Berita Industri
0102030405
Automasi, kecerdasan dan pemperibadian... Kepantasan inovasi pembuatan tidak pernah berhenti
2023-12-08
Daripada kereta ke komputer, daripada mesin kopi hingga ke mainan kanak-kanak, hampir semua yang kita gunakan setiap hari dihasilkan oleh perusahaan pembuatan, dan pembuatan juga merupakan bahagian penting dalam masyarakat. Selepas beberapa abad pembangunan, kaedah pembuatan tidak pernah berhenti daripada berpusatkan manusia, bergantung pada barisan pemasangan mesin, dan kemudian kepada loji kimia automatik yang sedang berkembang yang kita lihat hari ini. Laman web Forbes baru-baru ini melaporkan bahawa dengan perkembangan berterusan sains dan teknologi, perubahan dan pembentukan industri pembuatan mengikut sains dan teknologi juga semakin meningkat dari hari ke hari. Perkembangan masa depan industri pembuatan akan menunjukkan sepuluh trend berikut. 
Internet perkara industri Industri Internet of things (iiot) merujuk kepada penggunaan peranti yang saling berkaitan untuk mengumpul data dalam persekitaran pembuatan dan perindustrian, dan kemudian menggunakan data ini untuk menambah baik proses pembuatan. Penderia adalah komponen utama peranti iiot yang saling berkaitan ini. Data yang dikumpul daripada penderia pada mesin kilang boleh membantu pengeluar memahami prestasi mesin, mengoptimumkan proses penyelenggaraan, mengurangkan masa henti mesin dan juga meramalkan bila masalah akan berlaku. 5g dan pengiraan tepi Teknologi rangkaian data mudah alih generasi kelima (5g) akan membolehkan pengeluar menyambungkan teknologi iiot mereka dengan mudah dan mengumpul serta memproses data menggunakan peranti seperti mesin pintar dan penderia (pengkomputeran tepi). Pengilang boleh mencipta rangkaian 5g khusus di tapak pengeluaran untuk menyediakan penghantaran data ultra pantas. Penyelenggaraan ramalan Dalam industri pembuatan, penyelenggaraan ramalan merujuk kepada penggunaan data sensor dan kecerdasan buatan untuk mengesan kerosakan pada mesin dan komponen. Ideanya ialah dengan mengetahui bila mesin atau komponen mungkin gagal, pengeluar boleh mengambil langkah berjaga-jaga untuk menyelenggara peralatan dengan lebih berkesan. Ini bukan sahaja untuk peralatan baru. Sebagai contoh, Siemens turut menggunakan teknologi ini pada motor dan transmisi lama. Dengan menganalisis data yang disediakan oleh penderia, Siemens boleh memahami keadaan mesin, mengesan keadaan tidak normal dan membaiki mesin sebelum ia rosak. Kembar digital "Kembar digital" merujuk kepada menyalin objek fizikal dalam cara digital, mensimulasikan tingkah laku objek dalam persekitaran sebenar, dan menjalankan simulasi maya reka bentuk, proses pembuatan dan juga seluruh kilang, untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran R&D produk dan pembuatan perusahaan pembuatan. Dalam kilang pembuatan, orang ramai boleh menggunakan model "kembar digital" untuk mensimulasikan saiz produk baharu, atau mencipta salinan digital peralatan untuk melihat operasinya dalam keadaan tertentu. Teknologi "kembar digital" juga boleh digunakan untuk menggambarkan dan mensimulasikan keseluruhan rantaian bekalan. Pada tahun 2022, sehingga 70% pengeluar boleh menggunakan "kembar digital" untuk simulasi dan penilaian. Pada 2018, Dennis mullenberg, ketika itu Ketua Pegawai Eksekutif Boeing, berkata bahawa "kembar digital" akan menjadi daya penggerak terbesar untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran dalam dekad akan datang. Dengan menggunakan "kembar digital", Boeing telah meningkatkan kadar kelayakan produk luar talian kali pertama sebanyak 40%. Realiti lanjutan dan alam semesta meta Teknologi realiti diperkukuh seperti realiti tambahan dan realiti maya akan memainkan peranan yang semakin penting dalam industri