Новости отрасли
0102030405
Автоматизация, интеллект и персонализация... Темпы производственных инноваций никогда не останавливались.
2023-12-08
От автомобилей до компьютеров, от кофемашин до детских игрушек — почти все, чем мы пользуемся каждый день, производится производственными предприятиями, а производство также является ключевой частью жизни общества. После нескольких столетий развития методы производства никогда не переставали быть ориентированными на человека, опираясь на линии сборки машин, а затем и на процветающие автоматические химические заводы, которые мы видим сегодня. Веб-сайт Forbes недавно сообщил, что с непрерывным развитием науки и техники изменения и формирование обрабатывающей промышленности с помощью науки и технологий также увеличиваются с каждым днем. Будущее развитие обрабатывающей промышленности покажет следующие десять тенденций. 
Промышленный Интернет вещей Промышленный Интернет вещей (iiot) подразумевает использование взаимосвязанных устройств для сбора данных в производственных и промышленных средах, а затем использования этих данных для улучшения производственного процесса. Датчики являются основными компонентами этих взаимосвязанных устройств Интернета вещей. Данные, собранные с датчиков на заводских машинах, могут помочь производителям понять производительность машин, оптимизировать процессы обслуживания, сократить время простоя машин и даже предсказать возникновение проблем. 5g и расчет края Технология мобильной сети передачи данных пятого поколения (5g) позволит производителям легко подключать свои технологии Интернета вещей, а также собирать и обрабатывать данные с помощью таких устройств, как интеллектуальные машины и датчики (периферийные вычисления). Производители могут создать на производственной площадке выделенную сеть 5G для обеспечения сверхбыстрой передачи данных. Прогностическое обслуживание В обрабатывающей промышленности прогнозное техническое обслуживание подразумевает использование данных датчиков и искусственного интеллекта для обнаружения неисправностей в оборудовании и компонентах. Идея состоит в том, что, зная, когда машина или компонент может выйти из строя, производители могут принять меры предосторожности для более эффективного обслуживания оборудования. Это касается не только нового оборудования. Например, Siemens также применяет эту технологию на старом двигателе и трансмиссии. Анализируя данные, предоставляемые датчиком, Siemens может понять состояние машины, обнаружить ненормальные условия и отремонтировать машину до того, как она выйдет из строя. Цифровой двойник «Цифровой двойник» означает копирование физического объекта в цифровом виде, моделирование поведения объекта в реальной среде и проведение виртуального моделирования проектирования, производственного процесса и даже всего завода с целью повышения эффективности производства. исследований и разработок продукции и производства производственных предприятий. На производственных предприятиях люди могут использовать модель «цифрового двойника» для моделирования размеров новой продукции или создавать цифровые копии оборудования, чтобы увидеть его работу в конкретных условиях. Технологию «цифрового двойника» можно использовать даже для визуализации и моделирования всей цепочки поставок. В 2022 году до 70% производителей смогут использовать «цифровых двойников» для моделирования и оценки. В 2018 году Деннис Малленберг, тогдашний генеральный директор Boeing, заявил, что «цифровой двойник» станет крупнейшей движущей силой повышения эффективности производства в следующем десятилетии. Используя «цифрового двойника», компания Boeing увеличила процент впервые прошедших автономную квалификацию продуктов на 40%. Расширенная реальность и метавселенная Технологии дополненной реальности, такие как дополненная реальность и виртуальная реальность, будут играть все более важную роль в обрабатывающей промышленности, включая совершенствование схем проектирования продукции, составление более качественных производственных планов, повышение квалификации персонала сборочных линий и более захватывающее обучение. По мере того, как все больше и больше людей в мире входят в метавселенную, производители получают больше возможностей. Автоматический химический завод Благодаря развитию искусственного интеллекта машины теперь могут выполнять все больше и больше задач, которые раньше выполняли люди. Таким образом, машины могут выполнять все больше и больше производственных задач. Автоматизация может принести производителям множество преимуществ, в том числе более высокую производительность (машины не будут уставать), более высокую точность и более низкие затраты. Ожидается, что в будущем мы увидим больше полностью автоматизированных заводов. В этих местах для производства не требуется присутствие людей на объекте. 
