Het is ook van plan verschillende platforms in de gaten te houden om bedrijven te helpen de kosten te verlagen en winst te behalen, en om de implementatie van Bi te bevorderen

Na de komst van het digitale tijdperk besteden steeds meer ondernemingen aandacht aan de toepassing van informatie en data, en onderneming Bi is geleidelijk aan in de publieke visie terechtgekomen. Het concept van business intelligence (BI) werd voor het eerst voorgesteld door Gartner Group in 1996. Bi beschrijft een reeks concepten en methoden om de zakelijke besluitvorming te ondersteunen door de toepassing van op feiten gebaseerde ondersteuningssystemen. Business Intelligence-technologie biedt technologieën en methoden waarmee ondernemingen snel gegevens kunnen analyseren, inclusief het verzamelen, beheren en analyseren van gegevens, deze gegevens kunnen omzetten in nuttige informatie en deze door de hele onderneming kunnen verspreiden.Implementatiedilemma van onderneming Bi-project Hoewel de kenmerken van het BI-systeem die bedrijven kunnen helpen data-eilanden te integreren, de waarde van data te ontginnen en de kwaliteit van de besluitvorming te verbeteren op dit moment de consensus van de industrie zijn geworden, is het korte ontwikkelingsproces van meer dan twintig jaar niet genoeg voor Bi-beoefenaars om interpreteer alle toepassingsscenario's. De moeilijkheid van de implementatie van Bi-projecten in bedrijven is nog steeds een van de obstakels voor de brede verspreiding van Bi-tools. Er zijn twee grote problemen waarmee de implementatie van zakelijke Bi-projecten wordt geconfronteerd: ten eerste, basisgegevens. Voor Bi is het de basiswaarde ervan om de bedrijfsgegevens tijdens de daadwerkelijke werking om te zetten en te analyseren in informatiebronnen die bedrijfsmanagementbeslissingen effectief ondersteunen. De leegstand, fouten en inconsistentie van gegevens zullen niet alleen de kosten voor het extraheren, converteren, opschonen en laden van gegevens tijdens het Bi-implementatieproces aanzienlijk verhogen, maar zullen ook rechtstreeks van invloed zijn op de kwaliteit van de analyseresultaten. De tweede is de projectwaarde. Het begrip van veel bedrijven over Bi-technologie en -toepassingen staat nog in de kinderschoenen. Ze zijn van mening dat Bi slechts software is voor het verwerken van gegevens, wat leidt tot het onvermogen van ondernemingen om hun eigen behoeften duidelijk te definiëren tijdens het implementatieproces van het gelande Bi-project, wat resulteert in een bevooroordeelde richting van de projectimplementatie en uiteindelijk niet in staat is om aan de eisen te voldoen. projectverwachtingen. Als een hightech onderneming die zich richt op de algehele oplossing van big data, beschikt Shanghai Yice Software Technology Co., Ltd. over verschillende Yice-producten, die jarenlange ervaring met Yice-software op het gebied van business intelligence combineren en gelokaliseerde, flexibele en insluitbare business intelligence-producten en -oplossingen voor ondernemingen. Om bedrijven te helpen de problemen bij de implementatie en toepassing van verschillende Bi-projecten op te lossen, hebben we ook een reeks voltooide implementatie- en implementatieoplossingsstrategieën opgesteld met upstream en downstream ecologische partners.Implementatieschema I: integreren in het observatiestation Bi en opzetten van data-analyse-ledenservice Een adviesbureau is een van de partners van Yice. Het heeft een praktisch adviesdienstensysteem voor digitale transformatie, inclusief advies over digitale transformatie, levering van digitale projecten en diensten voor gegevensbeheer en -onderhoud. Data-analyse is het belangrijkste middel om digitalisering voor strategie, bedrijfsvoering en management mogelijk te maken. Volgens de adviesonderneming is digitale transformatie het upgraden van organisaties en processen in alle aspecten van de onderneming, en is Bi de topactiviteit. Bedrijven moeten Bi gebruiken om het proces op elk moment geleidelijk onder te dompelen, wat een langetermijnproces is. Het adviesbureau heeft digitale