pembuatan, termasuk menambah baik skim reka bentuk produk, membuat rancangan pengeluaran yang lebih baik, meningkatkan keupayaan kakitangan barisan pemasangan dan latihan yang lebih mendalam. Apabila semakin ramai orang di dunia memasuki alam semesta meta, pengeluar akan mendapat lebih banyak peluang. Loji kimia automatik Dengan berkat kecerdasan buatan, mesin kini boleh melakukan lebih banyak tugas yang sebelum ini diselesaikan oleh manusia. Oleh itu, mesin juga boleh menjalankan lebih banyak tugas pembuatan. Automasi boleh membawa banyak kelebihan kepada pengeluar, termasuk produktiviti yang lebih tinggi (mesin tidak akan letih), ketepatan yang lebih tinggi dan kos yang lebih rendah. Pada masa hadapan, kami dijangka melihat lebih banyak kilang automatik sepenuhnya. Di tempat-tempat ini, pengeluaran tidak memerlukan manusia untuk pergi ke tapak. 
Kerjasama robot dan manusia-mesin Salah satu faktor utama automasi ialah penggunaan robot. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa tidak semua robot direka untuk menggantikan pekerja. Banyak robot boleh menjadi pembantu manusia dan meningkatkan kecekapan kerja manusia. Contohnya, exoskeleton robot boleh membantu pekerja di barisan pengeluaran mengangkat bahagian yang lebih berat, dan saintis telah membangunkan robot koperasi manusia-mesin yang digunakan khas untuk bekerja dengan manusia. Kerjasama robot dan manusia-mesin boleh membantu pengeluar meningkatkan kecekapan pengeluaran. Sebagai contoh, Nissan telah menggunakan manipulator yang dibangunkan oleh robotik am di kilang pembuatan kereta Jepun untuk membantu mengekalkan peralatan yang berkaitan; Robot koperasi manusia-mesin juga telah digunakan untuk membantu pekerja memasang saluran masuk udara enjin dan sebagainya. Percetakan 3D Apabila teknologi percetakan 3D menjadi lebih kos efektif, berskala dan cekap, pengeluar akan semakin menggunakan percetakan 3D untuk mengeluarkan produk. Berbanding dengan kaedah pembuatan tradisional, percetakan 3D menggunakan lebih sedikit bahan dan lebih sedikit pembaziran. Di samping itu, percetakan 3D juga akan menggalakkan ketibaan era baharu produk diperibadikan, kerana pengeluaran produk diperibadikan tidak perlu bimbang tentang skala ekonomi. Airbus telah menggunakan teknologi percetakan 3D selama lebih daripada 15 tahun dan telah menjadi perintis dalam percetakan 3D dalam industri pembuatan. Syarikat itu secara meluas menggunakan teknologi percetakan 3D untuk merealisasikan penyetempatan dan pengeluaran atas permintaan alatan seperti lekapan dan lekapan. Web 3.0 dan Teknologi blockchain Dengan kemunculan "Internet generasi seterusnya" Web 3.0 (peringkat seterusnya bagi menaik taraf berulang berterusan paradigma Internet daripada web 1.0 kepada Web 2.0) dan teknologi pengkomputeran yang diedarkan seperti blockchain dan non homogeneous token (NFT), pengeluar akan mempunyai peluang untuk memantau rantaian bekalan mereka dengan lebih baik dan juga mengautomasikan banyak transaksi dalam rantaian bekalan. Banyak produk yang dihasilkan pada masa hadapan akan dijual bersama sijil digital NFT. Lebih bijak dan lebih mampan Kemunculan peranti Internet perkara pintar bukan sahaja mengubah mod pengeluaran produk, tetapi juga mengubah jenis pengeluaran produk. Pada masa kini, nampaknya terdapat versi "pintar" daripada pembersih hampagas ke tandas, dan tidak ada tanda untuk memperlahankan trend produk pintar. Oleh itu, pengeluar akan semakin meneroka cara untuk menyediakan pelanggan dengan produk pintar yang mereka harapkan. Di samping itu, pelanggan akan semakin menyukai produk yang mampan, boleh diguna semula dan boleh dikitar semula, dan budaya yang berlaku pada masa lalu dijangka akan berakhir, yang merupakan satu lagi faktor yang mesti dipertimbangkan oleh pengeluar.