Сотрудничество роботов и человеко-машин Одним из ключевых факторов автоматизации является использование роботов. Однако стоит отметить, что не все роботы предназначены для замены рабочих. Многие роботы могут стать помощниками человека и повысить эффективность его работы. Например, экзоскелеты роботов могут помочь рабочим на производственных линиях поднимать более тяжелые детали, а ученые разработали роботов для совместной работы человека и машины, специально используемых для работы с людьми. Сотрудничество роботов и человеко-машин может помочь производителям повысить эффективность производства. Например, компания Nissan внедрила манипулятор, разработанный компанией General Robotics, на японском автомобильном заводе для обслуживания соответствующего оборудования; Также был задействован человеко-машинный робот, который помогает сотрудникам устанавливать воздухозаборник двигателя и т. д. 3D-печать Поскольку технология 3D-печати становится более рентабельной, масштабируемой и эффективной, производители будут все чаще использовать 3D-печать для производства продукции. По сравнению с традиционными методами производства при 3D-печати используется меньше материалов и меньше отходов. Кроме того, 3D-печать также будет способствовать наступлению новой эры персонализированных продуктов, поскольку при производстве персонализированных продуктов не нужно беспокоиться об экономии за счет масштаба. Airbus использует технологию 3D-печати более 15 лет и стал пионером в области 3D-печати в обрабатывающей промышленности. Компания широко использует технологию 3D-печати для реализации локализации и производства по требованию таких инструментов, как приспособления и приспособления. Веб 3.0 и технология блокчейна С появлением «Интернета следующего поколения» Web 3.0 (следующий этап непрерывного итеративного обновления парадигмы Интернета от Web 1.0 до Web 2.0) и технологий распределенных вычислений, таких как блокчейн и неоднородный токен (NFT), производители получат возможность лучше контролировать свою цепочку поставок и даже автоматизировать многие транзакции в цепочке поставок. Многие продукты, производимые в будущем, будут продаваться вместе с цифровым сертификатом NFT. Умнее и устойчивее Появление интеллектуальных устройств Интернета вещей не только изменило способ производства продукции, но и изменило тип производства продукции. В настоящее время, похоже, существуют «умные» версии — от пылесосов до унитазов, и нет никаких признаков замедления тенденции появления интеллектуальных продуктов. Поэтому производители будут все активнее изучать способы предоставления клиентам умных продуктов, которые они ожидают. Кроме того, клиенты будут все чаще отдавать предпочтение экологически безопасным, многоразовым и перерабатываемым продуктам, а культуре одноразового использования, преобладавшей в прошлом, ожидается конец, что является еще одним фактором, который производители должны учитывать.
Промышленный Интернет вещей Промышленный Интернет вещей (iiot) подразумевает использование взаимосвязанных устройств для сбора данных в производственных и промышленных средах, а затем использования этих данных для улучшения производственного процесса. Датчики являются основными компонентами этих взаимосвязанных устройств Интернета вещей. Данные, собранные с датчиков на заводских машинах, могут помочь производителям понять производительность машин, оптимизировать процессы обслуживания, сократить время простоя машин и даже предсказать возникновение проблем. 5g и расчет края Технология мобильной сети передачи данных пятого поколения (5g) позволит производителям легко подключать свои технологии Интернета вещей, а также собирать и обрабатывать данные с помощью таких устройств, как интеллектуальные машины и датчики (периферийные вычисления). Производители могут создать на производственной площадке выделенную сеть 5G для обеспечения сверхбыстрой передачи данных. Прогностическое обслуживание В обрабатывающей промышленности прогнозное техническое обслуживание подразумевает использование данных датчиков и искусственного интеллекта для обнаружения неисправностей в оборудовании и компонентах. Идея состоит в том, что, зная, когда машина или компонент может выйти из строя, производители могут принять меры предосторожности для более эффективного обслуживания оборудования. Это касается не только нового оборудования. Например, Siemens также применяет эту технологию на старом двигателе и трансмиссии. Анализируя данные, предоставляемые датчиком, Siemens может понять состояние машины, обнаружить ненормальные условия и отремонтировать машину до того, как она выйдет из строя. Цифровой двойник «Цифровой двойник» означает копирование физического объекта в цифровом виде, моделирование поведения объекта в реальной среде и проведение виртуального моделирования проектирования, производственного процесса и даже всего завода с целью повышения эффективности