Endüstri Haberleri
0102030405
Kestirimci bakım tam olarak uygulanmalı ve çok hızlı bir şekilde gerçekleştirilmemelidir
2023-12-08
Son yıllarda “kestirimci bakım” kavramından sıkça söz ediliyor. Endüstriyel İnternet çağında, endüstriyel üretim ekipmanları daha verimli ve akıllı hale geldi, ancak ekipmanın bakımında da büyük zorluklar yaşandı. Yetersiz bakımın sonuçları yalnızca fabrikanın üretim verimliliğini etkilemekle kalmıyor, aynı zamanda büyük kayıplara da neden oluyor. Arıza sonrası bakım veya geleneksel bakım modundaki düzenli bakım, üretim verimliliğini ve ürün kalitesini etkileyecek ve üreticinin maliyetini büyük ölçüde artıracaktır. Nesnelerin interneti, büyük veri, bulut bilişim, yapay zeka ve algılama teknolojisinin olgunlaşmış uygulamasıyla birlikte, "öldürücü" bir uygulama olan tahmine dayalı bakım teknolojisi ortaya çıktı. İlgili kurumların öngörüsüne göre 2024 yılında küresel kestirimci bakım pazarının yıllık bileşik büyüme oranı %39'u aşarak 23,5 milyar ABD dolarına ulaşacak. Önümüzdeki birkaç yıl içinde kestirimci bakım pazarının gelişme beklentisinin oldukça önemli olduğu görülmektedir.Kestirimci bakımın faydaları Günümüzde endüstriyel ekipmanların bakımı kabaca üç kategoriye ayrılabilir: onarıcı bakım, önleyici bakım ve kestirimci bakım. Aradaki fark, onarıcı bakımın onarım sonrası olması, önleyici bakımın daha çok arızaları deneyime göre değerlendirmeye yönelik olması ve kestirimci bakımın, makine çalışırken bazı önemli parçalar için düzenli veya sürekli durum izleme ve arıza teşhisini gerçekleştirebilmesidir.
Kestirimci bakım, temel ekipman sensörleri, kurumsal kaynak planlaması (ERP), bilgisayarlı bakım yönetimi sistemi (CMMS) ve üretim verileri gibi çok kaynaklı verileri birleştirir. Akıllı tesis yönetim sistemi, hataları tahmin etmek ve aktif olarak çözmek için bu verileri gelişmiş tahmin modelleri ve analiz araçlarıyla birleştirir. Kestirimci bakımın aşağıdaki avantajları vardır: ● üretim hattı üzerinde çok az etki: akıllı üretimin aksine, üretim hattının kendisinin dönüştürülmesi ve yükseltilmesi gerekir. Kestirimci bakım için donanım ekipmanı esas olarak ekipman ile sunucu arasındaki bağlantının kurulmasına yardımcı olmak içindir. Genel üretim programı üzerinde çok az etkisi olan üretim hattını veya üretim sürecini değiştirmeye gerek yoktur. ● yüksek tekrarlanabilirlik: çözüm aynı cihaza hızlı bir şekilde kopyalanabilir ve ne kadar çok cihaz içe aktarılırsa o kadar fazla kullanılabilir veri oluşturulur; bu da modelin doğruluğunun iyileştirilmesine daha fazla yardımcı olur. ● önemli önemli sonuçlar: kestirimci bakım, maliyetlerin azaltılmasına ve işletme ve bakım hizmetlerinin verimliliğinin artırılmasına yardımcı olabilir. Ankete göre kestirimci bakım, MrOS (bakım, onarım ve işletme) maliyetlerini %5-10, genel bakım maliyetlerini ise %5-10 oranında azaltabilir; Verimlilik artışı açısından, kestirimci bakım, ekipmanın normal çalışma süresini %10-20 oranında artırabilir, ekipman bakım süresini %20-50 oranında azaltabilir ve ürün kalitesi için daha iyi bir garanti sağlayabilir. ● geniş uygulama senaryoları: Kestirimci