Şirket Haberleri
0102030405
Western AI, Pekin Benz'i güçlendiriyor: üretim hattında öngörü bilgeliği
2023-12-08
Yollardaki sonsuz araba akışı, insanların işe gidiş gelişlerinde en sık görülen manzaradır. Biliyor musun? Hızla giden bir arabanın parçalarının %60'ından fazlası damgalama parçalarıdır. Damgalama olarak adlandırılan işlem, gerekli gövde şeklini ve boyutunu elde etmek amacıyla çelik levhaya ve diğer malzemelere dış kuvvet uygulayarak onları deforme etmektir. Otomobil üretiminin ilk halkası olan damgalama işlemi, tıpkı arabanın ön kısmı gibi, "bir kılı çekip tüm vücudu hareket ettirmede" önemli bir rol oynuyor. Damgalama hattının kazara arıza nedeniyle plansız bir şekilde kapatılması, sonraki tüm üretim bağlantılarını doğrudan etkileyecektir. Beijing Benz Automobile Co., Ltd.'nin (Beijing Benz) binek otomobil üretim üssü, Pekin Yizhuang'daki Ekonomik ve Teknolojik Geliştirme Bölgesi'nde yer almaktadır. Üs, Mercedes Benz'in en ileri üretim teknolojisine ve dünyanın önde gelen damgalama ekipmanı ve hatlarına sahiptir. Resmi verilere göre, Pekin Benz'in üretimi 2020'de 600.000 aracı aşacak ve art arda 11 yıl artacak. Üretim kapasitesinin sürekli iyileştirilmesiyle Beijing Benz, yalın üretim konseptini derinleştirmeye devam etmeyi umuyor. Bunlar arasında, işletme ve bakım yönetiminin iyileştirilmesi yoluyla üretim ekipmanının kullanılabilirliğinin iyileştirilmesi temel odak noktası haline geldi. Beijing Benz, Siemens ile birlikte, akıllı operasyon ve bakım yönetimini gerçekleştirmek için MRA tesisinin damgalama atölyesinin (faz I) Miller wanjiadun mekanik damgalama hattında baskı makinesinin pres hattı için akıllı kestirimci bakımı başarıyla uyguladı. 
"Beklenmeyen" ifadesini "beklenen" olarak değiştirin
Yoğun bir üretim hattında üretimin birkaç saat durdurulması on milyonlarca kayba neden olabilir. Bu nedenle ekipmanların bakımı, hastalığı iyileştirmek ve insanları kurtarmakla aynı şeydir. Küçük bir bakış açısıyla bilmemiz, erken tedavi edip ciddi hastalıkları önlememiz, "hastalıkları önleme" konusunda iyi olmamız gerekiyor. Geleneksel çalıştırma ve bakım modu "önleyici bakım"dır, yani kapsamlı bakım, belirli ekipmanın fiili çalışma ve sağlık durumuna bakılmaksızın belirli bir zaman aralığında düzenli olarak gerçekleştirilir. Bunlardan bakım aralığının uzunluğunu ayarlamak bir bilgidir. Çok kısa aralıklar çok fazla işçilik ve yedek parça tüketimine neden olacak ve bu da aşırı bakım gerektirecektir; Aralık riski ortadan kaldıramayacak kadar uzun. Gerçek üretim sürecinde çoğu fabrika, ani arızalarla karşılaştıktan sonra geçici olarak işletme ve bakım personelini bu durumla ilgilenecek şekilde ayarlar, bu da kayıpları onarılamaz hale getirir. Özellikle damgalama atölyesinde damgalama ekipmanı büyük ve pahalıdır, bu da yedek parçaların hazırlanmasının ve ekipman bakımının zaman alıcı ve emek alıcı olduğu ve hatta genel üretim atışını ciddi şekilde etkilediği anlamına gelir. Arızadan önce veya plansız kapanmayı önlemek için hafif bir işaret görüldüğünde önceden ele alınabilirse, tesisin istikrarlı ve verimli üretimini etkili bir şekilde sağlayabilir ve işletme ve bakım maliyetini azaltabilir. Böylece “kestirimci bakım” ortaya çıktı. Geleneksel işletme ve bakım moduna yönelik yıkıcı bir değişiklik olarak tanımlanabilir. Nesnelerin interneti ve yapay zeka teknolojisine dayalı olarak üretim ekipmanlarının durumunu izleyebilir, gizli sorunlarını tahmin edebilir ve "beklenmeyen" durumu "beklenen" hale getirebilir.
