서 일하게 하면 작업 수행 시 더 큰 시너지 효과를 얻을 수 있고, 로봇은 인간의 행동에 실시간으로 반응하는 방법을 학습합니다. 이러한 안전한 공존은 인간이 기계에 새로운 재료를 가져오거나, 프로그램을 변경하거나, 새로운 시스템의 작동을 확인해야 하는 환경에서 볼 수 있습니다. 또한 결합 방법은 보다 유연한 공장 프로세스를 가능하게 하고, 로봇이 단조롭고 반복적인 작업을 완료할 수 있게 하며, 인간이 필요한 즉흥적 작업과 변화를 제공할 수 있게 해줍니다. 지능이 높은 로봇은 인간에게도 더 안전합니다. 이 로봇은 인간이 근처에 있을 때 이를 감지하고 그에 따라 경로를 조정하거나 충돌이나 기타 안전 위험을 방지하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 로봇공학의 다양성 2021년의 로봇은 일체감이 없습니다. 대신 목적에 가장 잘 맞는 다양한 디자인과 재료를 사용했습니다. 엔지니어들은 현재 시장에서 기존 제품의 한계를 뛰어넘어 이전 제품보다 더 작고, 더 가볍고, 더 유연하고 유선형적인 디자인을 만들고 있습니다. 이러한 간소화된 프레임워크는 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 실현하도록 쉽게 프로그래밍하고 최적화할 수 있는 최첨단 지능형 기술도 사용합니다. 단위당 더 적은 수의 재료를 사용하면 수익을 줄이고 전체 생산 비용을 높이는 데 도움이 됩니다. 로봇이 새로운 시장에 진입하다 산업 부문은 기술의 얼리 어답터였습니다. 그러나 로봇이 제공하는 생산성은 계속해서 향상되고 있으며 다른 많은 산업에서도 흥미롭고 새로운 솔루션을 채택하고 있습니다. 스마트 공장은 전통적인 생산 라인을 전복시키고 있으며, 식품 및 음료, 섬유 및 플라스틱 제조에서는 로봇 공학과 자동화가 표준이 되었습니다. 이는 트레이에서 구운 식품을 꺼내고 무작위 방향의 식품을 패키지에 넣는 고급 로봇부터 섬유 품질 관리의 일환으로 정확한 톤을 모니터링하는 것까지 개발 프로세스의 모든 영역에서 볼 수 있습니다. 클라우드가 널리 채택되고 원격으로 운영할 수 있게 되면서 전통적인 제조 시설은 직관적인 로봇 공학의 영향으로 곧 생산성 센터가 될 것입니다.
2021년 제조를 주도할 5가지 로봇 트렌드: 인공지능(AI)을 활용해 더욱 지능화된 로봇 로봇이 점점 지능화되면서 효율성 수준도 높아지고 단위당 작업 수도 늘어납니다. 인공 지능을 갖춘 많은 로봇은 프로세스와 작업을 수행할 때 이를 학습하고 데이터를 수집하며 실행 중에 작업을 개선할 수 있습니다. 이러한 보다 지능적인 버전에는 "자가 치유" 기능도 포함되어 있어 기계가 내부 문제를 식별하고 사람의 개입 없이 스스로 수리할 수 있습니다. 이러한 향상된 수준의 인공지능은 미래 산업산업의 모습을 엿볼 수 있게 하며, 인간 직원처럼 일하고 학습하고 문제를 해결하는 데 있어 로봇 노동력의 증대도 가능하다. 환경을 최우선으로 생각하세요 모든 수준의 조직은 일상 업무가 환경에 미치는 영향에 우선순위를 두기 시작하며, 이는 채택하는 기술 유형에 반영됩니다. 2021년 로봇은 환경에 초점을 맞출 것입니다. 회사는 프로세스를 개선하고 수익을 늘리는 동시에 탄소 배출량을 줄이기를 원하기 때문입니다. 현대 로봇은 보다 정확하고 정확하게 작업을 수행할 수 있어 전체 자원 사용을 줄일 수 있으며, 인적 오류와 오류 수정을 위한 추가 자료를 제거합니다. 로봇은 또한 재생 에너지 장비 생산을 지원하고 외부 조직에 에너지 소비를 개선할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 인간-컴퓨터 협력 육성 자동화가 제조 프로세스의 모든 측면을 지속적으로 개선하는 동시에 인간-컴퓨터 협업의 증가는 2022년에도 계속될 것입니다. 로봇과 인간이 공유된 공간에서 일하게 하면 작업 수행 시 더 큰 시너지 효과를 얻을 수 있고, 로봇은 인간의 행동에 실시간으로 반응하는 방법을 학습합니다. 이러한 안전한 공존은 인간이 기계에 새로운 재료를 가져오거나, 프로그램을 변경하거나, 새로운 시스템의 작동을 확인해야 하는 환경에서 볼 수 있습니다. 또한 결합 방법은 보다 유연한 공장 프로세스를 가능하게 하고, 로봇이 단조롭고 반복적인 작업을 완료할 수 있게 하며, 인간이 필요한 즉흥적 작업과 변화를 제공할 수 있게 해줍니다. 지능이 높은 로봇은 인간에게도 더 안전합니다. 이 로봇은 인간이 근처에 있을 때 이를 감지하고 그에 따라 경로를 조정하거나 충돌이나 기타 안전 위험을 방지하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 로봇공학의 다양성 2021년의 로봇은 일체감이 없습니다. 대신 목적에 가장 잘 맞는 다양한 디자인과 재료를 사용했습니다. 엔지니어들은 현재 시장에서 기존 제품의 한계를 뛰어넘어 이전 제품보다 더 작고, 더 가볍고, 더 유연하고 유선형적인 디자인을 만들고 있습니다. 이러한 간소화된 프레임워크는 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 실현하도록 쉽게 프로그래밍하고 최적화할 수 있는 최첨단 지능형 기술도 사용합니다. 단위당 더 적은 수의 재료를 사용하면 수익을 줄이고 전체 생산 비용을 높이는 데 도움이 됩니다. 로봇이 새로운 시장에 진입하다 산업 부문은 기술의 얼리 어답터였습니다. 그러나 로봇이 제공하는 생산성은 계속해서 향상되고 있으며 다른 많은 산업에서도 흥미롭고 새로운 솔루션을 채택하고 있습니다. 스마트 공장은 전통적인 생산 라인을 전복시키고 있으며, 식품 및 음료, 섬유 및 플라스틱 제조에서는 로봇 공학과 자동화가 표준이 되었습니다. 이는 트레이에서 구운 식품을 꺼내고 무작위 방향의 식품을 패키지에 넣는 고급 로봇부터 섬유 품질 관리의 일환으로 정확한 톤을 모니터링하는 것까지 개발 프로세스의 모든 영역에서 볼 수 있습니다. 클라우드가 널리 채택되고 원격으로 운영할 수 있게 되면서 전통적인 제조 시설은 직관적인 로봇 공학의 영향으로 곧 생산성 센터가 될 것입니다.