bakımın ana ilkesi ekipman ağı oluşturma, veri toplama, büyük veri analizi ve makine öğrenimine dayanır. Gelecekte büyük bir gelişme potansiyeline sahiptir ve kullanım senaryolarının ekipman bakımından planlamaya, varlık yönetimine vb. kadar genişletilmesini kademeli olarak teşvik eder. Kestirimci bakım pazarı oyuncuları Kestirimci bakım sürecinde veriler anahtardır. Verilerin nasıl elde edileceği ve toplanacağı sensörler için çok önemlidir. Son olarak toplanan verilerin ayıklanıp analiz edilmesi ve gerçekten değerli içeriklere dönüştürülmesi, dolayısıyla görselleştirilmesi, değerlendirilmesi ve işlenmesi gerekmektedir. Buna dayanarak, tahmine dayalı bakım aynı zamanda temel ve temel donanım tedarikçileri de dahil olmak üzere veri toplama, analiz ve değerlendirme alanlarında alt bölümlere ayrılmış profesyonel oyunculara fırsatlar da getirir. Bir yanda durum izleme türündeki işletmeler (titreşim veya sıcaklık gibi mekanik parametrelerin ölçümü için sensörler ve durum izleme çözümleri sağlayan şirketler); Öte yandan, endüstriyel kontrol sistemi tipinde bir kuruluştur (proses işleme ve makine ile ilgili veri işleme için PLC / DCS sistemi). Son yıllarda pek çok tanınmış kuruluş, kestirimci bakımı şirketin stratejik yoluna dahil etti. Şu anda piyasada veri toplama ve analiz için birçok mükemmel platform bulunmaktadır. Örneğin Ge, Siemens, abb, Phoenix Electric, Schneider Electric, Honeywell vb. Ge'nin Predix'i: predix, GE tarafından endüstriyel veri ve analiz için geliştirilen bir bulut hizmet platformudur. Üretim verimliliği optimizasyonu, enerji tüketimi yönetimi, planlama optimizasyonu vb. gerçekleştirmek amacıyla çeşitli endüstriyel varlıkları, ekipmanları ve tedarikçileri buluta bağlamaktan, çeşitli endüstriyel ekipmanlar için eksiksiz ekipman sağlığı ve arıza tahmini sağlamaktan sorumludur. Predix, aşağıdakilerin bir kombinasyonunu benimser: kalite, verimlilik ve enerji tüketimi gibi sorunları çözecek veri odaklı ve mekanizmalı, endüstriyel işletmelerin dijital dönüşümü gerçekleştirmesine yardımcı oluyor.
Siemens'in mindphere: mindphere, Siemens tarafından başlatılan bulut tabanlı açık nesnelerin interneti işletim sistemidir. Ürünleri, fabrikaları, sistemleri, makine ve ekipmanları dijital dünyaya güvenli ve hızlı bir şekilde bağlayabilir ve kurumsal operasyon sürecinde ekipman ve sistemler tarafından üretilen verilerin potansiyel değerinden tam olarak yararlanabilir, gelişmiş analiz fonksiyonuyla mindsphere'in endüstriyel uygulamasına aktarabilir. Daha iyi üretim ve operasyon sonuçları elde etmek amacıyla analiz için.
ABB Yeteneği: ABB Yeteneği ABB'nin çapraz endüstri ve entegre dijital yeteneklerini ekipmanlardan, uç bilişimden bulut hizmetlerine kadar entegre eder. ABB Yetenek Özelleştirilmiş dijital çözümler, enerji, petrokimya, metalurji, makine, otomobil, gemi, veri merkezi, altyapı vb. alanlardaki birçok işletmenin endüstriyel nesnelerin interneti ile ara bağlantıyı gerçekleştirmesine, dijital potansiyelden tam olarak yararlanmasına ve verimliliği artırmasına yardımcı oldu. , maliyetleri azaltın ve güvenliği ve temel rekabet gücünü artırın.