Internet perkara industri Industri Internet of things (iiot) merujuk kepada penggunaan peranti yang saling berkaitan untuk mengumpul data dalam persekitaran pembuatan dan perindustrian, dan kemudian menggunakan data ini untuk menambah baik proses pembuatan. Penderia adalah komponen utama peranti iiot yang saling berkaitan ini. Data yang dikumpul daripada penderia pada mesin kilang boleh membantu pengeluar memahami prestasi mesin, mengoptimumkan proses penyelenggaraan, mengurangkan masa henti mesin dan juga meramalkan bila masalah akan berlaku. 5g dan pengiraan tepi Teknologi rangkaian data mudah alih generasi kelima (5g) akan membolehkan pengeluar menyambungkan teknologi iiot mereka dengan mudah dan mengumpul serta memproses data menggunakan peranti seperti mesin pintar dan penderia (pengkomputeran tepi). Pengilang boleh mencipta rangkaian 5g khusus di tapak pengeluaran untuk menyediakan penghantaran data ultra pantas. Penyelenggaraan ramalan Dalam industri pembuatan, penyelenggaraan ramalan merujuk kepada penggunaan data sensor dan kecerdasan buatan untuk mengesan kerosakan pada mesin dan komponen. Ideanya ialah dengan mengetahui bila mesin atau komponen mungkin gagal, pengeluar boleh mengambil langkah berjaga-jaga untuk menyelenggara peralatan dengan lebih berkesan. Ini bukan sahaja untuk peralatan baru. Sebagai contoh, Siemens turut menggunakan teknologi ini pada motor dan transmisi lama. Dengan menganalisis data yang disediakan oleh penderia, Siemens boleh memahami keadaan mesin, mengesan keadaan tidak normal dan membaiki mesin sebelum ia rosak. Kembar digital "Kembar digital" merujuk kepada menyalin objek fizikal dalam cara digital, mensimulasikan tingkah laku objek dalam persekitaran sebenar, dan menjalankan simulasi maya reka bentuk, proses pembuatan dan juga seluruh kilang, untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran R&D produk dan pembuatan perusahaan pembuatan. Dalam kilang pembuatan, orang ramai boleh menggunakan model "kembar digital" untuk mensimulasikan saiz produk baharu, atau mencipta salinan digital peralatan untuk melihat operasinya dalam keadaan tertentu. Teknologi "kembar digital" juga boleh digunakan untuk menggambarkan dan mensimulasikan keseluruhan rantaian bekalan. Pada tahun 2022, sehingga 70% pengeluar boleh menggunakan "kembar digital" untuk simulasi dan penilaian. Pada 2018, Dennis mullenberg, ketika itu Ketua Pegawai Eksekutif Boeing, berkata bahawa "kembar digital" akan menjadi daya penggerak terbesar untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran dalam dekad akan datang. Dengan menggunakan "kembar digital", Boeing telah meningkatkan kadar kelayakan produk luar talian kali pertama sebanyak 40%. Realiti lanjutan dan alam semesta meta Teknologi realiti diperkukuh seperti realiti tambahan dan realiti maya akan memainkan peranan yang semakin penting dalam industri pembuatan, termasuk menambah baik skim reka bentuk produk, membuat rancangan pengeluaran yang lebih baik, meningkatkan keupayaan kakitangan barisan pemasangan dan latihan yang lebih mendalam. Apabila semakin ramai orang di dunia memasuki alam semesta meta, pengeluar akan mendapat lebih banyak peluang. Loji kimia automatik Dengan berkat kecerdasan buatan, mesin kini boleh melakukan lebih banyak tugas yang sebelum ini diselesaikan oleh manusia. Oleh itu, mesin juga boleh menjalankan lebih banyak tugas pembuatan. Automasi boleh membawa banyak kelebihan kepada pengeluar, termasuk produktiviti yang lebih tinggi (mesin tidak akan letih), ketepatan yang lebih tinggi dan kos yang lebih rendah. Pada masa hadapan, kami dijangka melihat lebih banyak kilang automatik sepenuhnya. Di tempat-tempat ini, pengeluaran tidak memerlukan manusia untuk pergi ke tapak. Kerjasama robot dan manusia-mesin Salah satu faktor utama automasi ialah penggunaan robot. