Berita Industri
0102030405
Kaedah kawalan kualiti pintar pengecaman imej lanjutan
2023-12-08
Perusahaan di seluruh dunia sedang mengasah kelebihan daya saing mereka dengan meninggalkan cabaran automasi proses perniagaan kepada perisian pengecaman imej. Dalam ciri ini, kami akan mengkaji dengan mendalam beberapa aplikasi praktikal teknologi perintis ini. Daripada pengesyoran berdasarkan pertalian visual kepada penyeliaan kepada pengawasan awam, visi komputer mempunyai banyak aplikasi yang bermakna. Sudah tiba masanya untuk menulisnya sebagai kata kunci. Gangguan aktiviti penyelenggaraan ramalan adalah salah satu sebab utama kerugian kewangan perusahaan. Dalam erti kata lain, 82% syarikat telah mengalami sekurang-kurangnya satu gangguan dalam tempoh tiga tahun yang lalu, kehilangan $250000 dalam hasil sejam. Dalam industri pembuatan, masa henti akibat penyelenggaraan peralatan yang tidak betul dan kesilapan manusia yang berkaitan adalah perkara biasa. Di luar kawalan kualiti jika anda ingin membawa automasi aliran kerja yang menyokong penglihatan komputer ke tahap baharu (jauh melangkaui kawalan kualiti kandungan video), manfaatkan fungsinya yang berkuasa untuk memastikan pematuhan ketat terhadap peraturan. Dengan koreografi kandungan terkini, anda boleh mengesan kandungan dewasa, bahasa merokok, alkoholisme, keganasan, perkauman dan topik sensitif lain dalam masa yang singkat. Padam secara automatik adegan yang tidak sesuai atas sebab politik atau agama untuk menyampaikan kandungan dengan selamat di kawasan tertentu. Dedahkan kebergantungan tersembunyi antara adegan dan jana cadangan kandungan berdasarkan pertalian visual untuk meningkatkan penyertaan penonton. Selain itu, pendekatan dipacu penglihatan komputer ini boleh digunakan untuk membuat poster yang diperibadikan, menjana sorotan menarik dan mengoptimumkan sisipan iklan. Akhir sekali, visi komputer telah membantu banyak perusahaan mewujudkan tapak yang kukuh dalam dunia persaingan hari ini. Syarikat menggunakan teknologi ini untuk mengautomasikan pemantauan peralatan, menambah baik pengurusan inventori, menyediakan produk kandungan yang sangat diperibadikan dan memberikan pengalaman tontonan yang sempurna. Adakah anda bersedia untuk mengikutinya? 
Untuk mengelak daripada menjadi sebahagian daripada data amaran ini, sediakan strategi penyelenggaraan tertumpu teknologi yang komprehensif. Ia menggunakan sistem pengesanan optik automatik, dilengkapi dengan kamera televisyen litar tertutup dan penderia video berbilang megapiksel resolusi tinggi. Gunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis dengan tepat data yang dikumpul daripada sumber ini dan mengenal pasti masalah yang berpotensi dalam prestasi peralatan dan barisan pengeluaran sebelum masalah berlaku. Pendekatan ini akan membolehkan anda memantau secara proaktif kualiti produk perkilangan anda, menyelesaikan kecacatan mekanikal tepat pada masanya, dan mengelakkan kegagalan yang tidak dirancang dan masa henti yang mahal. Penyelenggaraan ramalan juga boleh digunakan di luar persekitaran industri. Hospital, kemudahan sukan, gudang runcit, tanah pertanian dan tempat lain yang mungkin memainkan peranan penting dalam peralatan dipacu penglihatan komputer dan pemantauan produk.
Analisis kandungan multimedia permintaan untuk kandungan video dalam talian semakin meningkat, yang jelas dibuktikan oleh laporan statista. Pada 2018, 85% daripada semua pengguna Internet di Amerika Syarikat menonton kandungan video pada peranti mereka setiap bulan. Walau bagaimanapun, menyediakan kandungan sahaja tidak dapat memenuhi keperluan khalayak yang semakin meningkat. Untuk mencungkil nilai perniagaan sebenar daripada projek ini, pengeluar kandungan harus berusaha untuk memberikan pengalaman tontonan yang lancar dan menarik. Ini boleh dikaitkan dengan fakta bahawa M & E mewakili satu lagi kawasan di mana kawalan kualiti automatik mungkin bertapak. Ditambah dengan kecerdasan buatan, penglihatan komputer boleh digunakan untuk memproses sejumlah besar kandungan media - menemui dan membetulkan ketidakkonsistenan secara automatik dalam audio, video dan metadata. Aliran kerja ini membolehkan penyiar mengesan dan mengasingkan kandungan abnormal tepat pada masanya, termasuk kerosakan, skrin hitam dan teks tiruan. Untuk memastikan penyampaian kandungan yang sempurna, mereka boleh menggunakan kaedah pembelajaran mendalam tahap bingkai (terasnya ialah rangkaian memori jangka panjang dan jangka pendek konvolusi) atau pemprosesan kandungan berasaskan adegan tanpa pengawasan.