Siemens: lider bir endüstriyel uç ekosistemi inşa etmek

Dünya, endüstride bir dijital dönüşüm dalgası başlattı. Dijitalleşme temeldir, ağ oluşturma destektir ve zeka amaçtır. Veriler, insanların, nesnelerin, çevrenin, süreçlerin ve diğer nesnelerin dijitalleştirilmesi, ağ oluşturma yoluyla verinin değer akışının gerçekleştirilmesi, verinin üretim faktörü olarak alınması ve entelektüelleştirme yoluyla çeşitli endüstriler için ekonomik ve sosyal değer yaratılması yoluyla üretilir. Endüstri 1.0'dan endüstri 4.0'a kadar tarihsel gelişim bize, yeni sanayi devriminin teknolojik paradigmanın dönüşümü nedeniyle endüstriyel değişimleri tetiklediğini ve ekonomik kalkınmayı yönlendirdiğini gösteriyor. Bu endüstriyel dönüşüm süreci, endüstriyel dijitalleşme, dijital sanayileşme ve yaşamın her kesimini yeni teknolojiyle güçlendirme ve son olarak her şeyin birbirine bağlanmasından her şeyin zekasına kadar yeni bir ekonomik iş formunun nasıl gerçekleştirileceği sürecidir. Aslında dijitalleşmenin gelişimi, daha hızlı bilgi erişimi ve daha rahat küresel iletişim dahil olmak üzere birçok ekonomik ve sosyal fayda yarattı, ancak aynı zamanda imalat işletmelerine birçok yeni zorluk da getiriyor. Siemens, müşterilerin endüstri 4.0'ın potansiyelinden tam olarak yararlanmasına yardımcı olmak amacıyla dijital işletmelerin temel unsurlarını içeren bir dizi çözüm sunuyor. Bu ölçeklenebilir çözümlerle, ayrık ve proses endüstrisi işletmeleri endüstri 4.0'a doğru ilerleyebilir ve tüm değer zincirini kapsayan kapsamlı dijitalleşmeyi gerçekleştirebilir. Büyük verileri uç bilişimle işleme Endüstriyel üretimin farklı kontrol ve izleme bağlantılarında her gün binlerce devasa veri üretilebiliyor ancak şu anda verilerin yalnızca küçük bir kısmı işlenebiliyor ve değer üretilebiliyor. İster yerel üretim ister küresel üretim olsun, ağ oluşturma derecesi ne kadar yüksek olursa veri miktarı da o kadar fazla olur. Üretim işletmeleri, verileri yerel olarak işlerken sıklıkla zorluklarla karşılaşırlar: örneğin, veri işleme programlarını otomasyon sistemine aktaramazlar ve çalıştıramazlar ve bölgeler arası işleme gerçekçi değildir. Bulut bilişim bu sorunu çözebilir ancak aynı zamanda birçok zorlukla da karşı karşıyadır. Bulut altyapısı çok verimli olmasına rağmen, giderek daha fazla işletmenin üretim sahasının yakınında verileri gerçek zamanlı olarak işlemesi ve veri kullanılabilirliğini iyileştirmesi gerekiyor. Uzun bir süredir endüstri, verilerin optimum kullanımına her zaman büyük önem vermiştir; üretimde oluşturulan verilerin uç bilişim yoluyla dağıtılmış şekilde işlenmesi, giderek daha fazla başarının anahtarı haline gelmiştir. Uç bilişim, ağ, bilgi işlem, depolama ve uygulamanın temel yeteneklerini nesnenin veya veri kaynağının yakınında ağın ucunda entegre eden ve endüstri dijitalleştirmesinin temel ihtiyaçlarını karşılamak için yakınlarda uç akıllı hizmetler sağlayan dağıtılmış bir açık platformdur (Mimari). çevik bağlantı, gerçek zamanlı iş, veri optimizasyonu, uygulama zekası, güvenlik ve gizliliğin korunması açısından. Bulut ile fabrikadaki birbirine bağlı cihazlar arasında bir köprü kurarak akıllı varlıkları, akıllı ağ geçitlerini, akıllı sistemleri ve akıllı hizmetleri mümkün kılar. Başka bir deyişle, kenar katmanı BT ve Ot katmanlarını bütünleştirerek sanal dünya ile gerçek dünyayı birbirine bağlar. Edge bilişim, ağın ucundaki verileri toplamak, kontrol etmek ve analiz etmek için önemli bir teknoloji haline geldi. Bilgi işlem ve veri analizi alanındaki bu ilerleme sayesinde endüstriyel alan ve süreç kontrol fabrikası, çeşitli zorlukların üstesinden gelebilecek ve İnternet tabanlı hizmet modelinden tam olarak yararlanabilecek kadar güçlü hale geldi. Bu nedenle