Schneider Electric ecostruxure: ecostruxure platformunun ana işlevi, birbirine bağlı ürünler, kenar kontrolü ve uygulaması, analiz ve servis dahil olmak üzere işletmelerin işletme maliyetlerini azaltmak amacıyla kurumsal enerji verimliliğinin etkin yönetimini gerçekleştirmektir. Ecostruxure, müşterilerin nesnelerin internetinin değerini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olmak için Schneider Electric'in otomasyon ve enerji verimliliği yönetimindeki deneyim ve uzmanlığını veri odaklı ölçüm ve analiz teknolojisiyle birleştiriyor.
Donanım sağlayıcılar ve veri analizi sağlayıcılarının yanı sıra bazı bağlantı sağlayıcılar da Huawei gibi iletişim modülleri, ağ geçitleri, M2M ve diğer cihazlar ile PTC, sap gibi bulut depolama ve nesnelerin interneti uygulama platformlarını destekleyen şirketler aracılığıyla kablolu/kablosuz bağlantılar gerçekleştirmektedir. ve diğer devler pazar segmentleri aracılığıyla bu yola girdiler.Kestirimci bakım gelişimi beklenenden daha az Bulut bilişim, ileri teknoloji ve yapay zeka gibi gelişen teknolojiler, tahmine dayalı bakıma ilişkin pazar modelini değiştirme fırsatının kapısını açıyor. Kestirimci bakımın nihai amacı şirketin kârı üzerinde olumlu bir etki yaratmaktır. Kestirimci bakımın gelişme beklentisi ümit verici olsa da, kestirimci bakımın Çin'deki pek çok geleneksel endüstride yaygınlaşma oranı hâlâ çok düşük ve pek çok kuruluş hâlâ kestirimci bakımın gerçekten somut faydalar sağlayıp sağlayamayacağından şüphe ediyor. Bir araştırma, tahmine dayalı bakım pazarının ilerleyen dönemde beklenenden daha az gelişmesinin ana nedenlerinin şunlar olduğunu gösteriyor:● yatırım getirisinin hesaplanması zordur Endüstriyel işletmeler için yatırım getirisinin net olmaması, etkinin yavaş olduğu, etkinin değerlendirilmesinin zor olduğu ve tahmine dayalı bakımın gerçekten işe yaraması için gereken sürenin beklenenden daha uzun olduğu anlamına gelir. Doğal olarak sanayi işletmelerinin tanıtım isteği artmayacaktır.● geleneksel iş düşünme tarzını değiştirmek zordur Kestirimci bakım tedarikçileri için ürün satma kavramı, ürün satmaktan, ürünlerin kullandığı hizmetleri satmaya değiştirilmelidir. Yalnızca kestirimci bakımla azaltılan arıza süresi riski ve para tasarrufunun ekonomik hesabı dikkate alınırsa, bu yeterli olmaktan uzaktır. İyi bir iş modeli, son kullanıcıların daha fazla para tasarrufu yapmasına yardımcı olmaz ancak ekipman servis sağlayıcılarının veya ekipman üreticilerinin daha fazla para kazanmasına yardımcı olur.● temelin sağlam olmaması ve veri miktarının yetersiz olması Endüstriyel ekipmanların kestirimci bakımı, kaçınılan yaygın bir sorunla karşı karşıyadır - ekipmanın sensör sayısı yeterli değildir, birçok veri etkili bir uzun vadeli birikim oluşturmamıştır ve çoğu zaman "doğru veri" "den çok daha iyidir" Büyük veri"nin niceliği var ama niteliği yok. Mevcut geliştirme durumuna göre, kestirimci bakım teknolojisi henüz tam olarak olgunlaşmamıştır ve büyük ölçekli inişe hâlâ belirli bir mesafe vardır. Tedarikçiler için bu aşamada dikkate alınması gereken şey, kullanıcılara pratik değer (yani maliyet düşürme, verimlilik artışı, güvenlik) sağlamak ve geleneksel düşünme biçimini değiştirmek için kestirimci bakım teknolojisinin nasıl kullanılacağıdır. İşletmenin kendisi için yeterli öz farkındalığa sahip olması gerekir. Kuruluşun kendisi dijitalleşme ve zeka aşamasına veya düzeyine ulaşmamışsa ve kestirimci bakım planının uygulanmasını desteklemek için yeterli değilse, kuruluşun kendi fabrikasının genel bir değerlendirmesini yapması ve girdi maliyetini mevcut bakımla karşılaştırması gerekir. Kestirimci bakımı uygulamaya karar vermeden önce maliyet. Dijital düzeyi belirli olan işletmeler için körü körüne ileri teknoloji yazılım sistemlerini devreye sokmak yerine, işletmelerin ihtiyaç duyduğu şey yeterli deneyim ve mesleki bilgidir. Kurumsal operasyon ve bakım için neyin "doğru" ve "faydalı" olduğunu, dijitalleşmeye nelere öncelik verilmesi gerektiğini ve bunun etkili bir şekilde nasıl yapılacağını anlamalılar. Kestirimci bakım, işletmelerin ve tedarikçilerin, daha fazla sektörde tam olarak uygulamak ve fayda ve değeri en üst düzeye çıkarmak için yeterli sektör bilgi birikimine sahip olmasını gerektirir.
