Inquiry
Form loading...
Endüstriyel 3D vizyon, akıllı üretim için yeni bir ufuk açıyor

Endüstri Haberleri

Endüstriyel 3D vizyon, akıllı üretim için yeni bir ufuk açıyor

2023-12-08
1969 yılında, endüstriyel görüntü endüstrisi için dijital görüntünün kapısını açan ilk CCD görüntü sensörü Bell Laboratuvarlarında doğdu. O günden bu yana yaşamın ve üretimin tüm alanları imgeler ve vizyonla bağlantı kurmaya başladı. Makine görüşü alanı da filizlenmeye ve büyümeye başladı: siyah beyazdan renkliye, düşük çözünürlükten yüksek çözünürlüğe, statik görüntüden dinamik görüntüye. Bugün makinenin gerçek üç boyutlu uzayı anlamasını sağlıyoruz ve üç boyutlu görüntü vizyonunu önümüze sunuyoruz ki bu aynı zamanda sektördeki insanların dördüncü görsel devrimi olarak adlandırıyor. Dördüncü görsel devrimin görsel boyutunun yükseltilmesinin anahtarı, 3D algılama endüstrisinin hızlı gelişimidir. Makine görüşü, 2 boyutlu düzlemden 3 boyutlu üç boyutlu "Ufuk"a doğru gelişmiştir. Yüz fırçalamayla ödeme, face ID, VR, insansız market ve akıllı robot gibi ortak ürün ve teknolojilerimizin arkasındaki temel teknoloji, 3D görüntü teknolojisidir. Dördüncü görsel devrim ile endüstriyel internetin birleşimi aynı zamanda reel ekonominin ve teknolojinin değerini maksimuma çıkardı ve yavaş yavaş gerçek endüstriyel sahneye, üretim verimliliğine ve endüstriyel fizibiliteye doğru ilerlemeye başladı. Endüstriyel İnternet ile 3D makine görüşü arasındaki ilişkiyi tanımlamak için tek bir cümle kullanılırsa en uygun açıklama şu cümledir: Endüstriyel İnternetin geleceği, 3B makine görüşünün kontrolüne ve yapay zeka bilişsel sisteminin işlenmesine dayanmaktadır. Yapay görmenin endüstriyel alanda uygulanması yeni bir şey değil. 30 yıldan fazla bir süredir gelişmiştir. Endüstriyel 3D görüntü teknolojisinin yükselişiyle birlikte endüstriyel üretim alanında giderek daha fazla ağırlık kazanıyor. Tek senaryodan tam üretim hattına Endüstriyel görüntü teknolojisi, otomatik üretimde kullanılan en eski 2 boyutlu görüntü teknolojisidir. Ancak 2 boyutlu görme yalnızca uçaktaki sorunları çözebilir. Kavisli yüzeylere ve radyanlara sahip ürünler gibi yüksek bilgiye sahip nesneler için 2D görmenin bir rol oynaması zordur, bu da 3D görmenin yükselişini destekler. 2D görüşle karşılaştırıldığında 3D görüş, ortam ışığı değişikliklerine karşı daha az duyarlıdır ve daha yüksek doğruluk ve güvenilirliğe sahiptir. Üretim hattında hızlı hareket eden hedefleri tespit ederek şekil, renk kontrastı ve mekansal koordinatlar gibi bilgileri elde edebiliyor. 3D görme, 2D görmenin karşılanmasının zor olduğu daha fazla endüstriyel sahne uygulamasını karşılayabilir ve 2D görmeyi tamamlayıcı bir rol oynar. Son yıllarda tüketici elektroniği, otomobiller ve yarı iletkenler gibi hassas üretim endüstrilerindeki hassasiyet gereksinimlerinin sürekli iyileştirilmesiyle birleştiğinde, yüksek hassasiyetli 3D görüntü teknolojisi pazarda sıcak bir nokta haline geldi. Endüstriyel 3D vizyon temel olarak üç uygulamaya odaklanır: boyut ve kusur tespiti, akıllı üretim ve otonom navigasyon. Endüstriyel 3D görüntü teknolojisinin endüstriyel alanda kullanımında son iki yılda yaşanan en büyük değişiklik, kalite kontrol gibi tek sahneden, tüm üretim hattının üretiminin yapılabilmesine olanak sağlayan bir gelişmedir. 