Zhang Jie, Beijing Benz'in teknik bakım ve işletme Departmanında damgalama Bakım Mühendisidir. Ona göre kestirimci bakım sistemi, Beijing Benz'in dijital gelişiminde başarılı bir uygulamadır ve aynı zamanda gelecekte endüstrinin genel eğilimidir. Zhang Jie şunları söyledi: "Beijing Benz yalın üretimi teşvik etmeye devam ederken, maliyetleri daha da düşürmemiz ve verimliliği artırmamız gerekiyor. Örneğin, dijital teknolojinin uygulanması yoluyla, günlük işletme ve bakım çalışmaları için daha fazla kolaylık ve rehberlik sağlamamız gerekiyor. öngörücü bakım projeleri yürütmek için Siemens ekibiyle yaptığımız işbirliğinin asıl amacı bu."
Siemens dijital endüstri grubunun müşteri hizmetleri bölümünden uzman ekipler, Siemens Çin Araştırma Enstitüsü ve Beijing Benz, Pekin Benz damgalama atölyesinin pres üretim hattı için ortaklaşa akıllı bir öngörücü bakım sistemi oluşturdu ve ekipman çalışma verilerine (özellikle titreşim) dayalı öngörücü bakımı gerçekleştirdi. veri analizi. Sistem sayesinde Zhang Jie'nin teknik bakım ve operasyon departmanının günlük iş akışı önemli ölçüde değişti. Geçmişte, işletme ve bakım personelinin, anormal titreşim ve gürültü olup olmadığını gözlemlemek için ana motor, ana tahrik ve hidrolik istasyon gibi temel ekipmanları sık sık tek tek incelemesi gerekiyordu. Artık bu sistemin yardımıyla Beijing Benz, ekipmanın çalışma bilgilerini gerçek zamanlı olarak toplayabiliyor, önemli ekipmanların potansiyel risklerini tahmin edebiliyor ve bilimsel olarak en uygun bakım planını formüle edebiliyor. 
Aralık 2019'da resmi olarak piyasaya sürülmesinden bu yana sistem, Beijing Benz'in birçok potansiyel ekipman arızasını başarıyla tahmin etmesine yardımcı oldu. Örneğin Mayıs 2020'de sistem, germe yastığı hidrolik istasyonunun motor titreşiminin anormal olduğunu tespit etti. Gelişmesine izin verilirse, germe yastığı çalışmayı bıraktığında tüm üretim hattı kapatılacak ve yedek parçaların değiştirilmesi dört veya beş saat sürebilecek. Beijing Benz, sistem uyarısını aldıktan sonra bakımı zamanında gerçekleştirdi, sorunun kaynağını hızla tespit etti ve üretim temposunu etkilemeden yedek parçaları değiştirdi. Böylece sıkıntılı, plansız bir kesinti kısa süreli planlı bir kesintiye dönüşüyor. Siemens Çin Araştırma Enstitüsü'nün kıdemli araştırmacısı Zhou Linfei şunları söyledi: "Herkesin endüstriyel yapay zekanın değerini gerçekten hissetmesini sağlayacak önlemler alın." Ekipmana bir "sağlık kontrolü" yapın "Kestirimci bakımın" öngörülemeyen sihirli yeteneğinin nasıl hayata geçirildiğini merak ediyor musunuz? Aslında bu durum insanların sağlık muayenesi için hastaneye gitme sürecine benzer. Kayıttan sonra vücudun çeşitli sağlık göstergelerini elde etmek için genellikle ateş ölçümü, kan alma, CT ve diğer muayenelerden geçmemiz gerekir. Bundan sonra, tıbbi cihaz otomatik olarak herkesin anlayabileceği bir fiziksel muayene raporu yayınlayacak ve kan rutin test verilerinin belirlenen aralıklara uyup uymadığı gibi sistemdeki önceden belirlenmiş modele göre vücudun çeşitli