uç bilişim, endüstriyel otomasyon ve kontrol alanında hızla genel bir trend haline geliyor.Endüstriyel uç bilişim, bulut bilişimin avantajlarını saha katmanına aktarıyor Gartner'ın uç noktayı araştıran raporu: uç bilişimin 12 sınırı, 2021'in sonuna kadar büyük kuruluşların %50'sinden fazlasının en az bir uç bilişim uygulaması kuracağını gösteriyor; 2023'ün sonuna kadar büyük kuruluşların %50'sinden fazlası nesnelerin interneti veya sürükleyici deneyim için en az altı uç bilişim uygulaması kullanacak; 2019'da ise bu rakam %1'in bile altında. Endüstriyel uç bilişim, bulut bilişimin avantajlarını 1 + 1 > 2 faydası dediğimiz saha katmanına indiriyor. Sektörün dijital dönüşümü, her ikisinin de kendine göre avantajları olan bulut bilişim ve uç bilişim arasındaki sinerjiyi gerektiriyor. Bulut bilişim küresel, gerçek zamanlı olmayan ve uzun vadeli büyük veri işleme ve analizinde iyidir ve uzun vadeli bakım, iş karar desteği ve diğer alanlardaki avantajlarından yararlanabilir; Edge bilişim, yerel, gerçek zamanlı ve kısa döngülü veri işleme ve analizi için daha uygundur ve gerçek zamanlı akıllı karar alma ve yerel işlerin yürütülmesini daha iyi destekleyebilir. Siemens'in genel endüstriyel uç bilgi işlem hizmetleri arasında uç yönetimi, uç cihazlar ve uç uygulamalar yer alıyor. Uç yönetimi açısından, otomasyon ekipmanını daha da genişletmek amacıyla ekipman düzeyinde veri işleme sağlayarak son derece mükemmel analiz teknolojisini ve uç bilişimi üretim alanına güvenli bir şekilde getiren endüstriyel uç platformunu başlattık. Kullanıcılar, Siemens Endüstriyel uç platformunda bir dizi tanımlayıcı, teşhis edici, tahmine dayalı ve karar verici analiz uygulamasını kullanabilir. Bulut hizmetleri, otomasyon bileşenleri için donanım ve yazılımı entegre eden bir ekosistemde Siemens'in, üçüncü taraf tedarikçilerin veya son kullanıcıların uç uygulamalarıyla birleştirilebilir. Siemens, endüstriyel uç dijital platformla, kişiselleştirilmiş ihtiyaçları karşılamak için kullanıcıların geleneksel yerel veri işleme ile bulut bilişim veri işleme arasındaki boşluğu azaltmasına yardımcı olabilir. Uç bilişim sayesinde çok büyük veriler gerçek zamanlı olarak yerel olarak işlenebilir. Siemens, kullanıcılara veri işleme, web sunucuları aracılığıyla veri görselleştirme, buluta veya BT altyapısına veri aktarımı ve uygulama geliştirme için hızlı bir inovasyon döngüsü dahil olmak üzere geniş bir uygulama yelpazesi sunuyor. Ayrıca büyük miktarda veri önceden işlendiğinden, yalnızca ilgili nihai veriler buluta veya BT altyapısına iletilir, bu da bellek kullanımını ve iletim maliyetini önemli ölçüde azaltır. Siemens Endüstriyel uç, yalnızca Siemens bulut tabanlı açık işletim sistemi zihin küresinin bulut iletim protokolünü desteklemekle kalmıyor, aynı zamanda mesaj kuyruğu telemetri iletimini (mqtt) de destekleyerek veri iletimini güvenli, güvenilir ve verimli hale getiriyor. Siemens Endüstriyel avantajının öne çıkan özelliklerinden biri, uygulama yazılımına dayalı olarak dağıtılmış veri işleme ve veri analizinde yatmaktadır. Aynı zamanda Siemens endüstriyel bilgisayarı SIMATIC IPC gibi uç ekipmanlar aracılığıyla doğrudan otomasyon ekipmanlarına entegre edilebilir. Üretim işletmeleri, veri güvenliği konusunda endişelenmeden esnekliklerini ve açıklıklarını artırmak için endüstriyel uç çözümlerinde donanım ve yazılım kombinasyonunu seçebilir. Endüstriyel uç platformu, genel veri toplama standardını benimser ve kullanıcılar mevcut üretim hatlarından ve ekipmanlardan kolayca veri toplayabilir ve uç şemasını kullanabilir.Kenar bilgi işlem kaplaması yapay zeka Edge bilişimin üç tipik uygulama senaryosu vardır: (1) Yapay zeka ve gelişmiş işlevler makine kenarı öğrenme algoritması eğitimi vb. için veri sağlar; süreç kontrolünü ve optimizasyonunu gerçekleştirmek için AI modelini makinenin ucuna dağıtın; Uygulama: Kestirimci bakım, durum izleme sistemi.