Observatory Bi geïntegreerd in zijn adviesdienstensysteem en een raamwerk gebouwd voor "data-analyse ledenservice". De kerninhoud omvat online werking en onderhoud van data-analyse, interpretatie van data-analyseresultaten, delen van data-analysemodellen, benchmarking van data-analyse, opleiding en training van data-analisten, update van data-analysetechnologie, enz., voornamelijk voor uitgebreide groepen, FMCG Consumentenweerstand, productie en andere klantgroepen. Digitale transformatie is de synchrone vooruitgang van ondernemingen op het gebied van cultuur, systeem en technologie om tegemoet te komen aan de behoeften van organisatieontwikkeling en industriële ontwikkeling. De belangrijkste factoren die dit proces bij praktisch werk beïnvloeden, zijn onder meer:1. Het culturele knelpunt is prominent aanwezig en de digitale cultuur is niet vanzelfsprekend Aan de ene kant hebben bedrijven geen diepgaand begrip en praktijk van de digitale cultuur, wat een enorm knelpunt is voor digitale transformatie; Aan de andere kant kan het gebrek aan bekwaamheid van personeel op sleutelposities of culturele kenmerken niet voldoen aan de behoeften van verandering, wat resulteert in een zwakke transformatie.2. Systeemontwerp is inconsistent met digitale transformatie Ten eerste realiseert het bedrijfsbesturingssysteem de "gesloten lus van proces, data, verantwoordelijkheid en klantwaarde" niet, wat resulteert in een gebrek aan datanauwkeurigheid, -integriteit en algemene betekenis; Ten tweede heeft de arbeidsverdeling van bedrijfsorganisaties zich niet aangepast aan de situatie van informatietransparantie en verbetering van de middelen in de digitale omgeving, heeft zij zich niet bewust gemaakt van de "eenheid van rechten en verantwoordelijkheden, en de eenheid van rechten en plichten", en het knelpunt in de voordelen was prominent aanwezig; Ten slotte zou het bedrijfssysteem in staat moeten zijn om aan de behoeften van culturele modernisering te voldoen. In de praktijk zijn er veel gevallen van ‘software is software, management is management, en die twee hebben geen relatie’, en de vitaliteit van het digitale systeem is niet sterk. 3. Bij het ontwerp van digitale schema's ontbreekt het aan een filosofische evaluatie van het bedrijfsmodel en het nut ervan. Het richt zich op technologie, maar schendt de bedrijfslogica en tast de werkelijke waarde aan Er is geen sprake van een gesloten kringloop over systeempositionering en ontwerp van systeemschema’s, gebaseerd op de essentie van organisatieontwikkeling en industriële ontwikkeling, en er is geen alomvattende evaluatie van digitaal werk vanuit het perspectief van cultuur, systeem en technologie, wat de digitale waarde vaag maakt. en kan strategie, bedrijfsvoering en management niet versterken. De concepttransformatie van de onderneming zelf speelt een belangrijke rol in het hele digitale transformatieproces van de onderneming. Het ‘data-analyse ledenservice’-framework onder leiding van Digital Observatory Bi benadrukt de digitale cultuur door middel van persoonlijk ontwerp, verdiept het concept van digitale transformatie van ondernemingen, zet een dataservicesysteem op voor organisatieontwikkeling en industriële ontwikkeling, en verbetert het bijbehorende feedbackproces. gebruikt om de problemen waarmee bedrijven te maken hebben op het gebied van processen en organisatie om te keren, om bedrijven te helpen de proces- en organisatiestructuur fundamenteel te optimaliseren en te verbeteren. Het observatieplatform Bi-tool neemt het monitoren van inzicht, verandering en innovatie als pad. In de praktische toepassingslink kunnen ondernemingen, door middel van datamonitoring, de uitvoeringsefficiëntie van bedrijfsprocessen verbeteren, inzicht krijgen in interne en externe mogelijkheden voor bedrijfsverbetering, het niveau van risicobeheersing verbeteren en talenten efficiënter empoweren, om ondernemingen te bevorderen om uitgebreide budgetbeheer in het proces van digitaal beheer, Realiseer de hervorming van het besluitvormingsmechanisme, realiseer de hervorming