3 Üretim hattında, endüstriyel 3D görüntü uygulanmadan önce, en yaygın kullanılan kalite kontrol gibi tek sahne uygulaması vardı. Akıllı telefonların üretim sürecini örnek alırsak, boyut ve kusur tespiti ile ilgili bağlantılar temel olarak üç bölümden oluşuyor: anakart, parça montajı, paketleme ve sevkiyat. Daha sonra kalite kontrolüne yönelik endüstriyel 3D görüntü sistemi esas olarak bu üç süreçte yer alır. Artık endüstriyel 3D görüntü sisteminin entegrasyonu ve değişimiyle, üretim hattının tamamı, besleme üretiminden ambalaj kontrolüne kadar tüm bağlantılar ve sahneler boyunca uygulanabiliyor. Örneğin üretim hattında kesme ve parçaların kaynaklanması, püskürtülmesi ve montajı gibi sahneler endüstriyel 3D görüntü sistemine uygulanabilmektedir. Esnek üretime yönelik mevcut popüler talep açısından, esnek üretim kapsamındaki üretim ortamı daha karmaşıktır ve akıllı operasyona yönelik talep daha yüksektir. Esnek üretim modunda, endüstriyel robotların ve otomasyon ekipmanlarının, çeşitli türde ürünler üretebilmek için üretim gereksinimlerine göre esnek bir şekilde değişmesi gerekir. Yükleme ve boşaltma, sıralama, elleçleme ve diğer bağlantılarda operasyon görevlerinin farklı ürün türlerine göre gerçek zamanlı olarak planlanması ve tamamlanması gerekir. Geleneksel endüstriyel robotlar veya otomasyon ekipmanları hiçbir şekilde gerçekleştirilemez. Endüstriyel 3D görüş sisteminin kullanıma sunulması, esnek üretim modunu daha sorunsuz hale getirir. Akıllı görüntü sistemi için esnek üretimin tipik bir talebi olan bu kullanım talebi, yalnızca geleneksel küçük otomasyon seti çözümünün dışına çıkarak ve gerçekten tam uyumlu akıllı çalışmayı gerçekleştirerek çözülebilir. Örneğin, akıllı lojistikte, 3D görme algoritmasının getirdiği esneklik iyileştirmesi, özellikle görsel tanıma ile robot yörünge planlama, kavrama, hareket arasındaki etkileşimi "Ai + 3D görme" yoluyla çok sayıda SKU'nun mallarını doğru bir şekilde tanımlayıp sıralayabilir. ve akıllı lojistik büyümesinin darboğazını aşabilecek ve müşteri kapsamının sınırlarını büyük ölçüde genişletebilecek diğer kontroller. Elbette ki endüstriyel üretim alanında 2 boyutlu görüntü sistemi teknolojisinin uygulanması tamamen ortadan kaldırılmış değil. 2D teknolojisine ek olarak 3D görüntü sistemi teknolojisi de kullanılacak. Bu hibrit çözüm aynı zamanda cep telefonundaki SIM kart yuvası, pil modülü ve kamera modülünün boyutunun ve konumunun kontrol edilmesi gibi bileşenlerin ölçümünde de kullanılacak. Çoğu üretici 2D / 3D hibrit çözümler sağlayacaktır. 3D makine görüşü, ister tek bir sahnenin uygulanması, ister çapraz bağlantı, isterse birden fazla teknik çözümün karıştırılması olsun, endüstriyel üretim alanında önemli bir rol oynar.