(2) Küresel ekipmanın merkezi yönetimi ekipman verilerini önceden işleyin ve herhangi bir bulut / BT sistemine aktarın; Küresel ekipmanın merkezi yönetimi, orijinal ekipman üreticileri (OEM'ler) için yeni bir iş modelinin (örneğin SaaS) temelini oluşturuyor.(3) Veri toplama ve Ön Başvuru veri görselleştirme, alarm, erken uyarı vb. gibi; Şu anda Siemens, otomotiv endüstrisine endüstriyel uç çözümler sunuyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında Siemens, gelecek vaat eden bir endüstriyel uç proje geliştirmek için kullanıcılarla işbirliği yapıyor. Örneğin, otomobil gövdesinin kaynak kalitesi kontrol sürecinde, kaynak tabancasının kendisini ve üretim sürecindeki anormal parametreleri tespit etmek için genellikle yapay zeka teknolojisi uygulanır. Bu süreci yükseltmek ve basitleştirmek için endüstriyel avantajın kullanılması, bakım maliyetlerini büyük ölçüde azaltacak ve üretim verimliliğini daha da artıracaktır. Endüstriyel uç, bir araç kuruluşuna gerçek zamanlı veri işlemeyi destekleyen atölyeye yakın bir çalışma ortamı sağlar ve yapay zeka algoritmalarının uç cihazlarda güvenilir şekilde çalışmasını sağlayacak işlevler ekler. Yapay zeka teknolojisine dayanan uç uygulamalar veri girişi yapabilir, işleyebilir ve yayınlayabilir. Aynı zamanda patentli teknolojiye sahip makine öğrenmesi izleme sistemi, yapay zeka tahmininin güvenilirliğini sağlar. Bu projede yapay zeka çözümü endüstriyel uçta konuşlandırılıyor ve verileri senkronize edebiliyor. Sonuç olarak veriler buluta iletilecektir (bulut tasarım dönemi ortamı, uç operasyon dönemi ile tamamen entegredir). Bu yeni çözüm, manuel kalite kontrol adımlarını azaltabilir ve hatta gelecekte gövde kaynak noktalarını azaltabilir. Buna ek olarak, Siemens Chengdu Digital kimya tesisinde yapay zeka ve son teknoloji bilgi işlem teknolojisi ile birleştirilen görsel denetim sistemi, devre kartı üretim kalitesinde "sıfır kusur" sağlarken, manuel yeniden denetim maliyetini en az %75 oranında azaltabilir. Endüstriyel uç bilişim ve endüstriyel yapay zeka, otomasyonun derecesini büyük ölçüde artırabilir ve atölye düzeyinde daha iyi akıllı uygulamalar gerçekleştirebilir.Endüstriyel geleceğe liderlik etmek Siemens, iş ortaklarına değer yaratmak amacıyla endüstriyel kuruluşlar, ekipman üreticileri (OEM'ler), uygulama geliştiricileri, çözüm tedarikçileri ve mühendislik hizmeti sağlayıcılarından oluşan lider bir ekosistem oluşturmaya çalışıyor. Edge uygulamaları Siemens ve üçüncü taraf tedarikçiler tarafından endüstriyel edge uygulama mağazası aracılığıyla sağlanabilir. Dolayısıyla kullanıcılar ve makine üreticileri de kendi uygulamalarını geliştirip, makinelerinin kişisel ihtiyaçlarına göre özelleştirebiliyorlar. Bu uygulamalar, veri görselleştirme, ekipman durumu izleme, süreç parametre optimizasyonu vb. gibi çeşitli endüstrileri ve uygulama senaryolarını kapsar. Birçok iş ortağı ve endüstriyel kullanıcı şirket, iş ortaklarına ve müşterilere yeni iş modelleri geliştirmeleri için sınırsız potansiyel sağlayan Siemens Endüstriyel uç ekolojisine katıldı. . Endüstriyel teknolojinin saha verilerinin kullanımını optimize edebileceğini, her şeyi daha basit, daha esnek ve daha güvenli hale getirebileceğini ve fabrikanın üretim verimliliğini daha da artırabileceğini bulmak zor değil. Siemens ve uç ekosisteminin sağladığı güçlü destek sayesinde işletmeler ve geliştiriciler uzmanlıklarını gerçek değere dönüştürebiliyor ve müşteriler üretim sorunlarına kolaylıkla çözüm bulabiliyor. Böylece Siemens endüstriyel geleceğe öncülük ediyor