Kestirimci bakım, temel ekipman sensörleri, kurumsal kaynak planlaması (ERP), bilgisayarlı bakım yönetimi sistemi (CMMS) ve üretim verileri gibi çok kaynaklı verileri birleştirir. Akıllı tesis yönetim sistemi, hataları tahmin etmek ve aktif olarak çözmek için bu verileri gelişmiş tahmin modelleri ve analiz araçlarıyla birleştirir. Kestirimci bakımın aşağıdaki avantajları vardır: ● üretim hattı üzerinde çok az etki: akıllı üretimin aksine, üretim hattının kendisinin dönüştürülmesi ve yükseltilmesi gerekir. Kestirimci bakım için donanım ekipmanı esas olarak ekipman ile sunucu arasındaki bağlantının kurulmasına yardımcı olmak içindir. Genel üretim programı üzerinde çok az etkisi olan üretim hattını veya üretim sürecini değiştirmeye gerek yoktur. ● yüksek tekrarlanabilirlik: çözüm aynı cihaza hızlı bir şekilde kopyalanabilir ve ne kadar çok cihaz içe aktarılırsa o kadar fazla kullanılabilir veri oluşturulur; bu da modelin doğruluğunun iyileştirilmesine daha fazla yardımcı olur. ● önemli önemli sonuçlar: kestirimci bakım, maliyetlerin azaltılmasına ve işletme ve bakım hizmetlerinin verimliliğinin artırılmasına yardımcı olabilir. Ankete göre kestirimci bakım, MrOS (bakım, onarım ve işletme) maliyetlerini %5-10, genel bakım maliyetlerini ise %5-10 oranında azaltabilir; Verimlilik artışı açısından, kestirimci bakım, ekipmanın normal çalışma süresini %10-20 oranında artırabilir, ekipman bakım süresini %20-50 oranında azaltabilir ve ürün kalitesi için daha iyi bir garanti sağlayabilir. ● geniş uygulama senaryoları: Kestirimci bakımın ana ilkesi ekipman ağı oluşturma, veri toplama, büyük veri analizi ve makine öğrenimine dayanır. Gelecekte büyük bir gelişme potansiyeline sahiptir ve kullanım senaryolarının ekipman bakımından planlamaya, varlık yönetimine vb. kadar genişletilmesini kademeli olarak teşvik eder. Kestirimci bakım pazarı oyuncuları Kestirimci bakım sürecinde veriler anahtardır. Verilerin nasıl elde edileceği ve toplanacağı sensörler için çok önemlidir. Son olarak toplanan verilerin ayıklanıp analiz edilmesi ve gerçekten değerli içeriklere dönüştürülmesi, dolayısıyla görselleştirilmesi, değerlendirilmesi ve işlenmesi gerekmektedir. Buna dayanarak, tahmine dayalı bakım aynı zamanda temel ve temel donanım tedarikçileri de dahil olmak üzere veri toplama, analiz ve değerlendirme alanlarında alt bölümlere ayrılmış profesyonel oyunculara fırsatlar da getirir. Bir yanda durum izleme türündeki işletmeler (titreşim veya sıcaklık gibi mekanik parametrelerin ölçümü için sensörler ve durum izleme çözümleri sağlayan şirketler); Öte yandan, endüstriyel kontrol sistemi tipinde bir kuruluştur (proses işleme ve makine ile ilgili veri işleme için PLC / DCS sistemi). Son yıllarda pek çok tanınmış kuruluş, kestirimci bakımı şirketin stratejik yoluna dahil etti. Şu anda piyasada veri toplama ve analiz için birçok mükemmel platform bulunmaktadır. Örneğin Ge, Siemens, abb, Phoenix Electric, Schneider Electric, Honeywell