göstergelerinin normal olup olmadığına karar verecektir. eşik aralığı ve kişisel sağlığın iyileştirilmesine yönelik öneriler sunar. Elbette tıbbi cihazlar tüm hastalıkları doğrudan yargılayamaz. Raporda belirtilen sağlık sorunları karmaşık veya belirsiz ise doktor ileri fizik muayene ve durum teşhisi için müdahale edecektir. Benzer şekilde, kestirimci bakım sisteminin de daha sonraki tahmin ve teşhis için temel oluşturmak üzere ekipman üzerine kurulu sensörler aracılığıyla ekipmanın "sağlık verilerini" toplaması gerekir. Pekin Benz damgalama hattını örnek alan Siemens, DC motor, dişli kutusu ve rulman kutusu gibi temel ekipmanların çalışma verilerini gerçek zamanlı olarak toplamak için 62 titreşim sensörü ve 10 sıcaklık sensörü kullandı. Her sensör saniyede 20000'den fazla titreşim verisi toplar. Daha sonra sistem, makine öğrenimi teknolojisine dayalı olarak bu kadar büyük miktarda veriyi analiz eder. Sistem, geçmiş verilere atıfta bulunarak ekipman sağlık modelini, anormallik tespit modelini ve trend analiz modelini önceden oluşturmuştur. Yeni toplanan veriler anormal bir şekilde saptığında sistem zamanında alarm verecektir. Farklı anormal göstergeler, farklı potansiyel "hastalıklara" işaret eder ve yapay zeka analiz sonuçları, "duruma göre" yol gösterici bakım önerileri de verebilir. 
Yapay zeka insan yeteneğinin bir uzantısıdır. "Yorulmadan" devasa verileri anında yakalayıp analiz eder ve her türlü hava koşulunda gerçek zamanlı izleme gerçekleştirir. Ancak yapay zeka her şeye kadir değildir ve tamamen insan zekasının yerini tutamaz. Damgalama prosesinde titreşim, çok önemli ancak son derece karmaşık olan işleme prosesindeki ekipmanın sağlık durumunu doğrudan yansıtır. Üretim hattındaki çeşitli ekipman ve bileşenlerin titreşimi birbirini etkiler ve üst üste bindirerek büyük bir "bileşik" titreşim senfonisi oluşturur. Çoğu zaman yalnızca deneyimli alan uzmanları hangi "hecenin" saptığını "anlayabilir". Dolayısıyla Siemens, yapay zeka çözümlerinin yanı sıra uzman analiz hizmetleri de sunacak. Son olarak yapay zeka ve uzman deneyimi ile birleştirilen veri analizi sonuçları müşterilere sunulur ve ekipmanın çalışma durumu ve trend tahmini bir bakışta netleşir. Siemens dijital endüstri grubunun fabrika otomasyon hizmetleri müdürü Fang Wei şunları söyledi: "Titreşim analizi alanındaki zengin deneyim ve uzmanlığa güvenen Siemens yetkili uzmanları, Pekin Benz'in verilerin geçerli olup olmadığı ve hatanın gerçekten meydana gelip gelmediği konusunda karar vermesine yardımcı olabilir Tahmin sonuçlarının doğruluğunu daha da artırmak için." Öngörü geleceği kazanır Endüstriyel Nesnelerin İnterneti alanında "öldürücü" bir Uygulama olarak kestirimci bakım, Beijing Benz de dahil olmak üzere imalat işletmelerine bariz faydalar sağlayabilir: şirket içinde, işletmelerin plansız aksama sürelerini azaltmasına, işletme ve bakım maliyetlerini azaltmasına ve üretim verimliliğini artırmasına yardımcı olabilir; İşletmeler, şiddetli pazar rekabetinde liderliği ele geçirmek için dışarıdan farklılaştırılmış