производства. исследований и разработок продукции и производства производственных предприятий. На производственных предприятиях люди могут использовать модель «цифрового двойника» для моделирования размеров новой продукции или создавать цифровые копии оборудования, чтобы увидеть его работу в конкретных условиях. Технологию «цифрового двойника» можно использовать даже для визуализации и моделирования всей цепочки поставок. В 2022 году до 70% производителей смогут использовать «цифровых двойников» для моделирования и оценки. В 2018 году Деннис Малленберг, тогдашний генеральный директор Boeing, заявил, что «цифровой двойник» станет крупнейшей движущей силой повышения эффективности производства в следующем десятилетии. Используя «цифрового двойника», компания Boeing увеличила процент впервые прошедших автономную квалификацию продуктов на 40%. Расширенная реальность и метавселенная Технологии дополненной реальности, такие как дополненная реальность и виртуальная реальность, будут играть все более важную роль в обрабатывающей промышленности, включая совершенствование схем проектирования продукции, составление более качественных производственных планов, повышение квалификации персонала сборочных линий и более захватывающее обучение. По мере того, как все больше и больше людей в мире входят в метавселенную, производители получают больше возможностей. Автоматический химический завод Благодаря развитию искусственного интеллекта машины теперь могут выполнять все больше и больше задач, которые раньше выполняли люди. Таким образом, машины могут выполнять все больше и больше производственных задач. Автоматизация может принести производителям множество преимуществ, в том числе более высокую производительность (машины не будут уставать), более высокую точность и более низкие затраты. Ожидается, что в будущем мы увидим больше полностью автоматизированных заводов. В этих местах для производства не требуется присутствие людей на объекте. Сотрудничество роботов и человеко-машин Одним из ключевых факторов автоматизации является использование роботов. Однако стоит отметить, что не все роботы предназначены для замены рабочих. Многие роботы могут стать помощниками человека и повысить эффективность его работы. Например, экзоскелеты роботов могут помочь рабочим на производственных линиях поднимать более тяжелые детали, а ученые разработали роботов для совместной работы человека и машины, специально используемых для работы с людьми. Сотрудничество роботов и человеко-машин может помочь производителям повысить эффективность производства. Например, компания Nissan внедрила манипулятор, разработанный компанией General Robotics, на японском автомобильном заводе для обслуживания соответствующего оборудования; Также был задействован человеко-машинный робот, который помогает сотрудникам устанавливать воздухозаборник двигателя и т. д. 3D-печать Поскольку технология 3D-печати становится более рентабельной, масштабируемой и эффективной, производители будут все чаще использовать 3D-печать для производства продукции. По сравнению с традиционными методами производства при 3D-печати используется меньше материалов и меньше отходов. Кроме того, 3D-печать также будет способствовать наступлению новой эры персонализированных продуктов, поскольку при производстве персонализированных продуктов не нужно беспокоиться об экономии за счет масштаба. Airbus использует технологию 3D-печати более 15 лет и стал пионером в области 3D-печати в обрабатывающей промышленности. Компания широко использует технологию 3D-печати для реализации локализации и производства по требованию таких инструментов, как приспособления и приспособления. Веб 3.0 и технология блокчейна С появлением «Интернета следующего поколения» Web 3.0 (следующий этап непрерывного итеративного обновления парадигмы Интернета от Web 1.0 до Web 2.0) и технологий распределенных вычислений, таких как блокчейн и неоднородный токен (NFT), производители получат возможность лучше контролировать свою цепочку поставок и даже автоматизировать многие транзакции в цепочке поставок. Многие продукты, производимые в будущем, будут продаваться вместе с цифровым сертификатом NFT. Умнее и устойчивее Появление интеллектуальных устройств Интернета вещей не только изменило способ производства продукции, но и изменило тип производства продукции. В настоящее время, похоже, существуют «умные» версии — от пылесосов до унитазов, и нет никаких признаков замедления тенденции появления интеллектуальных продуктов. Поэтому производители будут все активнее изучать способы предоставления клиентам умных продуктов, которые они ожидают. Кроме того, клиенты будут все чаще отдавать предпочтение экологически безопасным, многоразовым и перерабатываемым продуктам, а культуре одноразового использования, преобладавшей в прошлом, ожидается конец, что является еще одним фактором, который производители должны учитывать.