vb. Ge'nin Predix'i: predix, GE tarafından endüstriyel veri ve analiz için geliştirilen bir bulut hizmet platformudur. Üretim verimliliği optimizasyonu, enerji tüketimi yönetimi, planlama optimizasyonu vb. gerçekleştirmek amacıyla çeşitli endüstriyel varlıkları, ekipmanları ve tedarikçileri buluta bağlamaktan, çeşitli endüstriyel ekipmanlar için eksiksiz ekipman sağlığı ve arıza tahmini sağlamaktan sorumludur. Predix, aşağıdakilerin bir kombinasyonunu benimser: kalite, verimlilik ve enerji tüketimi gibi sorunları çözecek veri odaklı ve mekanizmalı, endüstriyel işletmelerin dijital dönüşümü gerçekleştirmesine yardımcı oluyor. Siemens'in mindphere: mindphere, Siemens tarafından başlatılan bulut tabanlı açık nesnelerin interneti işletim sistemidir. Ürünleri, fabrikaları, sistemleri, makine ve ekipmanları dijital dünyaya güvenli ve hızlı bir şekilde bağlayabilir ve kurumsal operasyon sürecinde ekipman ve sistemler tarafından üretilen verilerin potansiyel değerinden tam olarak yararlanabilir, gelişmiş analiz fonksiyonuyla mindsphere'in endüstriyel uygulamasına aktarabilir. Daha iyi üretim ve operasyon sonuçları elde etmek amacıyla analiz için. ABB Yeteneği: ABB Yeteneği ABB'nin çapraz endüstri ve entegre dijital yeteneklerini ekipmanlardan, uç bilişimden bulut hizmetlerine kadar entegre eder. ABB Yetenek Özelleştirilmiş dijital çözümler, enerji, petrokimya, metalurji, makine, otomobil, gemi, veri merkezi, altyapı vb. alanlardaki birçok işletmenin endüstriyel nesnelerin interneti ile ara bağlantıyı gerçekleştirmesine, dijital potansiyelden tam olarak yararlanmasına ve verimliliği artırmasına yardımcı oldu. , maliyetleri azaltın ve güvenliği ve temel rekabet gücünü artırın. Schneider Electric ecostruxure: ecostruxure platformunun ana işlevi, birbirine bağlı ürünler, kenar kontrolü ve uygulaması, analiz ve servis dahil olmak üzere işletmelerin işletme maliyetlerini azaltmak amacıyla kurumsal enerji verimliliğinin etkin yönetimini gerçekleştirmektir. Ecostruxure, müşterilerin nesnelerin internetinin değerini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olmak için Schneider Electric'in otomasyon ve enerji verimliliği yönetimindeki deneyim ve uzmanlığını veri odaklı ölçüm ve analiz teknolojisiyle birleştiriyor.Donanım sağlayıcılar ve veri analizi sağlayıcılarının yanı sıra bazı bağlantı sağlayıcılar da Huawei gibi iletişim modülleri, ağ geçitleri, M2M ve diğer cihazlar ile PTC, sap gibi bulut depolama ve nesnelerin interneti uygulama platformlarını destekleyen şirketler aracılığıyla kablolu/kablosuz bağlantılar gerçekleştirmektedir. ve diğer devler pazar segmentleri aracılığıyla bu yola girdiler.Kestirimci bakım gelişimi beklenenden daha az Bulut bilişim, ileri teknoloji ve yapay zeka gibi gelişen teknolojiler, tahmine dayalı bakıma ilişkin pazar modelini değiştirme fırsatının kapısını açıyor. Kestirimci bakımın nihai amacı şirketin kârı üzerinde olumlu bir etki yaratmaktır. Kestirimci bakımın gelişme beklentisi