rekabet avantajları oluşturabilirler. Beijing Benz genel müdürü şunları söyledi: "Beijing Benz'in hızlı gelişimi ve üretim kapasitesinin yıldan yıla artmasıyla birlikte, üretimin sürekliliğini sağlamak için verimli işletme ve bakıma güvenmeliyiz. Presin akıllı öngörücü bakım sistemi, Siemens'in yardımıyla inşa edilen bu sistem, geleneksel işletme ve bakım modundan dijital ve akıllı işletme ve bakım moduna dönüşümü desteklememize yardımcı olabilir. Gelecekte Siemens ile işbirliğini güçlendirmeyi sabırsızlıkla bekliyoruz ve yeni bir plan yazmak için birlikte çalışmaya devam ediyoruz. deponun dijital dönüşümü ve iyileştirilmesi için. Tahmine dayalı bakımın proaktif bilgeliği, kuruluşların bugünü kavramasını ve geleceği daha güvenle kazanmasını sağlayabilir.
Aralık 2019'da resmi olarak piyasaya sürülmesinden bu yana sistem, Beijing Benz'in birçok potansiyel ekipman arızasını başarıyla tahmin etmesine yardımcı oldu. Örneğin Mayıs 2020'de sistem, germe yastığı hidrolik istasyonunun motor titreşiminin anormal olduğunu tespit etti. Gelişmesine izin verilirse, germe yastığı çalışmayı bıraktığında tüm üretim hattı kapatılacak ve yedek parçaların değiştirilmesi dört veya beş saat sürebilecek. Beijing Benz, sistem uyarısını aldıktan sonra bakımı zamanında gerçekleştirdi, sorunun kaynağını hızla tespit etti ve üretim temposunu etkilemeden yedek parçaları değiştirdi. Böylece sıkıntılı, plansız bir kesinti kısa süreli planlı bir kesintiye dönüşüyor. Siemens Çin Araştırma Enstitüsü'nün kıdemli araştırmacısı Zhou Linfei şunları söyledi: "Herkesin endüstriyel yapay zekanın değerini gerçekten hissetmesini sağlayacak önlemler alın." Ekipmana bir "sağlık kontrolü" yapın "Kestirimci bakımın" öngörülemeyen sihirli yeteneğinin nasıl hayata geçirildiğini merak ediyor musunuz? Aslında bu durum insanların sağlık muayenesi için hastaneye gitme sürecine benzer. Kayıttan sonra vücudun çeşitli sağlık göstergelerini elde etmek için genellikle ateş ölçümü, kan alma, CT ve diğer muayenelerden geçmemiz gerekir. Bundan sonra, tıbbi cihaz otomatik olarak herkesin anlayabileceği bir fiziksel muayene raporu yayınlayacak ve kan rutin test verilerinin belirlenen aralıklara uyup uymadığı gibi sistemdeki önceden belirlenmiş modele göre vücudun çeşitli göstergelerinin normal olup olmadığına karar verecektir. eşik aralığı ve kişisel sağlığın iyileştirilmesine yönelik öneriler sunar. Elbette tıbbi cihazlar tüm hastalıkları doğrudan yargılayamaz. Raporda belirtilen sağlık sorunları karmaşık veya belirsiz ise doktor ileri fizik muayene ve durum teşhisi için müdahale edecektir. Benzer şekilde, kestirimci bakım sisteminin de daha sonraki tahmin ve teşhis için temel oluşturmak üzere ekipman üzerine kurulu sensörler aracılığıyla ekipmanın "sağlık verilerini" toplaması gerekir. Pekin Benz damgalama hattını örnek alan Siemens, DC motor, dişli kutusu ve rulman kutusu gibi temel ekipmanların çalışma verilerini gerçek zamanlı olarak toplamak için 62 titreşim sensörü ve 10 sıcaklık sensörü kullandı. Her sensör saniyede 