로봇은 소매업에서 어떤 역할을 하게 될까요?

연구에 따르면 기업의 80%가 2020년에 채팅 로봇을 배포할 계획입니다. 기업은 온라인 커뮤니케이션을 위한 첫 번째 상호 작용 지점으로 다양한 유형의 채팅 로봇을 배포하고 있습니다. 그러나 이제 로봇공학은 온라인 커뮤니케이션에만 사용되는 것이 아니라 서서히 오프라인 커뮤니케이션의 첫 번째 상호작용 지점으로 자리잡고 있습니다. 요즘 로봇은 종종 호텔, 진료소, 소매점의 접수원으로 여겨지고 있습니다. 이제 소매점은 접수원뿐만 아니라 소매 체인의 거의 모든 링크에 로봇을 배치합니다. 소매업의 로봇공학은 다양한 운영과 서비스를 향상시켜 지속 가능한 성장을 촉진할 수 있습니다. 소매업에서 로봇공학 활용하기전 세계의 많은 소매점에서는 개선을 통해 이점을 얻기 위해 로봇 공학을 구현했습니다.1. 창고관리 컴퓨터 비전을 통해 로봇은 이미지를 관찰하고 이해할 수 있습니다. 컴퓨터 비전의 도움으로 로봇은 재고에 있는 다양한 상품의 재고 수준을 모니터링할 수 있습니다. 또한 수요가 높은 상품의 재고가 감소하면 경고를 보낼 수도 있습니다. 로봇은 창고뿐만 아니라 소매 선반의 재고도 모니터링할 수 있습니다. 예를 들어 Simbe Robotics는 매장 내 선반의 재고 수준과 상품 가격을 모니터링할 수 있는 로봇인 Tally를 개발했습니다. 이를 통해 직원이 재고와 가격을 검토할 필요가 없어져 고객 경험과 참여에 더 집중할 수 있습니다.2. 실시간 추천 추천 시스템은 전자상거래 업계에서 오랫동안 사용되어 왔습니다. 선호도, 위치, 인구통계 등 고객 데이터를 기반으로 고객을 분류하는 데 사용됩니다. 이러한 세분화는 기업이 고객에게 개인화된 제안을 제공하는 데 도움이 됩니다. 동일한 추천 시스템을 로봇에 쉽게 내장할 수 있습니다. 소매점의 로봇은 컴퓨터 비전과 기계 학습 알고리즘의 도움으로 고객을 세분화할 수 있습니다. 구매 내역과 연령대에 따라 고객을 분류할 수 있습니다. 이는 로봇이 고객에게 실시간 조언을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 실시간 제안을 제공하면 고객 유치에 도움이 됩니다. 예를 들어, 소매점에 추천 로봇을 배치하는 실험에 따르면 고객은 추천을 받을 때 진열대 앞에 더 오래 머물게 됩니다.3. 매장 내 고객 서비스 쇼핑객이 원하는 것을 매장에서 찾을 수 없다는 것은 실망스러운 일입니다. 하지만 이제는 좋은 일입니다. 쇼핑객이 원하는 것을 어디에서 찾을 수 있는지 로봇이 이해하는 데 도움을 줄 수 있기 때문입니다. 자연어 처리의 도움으로 로봇은 쇼핑객을 이해하고 필요한 상품을 찾도록 도울 수 있습니다. Lowebot은 로봇이 매장 내 고객 경험을 어떻게 향상시킬 수 있는지 보여주는 예입니다. Lowe 혁신 연구소에서 개발한 lowebot은 여러 언어를 이해하고 쇼핑객이 매장을 효과적으로 탐색할 수 있도록 도와줍니다. 또 다른 효과적인 예는 소프트뱅크의 고추 로봇이다. 컴퓨터 비전의 도움으로 Pepper는 인간의 감정을 쉽게 감지하고 여러 언어로 소통할 수 있습니다. 고객과 함께 음악을 틀고, 춤을 추고, 셀카를 찍을 수 있습니다.요약 소매업체는 경쟁 우위를 확보하기 위해 로봇공학의 초기 사용자가 되어야 합니다. 그러나 소매업에 로봇공학을 구현하려면 소규모로 시작한 다음 확장해야 합니다. 예를 들어 고정 로봇을 배치하는 것으로 시작할 수 있습니다. 고정형 로봇은 고정된 위치(IOT 홈 네트워크에서)에 고정되어 있지만 움직일 수 있는 조작기가 있습니다. 모바일 로봇에 비해 가격이 저렴하고 배포가 더 쉽습니다. 고정 로봇을 성공적으로 구현한 후에는 고정 로봇과 이동 로봇, 심지어 의인화 로봇으로 구성된 보다 복잡한 시스템을 확장하고 배포할 수 있습니다.