ümit verici olsa da, kestirimci bakımın Çin'deki pek çok geleneksel endüstride yaygınlaşma oranı hâlâ çok düşük ve pek çok kuruluş hâlâ kestirimci bakımın gerçekten somut faydalar sağlayıp sağlayamayacağından şüphe ediyor. Bir araştırma, tahmine dayalı bakım pazarının ilerleyen dönemde beklenenden daha az gelişmesinin ana nedenlerinin şunlar olduğunu gösteriyor:● yatırım getirisinin hesaplanması zordur Endüstriyel işletmeler için yatırım getirisinin net olmaması, etkinin yavaş olduğu, etkinin değerlendirilmesinin zor olduğu ve tahmine dayalı bakımın gerçekten işe yaraması için gereken sürenin beklenenden daha uzun olduğu anlamına gelir. Doğal olarak sanayi işletmelerinin tanıtım isteği artmayacaktır.● geleneksel iş düşünme tarzını değiştirmek zordur Kestirimci bakım tedarikçileri için ürün satma kavramı, ürün satmaktan, ürünlerin kullandığı hizmetleri satmaya değiştirilmelidir. Yalnızca kestirimci bakımla azaltılan arıza süresi riski ve para tasarrufunun ekonomik hesabı dikkate alınırsa, bu yeterli olmaktan uzaktır. İyi bir iş modeli, son kullanıcıların daha fazla para tasarrufu yapmasına yardımcı olmaz ancak ekipman servis sağlayıcılarının veya ekipman üreticilerinin daha fazla para kazanmasına yardımcı olur.● temelin sağlam olmaması ve veri miktarının yetersiz olması Endüstriyel ekipmanların kestirimci bakımı, kaçınılan yaygın bir sorunla karşı karşıyadır - ekipmanın sensör sayısı yeterli değildir, birçok veri etkili bir uzun vadeli birikim oluşturmamıştır ve çoğu zaman "doğru veri" "den çok daha iyidir" Büyük veri"nin niceliği var ama niteliği yok. Mevcut geliştirme durumuna göre, kestirimci bakım teknolojisi henüz tam olarak olgunlaşmamıştır ve büyük ölçekli inişe hâlâ belirli bir mesafe vardır. Tedarikçiler için bu aşamada dikkate alınması gereken şey, kullanıcılara pratik değer (yani maliyet düşürme, verimlilik artışı, güvenlik) sağlamak ve geleneksel düşünme biçimini değiştirmek için kestirimci bakım teknolojisinin nasıl kullanılacağıdır. İşletmenin kendisi için yeterli öz farkındalığa sahip olması gerekir. Kuruluşun kendisi dijitalleşme ve zeka aşamasına veya düzeyine ulaşmamışsa ve kestirimci bakım planının uygulanmasını desteklemek için yeterli değilse, kuruluşun kendi fabrikasının genel bir değerlendirmesini yapması ve girdi maliyetini mevcut bakımla karşılaştırması gerekir. Kestirimci bakımı uygulamaya karar vermeden önce maliyet. Dijital düzeyi belirli olan işletmeler için körü körüne ileri teknoloji yazılım sistemlerini devreye sokmak yerine, işletmelerin ihtiyaç duyduğu şey yeterli deneyim ve mesleki bilgidir. Kurumsal operasyon ve bakım için neyin "doğru" ve "faydalı" olduğunu, dijitalleşmeye nelere öncelik verilmesi gerektiğini ve bunun etkili bir şekilde nasıl yapılacağını anlamalılar. Kestirimci bakım, işletmelerin ve tedarikçilerin, daha fazla sektörde tam olarak uygulamak ve fayda ve değeri en üst düzeye çıkarmak için yeterli sektör bilgi birikimine sahip olmasını gerektirir.