20000'den fazla titreşim verisi toplar. Daha sonra sistem, makine öğrenimi teknolojisine dayalı olarak bu kadar büyük miktarda veriyi analiz eder. Sistem, geçmiş verilere atıfta bulunarak ekipman sağlık modelini, anormallik tespit modelini ve trend analiz modelini önceden oluşturmuştur. Yeni toplanan veriler anormal bir şekilde saptığında sistem zamanında alarm verecektir. Farklı anormal göstergeler, farklı potansiyel "hastalıklara" işaret eder ve yapay zeka analiz sonuçları, "duruma göre" yol gösterici bakım önerileri de verebilir. Yapay zeka insan yeteneğinin bir uzantısıdır. "Yorulmadan" devasa verileri anında yakalayıp analiz eder ve her türlü hava koşulunda gerçek zamanlı izleme gerçekleştirir. Ancak yapay zeka her şeye kadir değildir ve tamamen insan zekasının yerini tutamaz. Damgalama prosesinde titreşim, çok önemli ancak son derece karmaşık olan işleme prosesindeki ekipmanın sağlık durumunu doğrudan yansıtır. Üretim hattındaki çeşitli ekipman ve bileşenlerin titreşimi birbirini etkiler ve üst üste bindirerek büyük bir "bileşik" titreşim senfonisi oluşturur. Çoğu zaman yalnızca deneyimli alan uzmanları hangi "hecenin" saptığını "anlayabilir". Dolayısıyla Siemens, yapay zeka çözümlerinin yanı sıra uzman analiz hizmetleri de sunacak. Son olarak yapay zeka ve uzman deneyimi ile birleştirilen veri analizi sonuçları müşterilere sunulur ve ekipmanın çalışma durumu ve trend tahmini bir bakışta netleşir. Siemens dijital endüstri grubunun fabrika otomasyon hizmetleri müdürü Fang Wei şunları söyledi: "Titreşim analizi alanındaki zengin deneyim ve uzmanlığa güvenen Siemens yetkili uzmanları, Pekin Benz'in verilerin geçerli olup olmadığı ve hatanın gerçekten meydana gelip gelmediği konusunda karar vermesine yardımcı olabilir Tahmin sonuçlarının doğruluğunu daha da artırmak için." Öngörü geleceği kazanır Endüstriyel Nesnelerin İnterneti alanında "öldürücü" bir Uygulama olarak kestirimci bakım, Beijing Benz de dahil olmak üzere imalat işletmelerine bariz faydalar sağlayabilir: şirket içinde, işletmelerin plansız aksama sürelerini azaltmasına, işletme ve bakım maliyetlerini azaltmasına ve üretim verimliliğini artırmasına yardımcı olabilir; İşletmeler, şiddetli pazar rekabetinde liderliği ele geçirmek için dışarıdan farklılaştırılmış rekabet avantajları oluşturabilirler. Beijing Benz genel müdürü şunları söyledi: "Beijing Benz'in hızlı gelişimi ve üretim kapasitesinin yıldan yıla artmasıyla birlikte, üretimin sürekliliğini sağlamak için verimli işletme ve bakıma güvenmeliyiz. Presin akıllı öngörücü bakım sistemi, Siemens'in yardımıyla inşa edilen bu sistem, geleneksel işletme ve bakım modundan dijital ve akıllı işletme ve bakım moduna dönüşümü desteklememize yardımcı olabilir. Gelecekte Siemens ile işbirliğini güçlendirmeyi sabırsızlıkla bekliyoruz ve yeni bir plan yazmak için birlikte çalışmaya devam ediyoruz. deponun dijital dönüşümü ve iyileştirilmesi için. Tahmine dayalı bakımın proaktif bilgeliği, kuruluşların bugünü kavramasını ve geleceği daha güvenle kazanmasını sağlayabilir.