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa tidak semua robot direka untuk menggantikan pekerja. Banyak robot boleh menjadi pembantu manusia dan meningkatkan kecekapan kerja manusia. Contohnya, exoskeleton robot boleh membantu pekerja di barisan pengeluaran mengangkat bahagian yang lebih berat, dan saintis telah membangunkan robot koperasi manusia-mesin yang digunakan khas untuk bekerja dengan manusia. Kerjasama robot dan manusia-mesin boleh membantu pengeluar meningkatkan kecekapan pengeluaran. Sebagai contoh, Nissan telah menggunakan manipulator yang dibangunkan oleh robotik am di kilang pembuatan kereta Jepun untuk membantu mengekalkan peralatan yang berkaitan; Robot koperasi manusia-mesin juga telah digunakan untuk membantu pekerja memasang saluran masuk udara enjin dan sebagainya. Percetakan 3D Apabila teknologi percetakan 3D menjadi lebih kos efektif, berskala dan cekap, pengeluar akan semakin menggunakan percetakan 3D untuk mengeluarkan produk. Berbanding dengan kaedah pembuatan tradisional, percetakan 3D menggunakan lebih sedikit bahan dan lebih sedikit pembaziran. Di samping itu, percetakan 3D juga akan menggalakkan ketibaan era baharu produk diperibadikan, kerana pengeluaran produk diperibadikan tidak perlu bimbang tentang skala ekonomi. Airbus telah menggunakan teknologi percetakan 3D selama lebih daripada 15 tahun dan telah menjadi perintis dalam percetakan 3D dalam industri pembuatan. Syarikat itu secara meluas menggunakan teknologi percetakan 3D untuk merealisasikan penyetempatan dan pengeluaran atas permintaan alatan seperti lekapan dan lekapan. Web 3.0 dan Teknologi blockchain Dengan kemunculan "Internet generasi seterusnya" Web 3.0 (peringkat seterusnya bagi menaik taraf berulang berterusan paradigma Internet daripada web 1.0 kepada Web 2.0) dan teknologi pengkomputeran yang diedarkan seperti blockchain dan non homogeneous token (NFT), pengeluar akan mempunyai peluang untuk memantau rantaian bekalan mereka dengan lebih baik dan juga mengautomasikan banyak transaksi dalam rantaian bekalan. Banyak produk yang dihasilkan pada masa hadapan akan dijual bersama sijil digital NFT. Lebih bijak dan lebih mampan Kemunculan peranti Internet perkara pintar bukan sahaja mengubah mod pengeluaran produk, tetapi juga mengubah jenis pengeluaran produk. Pada masa kini, nampaknya terdapat versi "pintar" daripada pembersih hampagas ke tandas, dan tidak ada tanda untuk memperlahankan trend produk pintar. Oleh itu, pengeluar akan semakin meneroka cara untuk menyediakan pelanggan dengan produk pintar yang mereka harapkan. Di samping itu, pelanggan akan semakin menyukai produk yang mampan, boleh diguna semula dan boleh dikitar semula, dan budaya yang berlaku pada masa lalu dijangka akan berakhir, yang merupakan satu lagi faktor yang mesti dipertimbangkan oleh pengeluar.