van het distributiemechanisme, creëer uitstekend innovatievermogen en bevorder fundamenteel de digitale transformatie en modernisering van ondernemingen.Implementatie van landingsplan II: verbetering van het schemasysteem van "slimme productie en slimme strategie" voor het digitale observatorium In de huidige omgeving wordt de productiemarkt van alle kanten geconfronteerd met druk, waarbij het verkrijgen van productieorders steeds moeilijker wordt; Een kleine hoeveelheid diversiteit is geleidelijk de mainstream geworden, wat uitdagingen op de markt met zich meebrengt; Een soortgelijke concurrentie wordt steeds heviger; Toename van de arbeidskosten en de mobiliteit van werknemers; Met de verbetering van de milieubeschermingsnormen en de stijging van de productiekosten is het voor productiebedrijven een wijdverbreide vraag geworden om hun capaciteiten te verbeteren. Hoe kunnen productiebedrijven, onder de voorwaarde van beperkte middelen, zoeken naar betere oplossingen met een hogere input-outputverhouding om bedrijfsmanagers in staat te stellen de huidige situatie van ondernemingen te verduidelijken en hogere intelligente productievoordelen te verkrijgen? Door de analyse en deconstructie van de intelligente productiecapaciteiten van productiebedrijven ontdekte een aanbieder van intelligente productieoplossingen dat bij veel productiebedrijven enerzijds de vraag of het gaat om marktcapaciteit, productontwerpcapaciteit, productleveringscapaciteit, verkoopservicecapaciteit, organisatiecapaciteit, vermogen, inkoopvermogen, via ERP, CRM, MES en andere systemen, ondernemingsmanagers kunnen het effect van teamwerk tussen het hele systeem en mensen nog steeds niet duidelijk begrijpen; Aan de andere kant zijn de investeringskosten van deze systemen enorm, en er zijn bepaalde eisen aan het vermogen en de kwaliteit van het bedrijfspersoneel, de cultuur, de organisatie en de bouwomgeving van historische informatiesystemen. Het implementatieproces is complex en de cyclus lang. Op basis hiervan neemt de aanbieder van intelligente productieoplossingen het observatieplatform Bi als het belangrijkste product om productiebedrijven te helpen bij intelligente productieconstructies. Volgens hen hoeft de implementatie van het observatieplatform BI-systeem de logische relatie en koppelingsrelatie tussen de systemen niet te integreren; Het is niet nodig om vooraf een groot aantal interfaces in te stellen en de implementatiecyclus is kort. Nadat de datalink via het BI-systeem is verbonden, ongeacht de online situatie van andere systemen, het vermogen en de kwaliteit van de werknemers van het bedrijf en de gegevensbron, kunnen de bedrijfsmanagers de bedrijfsstatus in realtime verduidelijken en vervolgens de volgende stap begeleiden. informatisering en intelligente planning van de productieconstructie, die zeer goede prestaties en kostenvoordelen biedt. Bij de deconstructie van de gehele productiecapaciteit van de onderneming vormen gegevensbeheer en -applicatie een belangrijk onderdeel van de fundamentele ondersteuningsmogelijkheden. Managementsoftware lost proces- en bedrijfsproblemen op, en het BI-systeem is gelijkwaardig aan de elastische band van alle systemen. Enterprise-managers trekken de bedrijfsafdelingen, alle organisaties en andere informatiesystemen aan door deze elastische riem te controleren. Gebaseerd op het rapport van Gartner in marktaandeel: analytics en business intelligence, wereldwijd, 2018, is de softwaremarkt voor analyse en business intelligence in 2018 met 11,7% gestegen tot 21,6 miljard dollar. Het moderne Bi-platform blijft groeien met een snelheid van 23,3%, met het snelste groeipercentage. De binnenlandse Bi-markt blijft ook groeien. Het proces van digitale transformatie van ondernemingen heeft het stadium van business intelligence bereikt. In China is het observatorium Bi een welverdiend uitstekend product van data-analyse in termen van productfunctie, integriteit, nabijheid, prestaties en verkoopmodus. Het zal een grote rol spelen bij de implementatie en promotie van BI-applicaties.